科技論文討論部分準備技巧

　　科技論文在情報學中又稱為原始論文或一次文獻，它是科學技術人員或其他研究人員在科學實驗(或試驗)的基礎上，對自然科學、工程技術科學、以及人文藝術研究領域的現象(或問題)進行科學分析、綜合的研究和闡述，進一步的進行一些現象和問題的研究，總結和創(chuàng)新另外一些結果和結論，并按照各個科技期刊的要求進行電子和書面的表達。

　　“討論”是科技論文的核心部分，其目的是解釋現象、分析原因、闡述觀點、說明研究結果的含義以及為后續(xù)的研究提供建議。

　　“討論”被看作是衡量一篇論文優(yōu)劣的標尺，最能反映出作者所掌握的文獻量以及對某一學術問題理解的深度。

　　“討論”部分是我國許多作者的薄弱環(huán)節(jié)，也最能反映出我國科技論文與國際科技論文的差距。

　　論文“討論”部分主要存在的問題如下：

　　1)簡單地羅列實驗數據、描述實驗現象，討論過程實際上是實驗過程和實驗結果的敘述;

　　2)討論過程中重復地引用“摘要”和“引言”中的內容，沒有形成作者自己對實驗結果的分析;

　　3)討論過程中大量引用國內外的文獻，但是缺乏對文獻觀點的整合和分析，沒有提出作者自己的觀點(在綜述性文章中尤甚);

　　4)對于研究結果的評價不夠客觀，或者自吹自擂，或者不痛不癢，或者有意回避研究的局限性。

　　筆者認為科技論文中“討論”和“結論”都是必須存在的，為了形成結論，作者在討論的過程中就要明確自己的觀點：支持什么，反對什么，為什么支持，為什么反對。因此討論時導出結論的過程，體現了思維的邏輯性以及對知識的綜合理解和熟練運用的程度。筆者以為"討論"應該從以下幾個方面書寫。

　　1)“討論”要有其內在的邏輯性。論文從對實驗結果、實驗現象這個“特殊性”開始分析逐漸地討論到引起這個現象的機理，在這個過程中可以引入他人的觀點進行比對或者佐證，也可以從實驗結果的正反兩方面進行論述，最后得到觀點并進行評述。這個過程體現了思維的嚴密性、邏輯的嚴謹性、知識的系統(tǒng)性，要在討論的過程中堅持普遍聯系的方法和辯證的方法分析問題、認識問題。

　　2)數據的處理盡量采用圖、表、文綜合的表達方式。避免羅列數據，要體現出對數據的深度分析，形成的圖和表要有自明性，避免圖、表、文相互重復說明同一組數據，只需要用簡明扼要的文字說清楚圖或表中具有結論性的數據即可。除了描述數據或者圖中的趨勢之外，盡可能地使用統(tǒng)計的方法在去除差異的前提下體現出對數據的統(tǒng)計學分析，避免出現用特殊的數據產生一般性的結論的錯誤。

　　3)討論過程中，盡量少使用“可能是”。因為討論就是一個不斷求證、去偽存真的過程，對于產生的正面或者負面的實驗結果的原因，作者應該通過假設的方法去分析。但是，不能夠通過“可能是”提出假設就結束，而是應該進一步的設計實驗進行求證。提出假設，僅僅是理論上的可能性;設計實驗驗證，則是尋找實踐上的可能性。如此，理論和實踐相符合則說明假設的正確，反之則需要進一步的討論和分析。

　　4)討論過程中要將正面的結果和負面的結果相結合。在任何一個研究當中，判斷無誤的負面實驗是提高論文深度的前提。研究和討論的過程就是不斷排除錯誤的方法找到正確方法的過程。通過對比正反的實驗結果可以使得作者看問題的角度更加全面、視野更加開闊，使論文更加有說服力。

　　5)關于文獻的引用。國內的作者有的大量引用國外文獻，目的不是為了更好地總結而是為了證明自己的閱讀量，甚至有大量的文獻都是二次引用，連原文都沒有看到。有的作者不引用或者沒有系統(tǒng)地引用文獻，要么是認為不重要，要么是沒有找到，要么是故意回避以凸顯自己研究的“新穎”和“價值”。有的作者雖然引用了相關文獻但是并沒有結合自身的研究，討論過程中導致論文分割，使得讀者無法系統(tǒng)深入地了解作者的研究結果。因此在引用文獻的過程中要避免出現上述的三種現象。

　　6)對于理論性較強、需要某些數學輔助手段的論文，除非文章的目的是證明數學假設的內容，否則應避免過于詳細地進行數學推演。因為，畢竟是以數學為工具而不是單純的數學問題。如果有必要詳述整個過程，可以采用附錄的形式進行標注以供讀者參閱。

　　7)討論過程中應指明作者的研究潛在的局限和缺點。國內作者不喜歡談自己研究的不足[2]，似乎這樣會使得自己的工作看起來有缺陷，甚至選題有問題。這也是大環(huán)境造成的，但是要盡力摒棄這種思維方式。指明局限性，不僅可以為后來的研究者提供參考，更能增加文章的客觀性。

　　“討論”在科技論文中占有十分重要的地位。筆者提出了科技論文準備過程中應該注意的問題，這不僅需要作者在準備過程中有深入全面分析問題的意識，還需要每一位編輯在審稿、編輯的過程中嚴格地把關、認真地修改，及時將科學、合理地修改意見反饋給作者，最終保證形成高質量地學術論文。

《科技論文討論部分準備技巧》