淺析線性回歸分析法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

　　摘要：農(nóng)作物在實(shí)際生長(zhǎng)的過(guò)程中會(huì)受到多方面因素的影響，很大程度上決定了農(nóng)作物生產(chǎn)產(chǎn)量，線性回歸分析法作為分析多個(gè)自變量與因變量之間關(guān)系的模型,能夠分析出農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中的各個(gè)因素與產(chǎn)量之間的聯(lián)系。文章以小麥種植為例，采用線性回歸分析法分析溫度、光照影響因素與小麥產(chǎn)量之間的線性關(guān)系，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)種植的科學(xué)化、合理化管理提供依據(jù)。

　　關(guān)鍵詞：線性回歸分析；農(nóng)業(yè)種植；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

　　1線性回歸分析概念線性回歸分析主要是指根據(jù)一個(gè)或者多個(gè)自變量的變化情況來(lái)預(yù)測(cè)與其相關(guān)的隨機(jī)變量的未來(lái)變化及走勢(shì)的一種數(shù)學(xué)分析方法，從而分析及預(yù)測(cè)出所需的數(shù)據(jù)。線性回歸分析主要分為一元線性回歸分析以及多元線性回歸分析，其區(qū)別在于一元線性回歸分析僅有一個(gè)因變量，多元線性回歸分析有多個(gè)因變量。對(duì)于一元線性回歸分析來(lái)講，要想準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出所需的數(shù)值，自變量與因變量之間應(yīng)該滿足以下3點(diǎn)要求：其一、自變量與因變量的值之間彼此獨(dú)立，服從正態(tài)分布；其二、沿回歸線方向的不同自變量下因變量值的方差相同；其三、因變量與自變量之間呈現(xiàn)線性相關(guān)。多元線性回歸分析由于涉及到多個(gè)自變量，因此分析起來(lái)較為復(fù)雜，一般借助計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　2線性回歸分析法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用

　　2.1有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)化管理，提升產(chǎn)量

　　在農(nóng)作物實(shí)際生長(zhǎng)的過(guò)程中，農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)會(huì)受到陽(yáng)光、雨水、種植者們的人為管理等多方面因素的影響，這些因素在很大程度上決定了農(nóng)作物的產(chǎn)量，通過(guò)線性回歸分析可以有效幫助農(nóng)業(yè)工作者分析出不同影響因素條件下的農(nóng)作物生產(chǎn)產(chǎn)量，并且能夠得出農(nóng)作物產(chǎn)量最大化的情況下農(nóng)作物的生長(zhǎng)條件。此時(shí)，農(nóng)業(yè)種植者就可以人為為農(nóng)作物提供科學(xué)化的生長(zhǎng)環(huán)境，對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行良好的管理，從而能夠有效提升農(nóng)作物的生產(chǎn)產(chǎn)量。

　　2.2有效幫助農(nóng)業(yè)種植者發(fā)現(xiàn)并解決種植問(wèn)題

　　不同的生長(zhǎng)條件不僅會(huì)影響農(nóng)作物的產(chǎn)量，還很有可能導(dǎo)致農(nóng)作物出現(xiàn)生病、壞死等情況，從而極大地降低其生產(chǎn)產(chǎn)量。最主要的解決方式就是找到根源所在，并且從源頭上采取措施改善農(nóng)作物生長(zhǎng)條件。但是在實(shí)際種植的過(guò)程中，由于農(nóng)作物生長(zhǎng)所涉及的影響因素過(guò)多，從而大大加大了找出問(wèn)題根源的難度。通過(guò)線性回歸分析實(shí)驗(yàn)，可以模擬出不同生長(zhǎng)條件下農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，幫助農(nóng)業(yè)種植者有效找出農(nóng)作物生長(zhǎng)的問(wèn)題所在，并有針對(duì)性地人為改善農(nóng)作物的生長(zhǎng)條件，促進(jìn)農(nóng)作物良好生長(zhǎng)。

　　3線性回歸分析法

　　在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用在眾多農(nóng)作物中，小麥作為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚闹魇持唬谖覈?guó)每年的種植量一直名列前茅，對(duì)我國(guó)居民的正常生活給予了最基本的保障。因此，為進(jìn)一步闡述線性回歸分析在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用，本文以寧夏銀川地區(qū)的小麥生產(chǎn)作為主要的研究對(duì)象，通過(guò)線性回歸分析法分析出小麥生長(zhǎng)的影響因素與小麥產(chǎn)量之間具體的影響關(guān)系。

　　3.1自變量選取

　　小麥?zhǔn)悄戏街T多地區(qū)主要種植的經(jīng)濟(jì)作物之一，并且大多數(shù)的小麥種植區(qū)為灌溉區(qū)，有充足的水源，與此同時(shí)，小麥實(shí)際生長(zhǎng)過(guò)程中天氣因素對(duì)于其生長(zhǎng)來(lái)講具有十分重要的影響作用。由于小麥種植的過(guò)程中會(huì)受到多種復(fù)雜因素的影響，且大多數(shù)小麥種植地都能夠保證有較為充足的水源，因此，本文僅將小麥生長(zhǎng)的溫度、光照時(shí)間作為研究小麥生長(zhǎng)的因變量，其余因素暫不做考慮。

　　3.2因變量選取

　　本文將小麥的生產(chǎn)產(chǎn)量作為研究的因變量，分析其不同溫度及光照時(shí)長(zhǎng)下，小麥生產(chǎn)產(chǎn)量的變化及趨勢(shì)。

　　4結(jié)束語(yǔ)總之，農(nóng)作物生產(chǎn)產(chǎn)量與其生產(chǎn)條件息息相關(guān)，大部分影響因素都與生產(chǎn)產(chǎn)量之間呈線性關(guān)系。為此，農(nóng)業(yè)種植者應(yīng)該提升有關(guān)農(nóng)業(yè)管理方向的數(shù)據(jù)分析意識(shí)，善于應(yīng)用線性回歸分析方法分析及總結(jié)出某種農(nóng)作物在不同生長(zhǎng)條件下的產(chǎn)量，科學(xué)有效地采取相關(guān)對(duì)策促進(jìn)農(nóng)作物產(chǎn)量的提升，與此同時(shí)，在農(nóng)作物種植過(guò)程中所遇到的難題也應(yīng)多用數(shù)學(xué)分析方法來(lái)快速找出問(wèn)題的根源所在，從而有針對(duì)性地人為改善農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境，最大化提升農(nóng)作物的生產(chǎn)產(chǎn)量，這對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展來(lái)講具有十分重要的作用。

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　　李晶

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