智能農(nóng)業(yè)發(fā)展回顧及智能農(nóng)業(yè)展望

　　摘要：智能農(nóng)業(yè)是人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的新模式、新手段。本文介紹智能農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵，回顧國內(nèi)外智能農(nóng)業(yè)發(fā)展的3個主要發(fā)展階段，分析了中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題和面臨的形勢，提出了智能農(nóng)業(yè)發(fā)展重點與發(fā)展建議,為促進(jìn)國內(nèi)智能農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

　　關(guān)鍵詞：人工智能；智能農(nóng)業(yè)；應(yīng)用

　　農(nóng)業(yè)是我國主要的發(fā)展產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級背景下，開始由分散、粗放的發(fā)展方式向集約化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也逐步從一產(chǎn)向一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，協(xié)調(diào)發(fā)展，推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[1]。但是，由于現(xiàn)代科技飛速發(fā)展，大量的新技術(shù)層出不窮，農(nóng)業(yè)的發(fā)展避免不了要融合和吸收新科技、新技術(shù)。人工智能技術(shù)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力量之一，智能農(nóng)業(yè)將有效助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的合理分配、科學(xué)管理與經(jīng)營。人工智能技術(shù)通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透，加速農(nóng)業(yè)的深度改造，改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，最終與互聯(lián)網(wǎng)融合，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈體系的緊密結(jié)合，提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率[2]。未來，要解決我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展瓶頸，智能農(nóng)業(yè)是可行、可靠的方法之一。

　　1國內(nèi)外智能農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程

　　人工智能(Artificialintelligence，簡稱AI)指用計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能。人工智能是信息科學(xué)技術(shù)的一個重要分支。人工智能學(xué)科圍繞搜索與求解、學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)、知識與推理、發(fā)明與創(chuàng)造、感知與交流、記憶與聯(lián)想、系統(tǒng)與建造、應(yīng)用與工程等８個方面開展研究[3]，“表示、運算和搜索”是AI的3個最基本、最核心的技術(shù)。人工智能能最大程度的實現(xiàn)機(jī)器的智能，并運用智能技術(shù)解決各種實際問題。

　　2智能農(nóng)業(yè)發(fā)展

　　中國的智能農(nóng)業(yè)發(fā)展技術(shù)起步較晚，1980年開始，我國的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜议_始關(guān)注國外農(nóng)業(yè)發(fā)展的成功經(jīng)驗，自行研究了一系列農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，如施肥專家咨詢系統(tǒng)、栽培管理專家系統(tǒng)等。中科院合肥機(jī)械所是國內(nèi)最早開展專家系統(tǒng)研究的單位，其研究的專家系統(tǒng)在小麥種植中發(fā)揮了重要的作用，在其推動下，國內(nèi)陸續(xù)出現(xiàn)了作物育種、小麥病蟲害預(yù)報、水稻施肥、家禽病害防控等一系列專家系統(tǒng)[9]。1980～2000年，在國家“863”計劃的推動下，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)取得了重大突破，使得我國基層農(nóng)業(yè)技術(shù)人員迅速的掌握了農(nóng)業(yè)信息技術(shù)，并且能根據(jù)自身的實際情況開展農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)和利用。

　　3智能農(nóng)業(yè)發(fā)展展望

　　我國的智能農(nóng)業(yè)研究起步較晚，和農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)相比投入不足，有較大差距。目前，我國農(nóng)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級過程中，與國外相比有自己獨特的因素影響，例如地理環(huán)境復(fù)雜多變，農(nóng)村土地分散割裂不集中；小農(nóng)小戶較多而且還維持較為初級的生產(chǎn)方式，生產(chǎn)效率低下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度很低，農(nóng)業(yè)信息化裝備薄弱，造成農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害能力較弱；農(nóng)民整體素質(zhì)較差，在農(nóng)業(yè)中的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于工業(yè)投入，造成較少科研人員涉及農(nóng)業(yè)研究。針對以上問題，我國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展要有規(guī)劃，不能一蹴而就，應(yīng)該從投入小、技術(shù)成熟的成果開展應(yīng)用，從前期的人工手段、傳統(tǒng)機(jī)械方式，逐步過渡到半自動化、自動化操作，從簡單的農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測，引進(jìn)國外專業(yè)的專家系統(tǒng)，到集成3S技術(shù)，吸收優(yōu)化研發(fā)適應(yīng)環(huán)境的專家系統(tǒng)，再到研制智能監(jiān)測與控制系統(tǒng)和智能農(nóng)機(jī)化，最終利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)，推動農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。同時，在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時期，智能農(nóng)業(yè)要更加重視農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析、典型農(nóng)業(yè)專家管理決策支持系統(tǒng)、智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人、精準(zhǔn)作業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展，從而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化、規(guī)?；⒕珳?zhǔn)化，確保各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力[12]。

　　4發(fā)展建議

　　以解決智能農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重點問題，突破共性關(guān)鍵技術(shù)為核心，重點構(gòu)建以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能化精準(zhǔn)作業(yè)技術(shù)為核心的大田精準(zhǔn)生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)，顯著提高農(nóng)業(yè)資源(土、肥、水、藥)利用效率和勞動生產(chǎn)率；構(gòu)建以農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)為核心的果園及設(shè)施農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)，顯著提高土地產(chǎn)出率和勞動生產(chǎn)率；構(gòu)建以植物工廠、智能化動物養(yǎng)殖設(shè)施為核心的動植物周年連續(xù)生產(chǎn)高效農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)，顯著提高非耕地資源利用效率；構(gòu)建以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)云服務(wù)為核心的農(nóng)產(chǎn)品全程質(zhì)量安全控制技術(shù)體系，顯著提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率和質(zhì)量安全水平。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]龐嘉楠，范稚蓮，莫良玉.農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用[J].吉林農(nóng)業(yè)，2017(04)：63.

　　[2]趙春江.人工智能引領(lǐng)農(nóng)業(yè)邁入嶄新時代[J].中國農(nóng)村科技，2018(01)：29-31.

　　[3]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2012(02)11-13.

　　[4]方嘯，安冬冬，王保國，等.人工智能在農(nóng)機(jī)裝備智能化中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2018(14).

　　[5]王遺寶.微型計算機(jī)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用[J].上海農(nóng)業(yè)科技，1983(5)：19-20

　?、僦x錚輝②鄭倩姚偉

《智能農(nóng)業(yè)發(fā)展回顧及智能農(nóng)業(yè)展望》

上一篇：創(chuàng)新農(nóng)技推廣方式促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

下一篇：現(xiàn)代化技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植中的應(yīng)用