探究影子價格及其在農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析中的應(yīng)用

　　摘要：影子價格也被稱作計算價格或最優(yōu)計劃價格，可以將其理解為依據(jù)一定原則確定的，能夠反映資源稀缺程度、市場供求狀況、投入物和產(chǎn)出物真實經(jīng)濟價值且能夠合理配置資源的價格，影子價格能夠較好服務(wù)于資源的最優(yōu)配置?；诖耍恼乱赞r(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析作為文章研究課題，深入探討影子價格在其中的應(yīng)用，具體應(yīng)用主要圍繞三方面展開，包括土地資源配置、低碳蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析、農(nóng)業(yè)灌溉彈性需水研究。

　　關(guān)鍵詞：影子價格；農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析；低碳蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展；土地資源配置

　　1影子價格概述

　　1.1概念分析

　　影子價格能夠在某種最優(yōu)狀態(tài)的社會經(jīng)濟下反映最終產(chǎn)品需求情況、資源稀缺程度、社會勞動的消耗，相較于交換價格，影子價格屬于更為合理的價格，產(chǎn)品的價值、市場供求狀況可由此更好得到反映，更加優(yōu)化的資源配置發(fā)展也能夠隨之出現(xiàn)[1]。

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　　1.2影子價格的計算方法

　　在影子價格的計算中，常見計算方法包括消費者支付意愿法、機會成本分析法、市場均衡價格法、成本分解法、線性對偶解法。以機會成本分析法為例，該計算方法主要通過項目占用資源的影子費用實行資源影子價格大小的反映。而在消費者支付意愿法的應(yīng)用中，其屬于典型的局部均衡分析法，可基于原生產(chǎn)企業(yè)停產(chǎn)或減產(chǎn)向社會所釋放資源的價值求得影子效益，影子價格可由此針對性計算[2]。

　　1.3特點總結(jié)

　　影子價格主要擁有四方面特點。

　　第一，系統(tǒng)內(nèi)資源的稀缺程度可基于影子價格的大小實現(xiàn)客觀反映，基于互補松弛定理條件可以了解到，供大于求的系統(tǒng)內(nèi)某一資源存在為零的對應(yīng)影子價格，可見系統(tǒng)目標(biāo)不會因該資源的供應(yīng)出現(xiàn)任何變化。而對于系統(tǒng)內(nèi)的稀缺資源，則存在必然大于零的影子價格，稀缺程度可基于影子價格的高度反映；

　　第二，作為一種邊際價值，影子價格類似與邊際成本概念，因此其在經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應(yīng)用價值較高；

　　第三，作為最優(yōu)的系統(tǒng)資源股價，影子價格也可以被稱作最優(yōu)價格，這是由于其出現(xiàn)于系統(tǒng)最優(yōu)時的資源價值賦予；第四，系統(tǒng)狀態(tài)直接影響影子價格取值，系統(tǒng)內(nèi)部的資源數(shù)量、價格、技術(shù)系數(shù)變化均可能帶來影響，因此影子價格屬于動態(tài)價格[3]。

　　2農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析中影子價格的應(yīng)用路徑

　　2.1基于影子價格的土地資源配置

　　在農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析中的影子價格應(yīng)用中，基于影子價格的土地資源配置屬于其中典型。深入分析可以發(fā)現(xiàn)，影子價格在資源配置領(lǐng)域有著較高應(yīng)用價值，如存在高于市場價格的某種資源的影子價格，企業(yè)將因該資源受到正的增長效應(yīng)影響，生產(chǎn)規(guī)模的擴大也能夠基于該資源的增加實現(xiàn)，影子價格會隨資源投入量的增加而不斷變小，由此可見影子價格在資源配置領(lǐng)域所能夠發(fā)揮的積極作用。結(jié)合實際調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，影子價格現(xiàn)階段更多應(yīng)用于我國城市軌道交通項目、高速公路建設(shè)項目，但結(jié)合表1所示的土地資源優(yōu)化配置方法可以發(fā)現(xiàn)，基于影子價格的土地資源配置需基于土地資源的有限性出發(fā)，并聯(lián)系土地資源供給、效益、利用，由此開展的農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析將具備較高參考價值[4]。見表1。

　　農(nóng)用地影子價格指的是農(nóng)用地資源全面合理最優(yōu)利用價格的反映，這里的影子價格即可較好服務(wù)于農(nóng)用地的合理配置，使用農(nóng)用地資源的建設(shè)項目需要向社會付出的代價也能夠由此明確。《建設(shè)項目經(jīng)濟評價方法與參數(shù)》(第三版)明確規(guī)定了農(nóng)用地影子價格計算方法，但該方法存在農(nóng)用地的經(jīng)濟效益無法準(zhǔn)確真實反映、農(nóng)用地的生態(tài)效益和社會效益無法準(zhǔn)確體現(xiàn)等不足?！锻恋赜白觾r格測算方法研究》一書中也對農(nóng)用地影子價格的計算進(jìn)行了較為全面闡述，并提出了多種測算方法，但受到相關(guān)研究和認(rèn)識不足影像，由此得出的農(nóng)用地影子價格可能并不接近理想值，農(nóng)民群體的利益考慮往往存在不足。為更為精準(zhǔn)的計算農(nóng)用地影子價格，保證其更好服務(wù)于土地資源優(yōu)化配置和農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析，可將土地影子價格視作主要影響資源配置的因素，農(nóng)民生產(chǎn)作物上所附加的許多非市場價值需同時得到重視，農(nóng)民的資源配置可基于影子價格得到更好解釋，配合拉格朗日函數(shù)和效用函數(shù)進(jìn)行最優(yōu)的資源配置計算，即可認(rèn)識到在農(nóng)民的土地分配決定中，影子價格相較于市場價格更具優(yōu)勢，結(jié)合農(nóng)民的收入期望，即可應(yīng)用影子價格推進(jìn)土地資源分配優(yōu)化，更好滿足農(nóng)村、農(nóng)業(yè)發(fā)展需要[5]。

　　2.2基于低碳蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影子價格分析

　　影子價格還可以用于低碳蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分析，減排成本的度量可由此獲得依據(jù)，具體可采用基于參數(shù)化的環(huán)境方向性距離函數(shù)，以此計算碳排放影子價格，為各地低碳蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供依據(jù)。在具體計算中，需圍繞環(huán)境技術(shù)和環(huán)境方向性距離函數(shù)展開，式（1）為環(huán)境技術(shù)用生產(chǎn)可能性集合，式中的投入要素、生產(chǎn)的期望產(chǎn)出、生產(chǎn)的非期望產(chǎn)出分別表示為Nx=xxxN∈R+(,,,)12、My=yyyM∈R+(,,,)12?、Lb=bbbL∈R+(,,,)12?，一定生產(chǎn)技術(shù)條件下所有可行投入和產(chǎn)出關(guān)系為P（x），環(huán)境產(chǎn)出的可能性邊界可基于環(huán)境技術(shù)效率的環(huán)境技術(shù)衡量得出。{}NPx=ybxcanproduceybx∈R+()(,):(,),（1）式（2）為環(huán)境方向性距離函數(shù)，環(huán)境污染在該環(huán)境方向性距離函數(shù)中被視作非期望產(chǎn)出，其屬于連續(xù)的實值函數(shù)，可代表環(huán)境技術(shù)的功能，函數(shù)以產(chǎn)出為角度。采用*Do(x,y,b;gy,?gb)=λ?表示同等投入條件下追求期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少的最大可能性，如λ*≥0，結(jié)合環(huán)境方向性距離函數(shù)的定義，基于不大于λ*的α可得出環(huán)境方向性距離函數(shù)的轉(zhuǎn)移性，即式（3）[6]。Do(x,y,b;gy,?gb)=max{λ:(y+λgy,b?λgb)∈P(x)}?（2）Do(x,y,αgy,b?gb:g)=Do(x,y,b:g)?α（3）

　　在具體研究中，上述公式可用于設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)碳排放影子價格研究，具體研究可采用歷年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》提供的數(shù)據(jù)，考慮到篇幅限制，文章選擇設(shè)施黃瓜和設(shè)施番茄進(jìn)行研究，以此基于畝均投入產(chǎn)出的平均值數(shù)據(jù)并結(jié)合價格指數(shù)開展針對性調(diào)整，即可圍繞期望產(chǎn)出蔬菜、非期望產(chǎn)出碳排放、土地、勞動、物質(zhì)與服務(wù)費用等指標(biāo)開展研究。結(jié)合研究可以了解到，2018年，湖北在設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中投入的單位土地面積勞動最少，安徽投入的則最多。同時湖北的物質(zhì)與服務(wù)投入最少，遼寧則最多。浙江的設(shè)施蔬菜畝均產(chǎn)量最低，新疆則最高。天津的設(shè)施蔬菜碳排放最低，河北最高。深入分析可以發(fā)現(xiàn)，我國不同地區(qū)的設(shè)施蔬菜投入和產(chǎn)出存在較大差異，且產(chǎn)出的差異低于投入差異[7]。

　　在原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理中，可采用所有投入產(chǎn)出變量除以其對應(yīng)平均值的方式，各省域范圍內(nèi)的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)環(huán)境方向性距離函數(shù)值及碳排放的影子價格可由此求得，圖1為基于碳排放影子價格和環(huán)境方向性距離函數(shù)值的省域分類結(jié)果，圖中的a至o分別為北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、山東、河南、湖北、四川、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、各省平均。見圖1。

　　結(jié)合研究可以發(fā)現(xiàn)，環(huán)境成本核算中碳排放的影子價格具備較高應(yīng)用價值，這對于環(huán)境污染排放權(quán)交易市場的建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析均將帶來較為積極影響。作為碳排放的邊際減排成本，碳排放的影子價格可較好服務(wù)于環(huán)境成本的核算，如蔬菜生產(chǎn)碳排放的影子價格與其產(chǎn)生的碳排放乘積為設(shè)施蔬菜生產(chǎn)碳排放的環(huán)境成本，蔬菜生產(chǎn)的綠色產(chǎn)值可由剔除環(huán)境成本的蔬菜總產(chǎn)值求得。結(jié)合計算可發(fā)現(xiàn)，2018年，遼寧、河南、山東、河北存在較高的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)碳排放環(huán)境成本，分別為332.33元/畝、364.54元/畝、366.36元/畝、393.44元/畝，各占其蔬菜生產(chǎn)總產(chǎn)值2.45%、3.26%、2.75%、2.78%，天津則存在最低134.98元/畝的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)碳排放的環(huán)境成本，占比為1.29%，第二低為黑龍江，具體值及占比分別為146.01元/畝、1.27%，環(huán)境成本從小到大的排序分別為青海、四川、北京、上海、湖北、安徽、江蘇、吉林、寧夏、陜西、內(nèi)蒙古、山西、新疆、浙江、甘肅、遼寧、河南、山東、河北，平均值為251.66元/畝，占比為2.21%，剔除環(huán)境成本后的平均設(shè)施蔬菜綠色產(chǎn)值為11209.43元/畝。

　　2.3基于影子價格的農(nóng)業(yè)灌溉彈性需水研究

　　農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析中的影子價格應(yīng)用還可以圍繞農(nóng)業(yè)灌溉彈性需水研究展開，研究需要將農(nóng)業(yè)灌溉用水視作商品，為實現(xiàn)最大化的農(nóng)業(yè)灌溉用水效益，需要保證值農(nóng)業(yè)灌溉用水的邊際收益與邊際機會成本相等，這一目標(biāo)的實現(xiàn)需得到技術(shù)效率配置的支持。結(jié)合實際調(diào)研可以了解到，為降低農(nóng)民灌溉的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)并保障糧食安全，我國未采用實際灌水量進(jìn)行水費的收取，收費基于灌溉面積展開，水費收益因此較低，農(nóng)業(yè)節(jié)水也會受到較大限制，農(nóng)民節(jié)水意識的提升同樣受到較為負(fù)面影響。為協(xié)同農(nóng)業(yè)灌溉用水量、技術(shù)效率、農(nóng)業(yè)灌溉水價之間的關(guān)系，三者關(guān)系的研究向來受到業(yè)界重視，這類研究同樣屬于農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析范疇?？紤]到農(nóng)業(yè)用水量會因升高的農(nóng)業(yè)灌溉用水價格而降低，且農(nóng)業(yè)灌溉用水定價中的農(nóng)業(yè)用水量屬于最為敏感的因素，因此需設(shè)法發(fā)揮促進(jìn)農(nóng)民節(jié)約用水中農(nóng)業(yè)灌溉水價的杠桿作用，這一目標(biāo)的實現(xiàn)可基于影子價格及技術(shù)效率開展農(nóng)業(yè)灌溉彈性需水研究，通過建立經(jīng)驗?zāi)Ｐ停纯赏ㄟ^研究為農(nóng)業(yè)灌溉用水效率提高、農(nóng)業(yè)灌溉用水策略制定提供依據(jù)[8]。

　　在具體研究中，可采用隨機非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行農(nóng)業(yè)灌溉用水技術(shù)效率測算，并開展針對性的農(nóng)業(yè)灌溉用水影子價格估算，具體計算基于式（5）進(jìn)行，式中的Pxim、Pyi、βim、exp(ε)分別為單元i中農(nóng)業(yè)總用水量要素對應(yīng)的影子價格、單元i產(chǎn)出要素的價格、單元i中農(nóng)業(yè)總用水量要素的生產(chǎn)函數(shù)系數(shù)、乘法誤差，其中單元i指的是農(nóng)業(yè)灌溉用水決策單元，由此不同農(nóng)業(yè)用水決策單元間存在的異方差性即可得到削弱。Pxim=Piyβimexp(ε)（5）

　　研究還需要結(jié)合農(nóng)業(yè)灌溉用水彈性需求分析理論，由此針對性收集數(shù)據(jù)，即可針對性選擇投入指標(biāo)，包括農(nóng)業(yè)灌溉用水量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、化肥施用量、農(nóng)機總動力、農(nóng)作物播種面積，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各方投入可由此全面反映。產(chǎn)出指標(biāo)則選擇排除林、牧、漁的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)值的差異較大，有的甚至在百倍以上，這說明不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)灌溉用水效率差異較大。以具體地區(qū)作為研究實例，即可求得農(nóng)業(yè)灌溉用水影子價格的變化過程，如農(nóng)業(yè)灌溉用水影子價格存在較小的最小值和平均值波動，同時存在較大的最大值波動，即可從中了解到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)灌溉用水供求關(guān)系受到不同年景影響?；谘芯繑?shù)據(jù)開展農(nóng)業(yè)灌溉用水彈性需求分析可發(fā)現(xiàn)，基于農(nóng)業(yè)灌溉用水影子價格的彈性系數(shù)，即可直觀了解到農(nóng)業(yè)水資源節(jié)約中農(nóng)業(yè)灌溉用水價格改革的重要性，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加與農(nóng)業(yè)水資源緊缺的聯(lián)系也能夠得到較好證明，農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟分析中影子價格的應(yīng)用價值可見一斑。

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　　張恩橋

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