農(nóng)業(yè)中級職稱論文林業(yè)生物災害精細化預報

　　本篇農(nóng)業(yè)中級職稱論文研究林業(yè)生物災害精細化預報理論基礎(chǔ)與技術(shù)集成，就當前而言，對于林業(yè)生物災害精細化預報來說，關(guān)鍵是要改變傳統(tǒng)的以地面監(jiān)測為主的思維與做法，重點是要開展對現(xiàn)有遙感照片的林業(yè)生物災害信息和森林資源信息的快速解讀技術(shù)研究，引入先進的數(shù)學、系統(tǒng)學、信息學分析技術(shù)與工具，創(chuàng)新林業(yè)生物災害預測算法，將林業(yè)生物災害監(jiān)測數(shù)據(jù)與森林資源二類清查數(shù)據(jù)復合，以小班為基本預測單位，建立以GIS和互聯(lián)網(wǎng)為平臺的智能化預報專家系統(tǒng)。

　　《林業(yè)勘察設計》(半年刊)1981年創(chuàng)刊，以“三個代表”重要思想為指向，立足本省，面向全國林業(yè)勘察設計同行，圍繞林業(yè)建設科學技術(shù)問題，廣泛開展學術(shù)交流，介紹勘察設計經(jīng)驗，推廣科技成果，指向國內(nèi)外最新科技動態(tài)，提高設計質(zhì)量和設計水平。本刊主要讀者是廣大林業(yè)科技工作者及有關(guān)工程技術(shù)人員。

　　1 精細化預報理論基礎(chǔ)

　　1.1 精細化管理

　　精細化管理理論在我國，運作實踐中的技術(shù)和管理“精華”，精致打造暢通于國家和地方政府主管部門的渠道，精致建好暢通于所有相關(guān)方的管道，精密構(gòu)造公司內(nèi)部各部門、公司總部與分公司、分公司與項目部、公司與相關(guān)部門的關(guān)系，建設“精品”市場。四細是指細分資源和市場，細分職能和崗位，細化戰(zhàn)略和目標，細化制度和流程。精細化管理就是重基礎(chǔ)、重細節(jié)、重過程、重落實、重質(zhì)量，專注地做好每一件事，并在每一個細節(jié)上精益求精，通過精細化管理，使管理工作做到“四化”，即“復雜的事情簡單化”“簡單的事情流程化”“流程化的事情定量化” “定量化的事情信息化”。

　　在劉先明先生的推動下，精細化管理理論在海爾、海信、美的、紅豆、中國空間技術(shù)研究院、航天科工集團三院33所、首都機場股份有限公司、上海鐵路局、武漢鐵路局、深圳衛(wèi)視、北京建行、山東農(nóng)行、山西省公路局晉城分局等企業(yè)與行政事業(yè)單位得到了應用。

　　與此同時，精細化管理理論在我國也得到了較快發(fā)展，姚小風在工廠管理方面，細化了工廠的生產(chǎn)計劃管理、生產(chǎn)設備管理、物料采購管理、物資倉儲管理、物流配送管理、產(chǎn)品研發(fā)與工藝技術(shù)管理、生產(chǎn)質(zhì)量管理、標準認證管理、生產(chǎn)外協(xié)管理、車間現(xiàn)場管理、作業(yè)方式管理、安全管理、成本費用控制、行政后勤管理、人力資源管理、環(huán)境衛(wèi)生管理等16個工作大項的管理流程、管理制度、管理方案與范本。

　　王德敏則在行政事業(yè)單位管理方面提供了“控制內(nèi)容+控制目的+控制制度+控制流程”(明確了行政事業(yè)單位內(nèi)部控制的管理目的，清晰了行政事業(yè)單位內(nèi)部控制的工作內(nèi)容，規(guī)范了行政事業(yè)單位內(nèi)部事項的管理制度，細化內(nèi)控業(yè)務的操作流程)四位一體的行政事業(yè)單位內(nèi)部控制精細化管理全案，細化了行政事業(yè)單位資金、實物、無形資產(chǎn)、預算與結(jié)余、收入、支出、工程項目、合同協(xié)議、政府采購、內(nèi)部審計、財務報告、財務管理信息化、人力資源等14類工作事項的規(guī)范化設計內(nèi)容。

　　張國慶則引入生態(tài)論，將人類社會作為一個復雜系統(tǒng)，通過系統(tǒng)管理中的系統(tǒng)評價、系統(tǒng)的精確管理與健康管理來實施精細化管理，并通過PDCS循環(huán)(Plan，Do，Check，Study)，通過主動學習、主動糾錯，并將成功的經(jīng)驗繼承并遺傳到下一個管理循環(huán)，從而不斷提高管理水平。

　　1.2 精細化預報

　　張國慶認為，對于復雜系統(tǒng)而言，精細化預報實際上是系統(tǒng)管理理論中系統(tǒng)監(jiān)測與評價中的一個重要組成部分。目前，在天氣預報上，已經(jīng)得到了充分的應用，形成了比較完善的理論與技術(shù)體系，并取得了較好的成果。就天氣預報而言，精細化預報包括“精”和“細”2個方面(“精”是指天氣預報要精確，預報準確率要高，“細”是指氣象要素和氣象及相關(guān)災害的時空分辨率以及強度、量級的細化程度)。

　　當前，在精細化天氣預報技術(shù)上，多采用MM5(由美國大氣研究中心 NCAR和美國濱州大學PSU聯(lián)合研制的中尺度數(shù)值預報模式，是基于天氣運動變化的非線性變化偏微分方程組，用來處理大密度的數(shù)據(jù)，進行復雜的運算)、 WRF(由美國環(huán)境預測中心NCEP和美國國家大氣研究中心NCAR等開發(fā)的一種統(tǒng)一的氣象模式，用于真實天氣的個案模擬)模式或中尺度數(shù)值模式。

　　新一代云端一體化GIS平臺軟件Super Map GIS 7C實現(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)接入與展示、歷史資料查詢、天氣預報制作、在線訂正、快速制圖等功能，可以提供統(tǒng)一的省、市、縣三級聯(lián)動，逐級指向的天氣預報制作平臺，精細化預報空間分辨率可達1 km×1 km，時間分辨率可達1 h，基本上能滿足天氣預報尤其是災害性天氣預報“定量、定時、定點”的精細化要求。

　　1.3 生物災害精細化預報

　　生物災害精細化預報是系統(tǒng)健康管理理論在生物災害管理中的應用，是生物災害精確管理的重要環(huán)節(jié)與組成部分。生物災害精確管理的理論基礎(chǔ)是系統(tǒng)健康管理理論，包括精密監(jiān)測(即精細化預報)、GCSP管理和精確治理等，其中精密監(jiān)測(精細化預報)就是對生態(tài)系統(tǒng)進行連續(xù)的、實時的監(jiān)測，通過監(jiān)測數(shù)據(jù)建立預測預報模型，對生物災害進行精細化預測預報。

　　2 林業(yè)生物災害精細化預報技術(shù)基礎(chǔ)與集成

　　2.1 技術(shù)基礎(chǔ)

　　林業(yè)生物災害精細化預報的實質(zhì)就是根據(jù)林業(yè)有害生物的生物生態(tài)學特性，通過對林業(yè)生物災害監(jiān)測數(shù)據(jù)的積累與建模分析，從中尋找林業(yè)有害生物的種群變化動態(tài)與環(huán)境因子變化之間的關(guān)系，建立預測預報模型，實現(xiàn)林業(yè)生物災害預報在時間、空間、強度等維度有較高分辨率。生物災害精細化預報的技術(shù)基礎(chǔ)，一是積累生物災害監(jiān)測數(shù)據(jù)素材，二是積極運用空間遙感技術(shù)和信息處理技術(shù)，三是引入復雜系統(tǒng)生態(tài)論中的能流、TSE(TSDA，Time-Space Dynamic Analysis About Event)、代謝分析等分析方法，創(chuàng)建新的預報算法，建立較為精準的預報模型。

　　2.2 技術(shù)集成

　　2.2.1 數(shù)據(jù)獲取。盡管當前以人工地面監(jiān)測為主，對于林業(yè)生物災害監(jiān)測而言，還是應該盡快應用遙感技術(shù)進行林業(yè)有害生物發(fā)生范圍、發(fā)生強度監(jiān)測為主，人工地面監(jiān)測為輔，來快速獲取更為準確的林業(yè)生物災害空間維與強度維數(shù)據(jù)。對于時間維度的數(shù)據(jù)獲取，可以借助燈光誘集、化學誘集(尤其是性誘集)或遠程視頻、標準地調(diào)查等技術(shù)手段，以及借助生命表分析技術(shù)，以獲取林業(yè)有害生物時間維度數(shù)據(jù)和當前種群變化趨勢數(shù)據(jù)。

　　2.2.2 預報算法。在時間維度上，林業(yè)生物災害精細化預報主要內(nèi)容有發(fā)生期預報和防治關(guān)鍵期預報;在空間維度上，林業(yè)生物災害精細化預報主要內(nèi)容有發(fā)生范圍預報;在強度維度上，林業(yè)生物災害精細化預報主要內(nèi)容有危害程度預報。發(fā)生期、危害程度預報可以采用回歸、時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡等算法建立預報模型;防治關(guān)鍵期預報可以采用回歸、時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡等算法，結(jié)合事因鏈中關(guān)鍵事因分析(key factor analysis)算法建立預報模型;發(fā)生范圍預報可以直接使用Arc GIS空間分析技術(shù)進行預報，如果僅僅只是預測發(fā)生面積，也可以采用回歸、時間序列或神經(jīng)網(wǎng)絡等算法建立預報模型。

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