大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究: 爭(zhēng)議、類型及實(shí)踐形態(tài)

　　摘要: 大數(shù)據(jù)技術(shù)革命中數(shù)據(jù)技能缺失、算法決策風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)參與差距等諸多問題引發(fā)國(guó)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)注。從理論層面而言，數(shù)據(jù)素養(yǎng)本身具有內(nèi)在合法性的爭(zhēng)議，即數(shù)據(jù)素養(yǎng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代是否適用以及數(shù)據(jù)素養(yǎng)的技術(shù)維度與社會(huì)倫理維度的關(guān)系界定。從實(shí)踐層面而言，數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要包括工匠型數(shù)據(jù)素養(yǎng)、參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng)和交互型數(shù)據(jù)素養(yǎng)，其實(shí)踐形態(tài)以技術(shù)干預(yù)模式為主。為了規(guī)避數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)的各類風(fēng)險(xiǎn)，需超越技術(shù)性的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，從人與數(shù)據(jù)交互的視角把社會(huì)倫理融入到數(shù)據(jù)素養(yǎng)中，以促進(jìn)以人為本的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞: 工匠型數(shù)據(jù)素養(yǎng); 參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng); 交互型數(shù)據(jù)素養(yǎng)

　　一、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)的興起: 技能、民主與倫理

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)的興起源于當(dāng)前海量數(shù)據(jù)的使用及其影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不僅成為新型經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，而且數(shù)據(jù)借助于算法以驅(qū)動(dòng)決策的方式深刻影響每個(gè)人的生活世界。進(jìn)一步而言，大數(shù)據(jù)也引發(fā)諸如隱私泄露、算法決策風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)不平等、參與差距等亟需解決的問題。數(shù)據(jù)素養(yǎng)則是解決這些問題的關(guān)鍵之一，因而成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要問題。具體而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)的興起有以下三方面原因:

　　二、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念的合法性爭(zhēng)議

　　基于上述原因，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念的合法性爭(zhēng)議主要有兩個(gè)。

　　爭(zhēng)議 1: 數(shù)據(jù)素養(yǎng)這一概念在大數(shù)據(jù)時(shí)代是否依然適用。存在兩種觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)這一概念仍然適用。持此觀點(diǎn)的學(xué)者多從不同的學(xué)科和視角界定數(shù)據(jù)素養(yǎng)。例如，杰克·R·卡爾森( Jake R. Carlson) 認(rèn)為，數(shù)據(jù)素養(yǎng)包括理解什么是數(shù)據(jù)，恰當(dāng)?shù)亻喿x各種圖表，從數(shù)據(jù)中得出正確結(jié)論以及識(shí)別數(shù)據(jù)在何時(shí)被不恰當(dāng)或錯(cuò)誤的方式使用?！?〕教育研究者艾倫·曼迪納契 ( Ellen Mandinach) 則在上述定義基礎(chǔ)上，結(jié)合教育領(lǐng)域的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)素養(yǎng)進(jìn)一步擴(kuò)展為將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息進(jìn)而最終轉(zhuǎn)化為恰當(dāng)教育實(shí)踐的能力?！?〕

　　另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)這一概念在大數(shù)據(jù)時(shí)代是不充分的。麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室公民媒介中心的學(xué)者拉胡爾·巴爾加瓦( Rahul Bhargava) 認(rèn)為，“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”的概念在大數(shù)據(jù)時(shí)代是不充分的。具體而言，圍繞著“使用和分析數(shù)據(jù)能力” 的各 種 數(shù) 據(jù) 素 養(yǎng) 概 念 在以下三個(gè)方面受到質(zhì)疑〔3〕5 - 7 : 一是它們僅指如何從數(shù)據(jù)得到信息，而沒有涉及經(jīng)典知識(shí)層次理論的最終目標(biāo)———智慧; 二是沒有質(zhì)疑數(shù)據(jù)收集水平，而是將數(shù)據(jù)作為給定的原材料一般靜待提取和處理; 三是沒有為政治和倫理的考量留下余地。因此，應(yīng)從“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”( data literacy) 概念走向“數(shù)據(jù)時(shí)代的素養(yǎng)”( literacy in the age of data) 。進(jìn)一步而言: 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義或是建立在傳統(tǒng)信息素養(yǎng)和統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的基礎(chǔ)上，或是關(guān)于如何轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)以指導(dǎo)實(shí)踐，因而不足以解決缺乏透明度、數(shù)據(jù)主體對(duì)數(shù)據(jù)采集的不知情、數(shù)據(jù)主體無法參與到對(duì)自身產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過程等社會(huì)與倫理等問題，進(jìn)而需將數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義擴(kuò)展為大數(shù)據(jù)素養(yǎng)( big data literacy) 。其三個(gè)核心要點(diǎn)分別是: “理解關(guān)于你的行為和互動(dòng)的數(shù)據(jù)是何時(shí)何地被收集的; 理解在大量數(shù)據(jù)分析中所使用的算法操作; 權(quán)衡數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策對(duì)個(gè)人和社會(huì)真實(shí)的與潛在的倫理影響。”〔10〕

　　爭(zhēng)議 2: 倫理在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)中的定位。不同學(xué)者對(duì)倫理與數(shù)據(jù)素養(yǎng)之間關(guān)系的考量并不一致。概言之，有兩種不同的見解:

　　一是將倫理問題限定于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的子集即道德地使用數(shù)據(jù)之中。持此觀點(diǎn)的學(xué)者大多將數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念局限在某一領(lǐng)域。如科研領(lǐng)域的數(shù)據(jù)素養(yǎng)分為理解數(shù)據(jù)、尋找與獲取數(shù)據(jù)、評(píng)估數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)五大核心能力。使用數(shù)據(jù)作為五大核心能力之一又包括數(shù)據(jù)處理、綜合且適當(dāng)?shù)卣故緮?shù)據(jù)分析結(jié)果和道德地使用數(shù)據(jù)。在此，道德地使用數(shù)據(jù)所指涉的是數(shù)據(jù)使用者會(huì)引用數(shù)據(jù)源，如通過他人獲得數(shù)據(jù)源時(shí)確保所使用的方法恰當(dāng)、結(jié)果解釋公正透明?！?1〕123 - 134

　　二是將倫理作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念的背景和大前提，置于數(shù)據(jù)素養(yǎng)各子技能之上。持此觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)素養(yǎng)是解決大數(shù)據(jù)時(shí)代參與差距、個(gè)人隱私安全、數(shù)據(jù)主體隱匿、數(shù)字鴻溝等政治與倫理問題的有效途徑之一。例如，數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究者安妮卡·沃爾夫( Annika Wolff) 明確地以倫理統(tǒng)帥數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念 的 各 個(gè) 要 素?！?2〕15 大衛(wèi)·克 魯 索( David Crusoe) 則將倫理原則明確為安全與隱私。他認(rèn)為， “數(shù)據(jù)素養(yǎng)是在安全與隱私的背景下關(guān)于數(shù)據(jù)是什么，它們?cè)鯓颖皇占?、分析、可視化和共享的知識(shí)，以及對(duì)數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于產(chǎn)生利益或損害的理解。其中，安全描述了數(shù)據(jù)應(yīng)怎樣被存儲(chǔ)以拒絕不希望出現(xiàn)的訪問，隱私則描述了對(duì)誰(shuí)能夠看到關(guān)于數(shù)據(jù)的哪些內(nèi)容的控制。因而，數(shù)據(jù)主體安全與隱私既不是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)所包含五個(gè)要素之一，更不會(huì)成為其第六個(gè)要素，而是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)得以可能的必要前提與背景。”〔13〕38 - 41在此意義上，數(shù)據(jù)素養(yǎng)本身就是倫理的要求?！?〕17

　　三、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)的主要類型

　　根據(jù)學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)闡釋的不同視角和側(cè)重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)素養(yǎng)的類型可從總體上歸納為三種: 工匠型數(shù)據(jù)素養(yǎng)、參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng)和交互型數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

　　1. 工匠型數(shù)據(jù)素養(yǎng): 數(shù)據(jù)工匠

　　工匠型數(shù)據(jù)素養(yǎng)僅關(guān)注與某一領(lǐng)域數(shù)據(jù)的使用和分析相關(guān)的知識(shí)與技能，它更多地具有工具性價(jià)值而較少涉及大數(shù)據(jù)所引發(fā)的社會(huì)與倫理問題。例如，科研數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要包括在數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)訪問、解釋、批判性評(píng)估、管理、處理和道德地使用數(shù)據(jù)等能力〔11〕125，其主要目的是研究人員能將數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)等融入科研工作流程。與科研數(shù)據(jù)素養(yǎng)密切相關(guān)的是圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)，它以數(shù)字化監(jiān)管能力為核心，主要包括了解不同組織背景與政治法律問題的管理能力〔14〕和專業(yè)技術(shù)能力。其中專業(yè)技術(shù)能力包括數(shù)據(jù)選擇、保存和與用戶交流的技能，數(shù)據(jù)處理、開發(fā)與存儲(chǔ)方法等涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)知識(shí)，以及數(shù)據(jù)學(xué)科屬性的專業(yè)知識(shí)?！?5〕圖書館員具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的目的在于承擔(dān)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館員的諸多新角色，如數(shù)據(jù)獲取與權(quán)利咨詢顧問，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育者，研究數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和使用者的人類學(xué)家，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理與共享系統(tǒng)的制造者，數(shù)據(jù)管護(hù)者等?！?6〕

　　2. 參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng): 賦權(quán)與平等

　　參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng)以開放數(shù)據(jù)為背景，以包容性社會(huì)為旨向，其核心目標(biāo)是消除數(shù)據(jù)訪問與數(shù)據(jù)素養(yǎng)之間的不平等，為每一個(gè)公眾賦權(quán)。具體而言，參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng)致力于克服數(shù)據(jù)使用技能與知識(shí)的不平等，從而使公眾不僅能夠平等地獲取數(shù)據(jù)，更能將數(shù)據(jù)運(yùn)用于個(gè)人所關(guān)注的當(dāng)?shù)貑栴}的解決，同時(shí)能夠讓那些不懂?dāng)?shù)據(jù)語(yǔ)言的邊緣人在政府創(chuàng)建規(guī)則與政策方面擁有更大的發(fā)言權(quán)，并從中受益?！?7〕52 - 53進(jìn)一步而言，參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng)以解決現(xiàn)實(shí)世界問題為目的，以道德地使用數(shù)據(jù)為前提，指的是能夠從數(shù)據(jù)中提出問題、制定研究計(jì)劃、收集與清洗數(shù)據(jù)、分析與可視化數(shù)據(jù)、解決問題并發(fā)現(xiàn)新的問題的能力。〔12〕14 - 17

　　3. 交互型數(shù)據(jù)素養(yǎng): 人與數(shù)據(jù)的良性交互

　　交互型數(shù)據(jù)素養(yǎng)不同于前兩類數(shù)據(jù)素養(yǎng)，它既不面向某一領(lǐng)域的專業(yè)人員和特定數(shù)據(jù)集，也不面向政治話語(yǔ)中的公眾和政府的開放數(shù)據(jù)，而是立足于每一個(gè)理性人的個(gè)人數(shù)據(jù)。進(jìn)一步而言，交互型數(shù)據(jù)素養(yǎng)主要解決數(shù)據(jù)主體如何與數(shù)據(jù)相互作用，即在一個(gè)不完善的數(shù)據(jù)世界中大眾如何管理和控制個(gè)人數(shù)據(jù)，保持其隱私，且在算法推薦與決策下保持自由選擇與自主行動(dòng)的能力。

　　四、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的實(shí)踐形態(tài)

　　當(dāng)前建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)的實(shí)踐主要以技術(shù)干預(yù)為主，包括技術(shù)干預(yù)下的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育和支撐數(shù)據(jù)素養(yǎng)的軟件工具。

　　1. 數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐

　　第一，網(wǎng)絡(luò)在線教育實(shí)踐。無論是工匠型數(shù)據(jù)素養(yǎng)還是參與型數(shù)據(jù)素養(yǎng)，網(wǎng)絡(luò)在線教育都是其主要實(shí)踐形式。就科研數(shù)據(jù)素養(yǎng)而言，國(guó)外大學(xué)圖書館大多都為科研人員和研究生提供了在線學(xué)習(xí)課程，如馬薩諸塞大學(xué)醫(yī)學(xué)院 Lamar Soutter 圖書館為健康科學(xué)、工程學(xué)科等專業(yè)的本科生、研究生及研究人員提供新英格蘭數(shù)據(jù)管理協(xié)作課程( New England Collaborative Data Management Curriculum，簡(jiǎn)稱 NECDMC) ，此課程由七個(gè)相對(duì)獨(dú)立的在線教學(xué)模塊構(gòu)成，可滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。除此之外，還有其他社會(huì)組織開展的、面向非科研人員的在線數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。如，數(shù)據(jù)學(xué)院( School of Data) 面向社會(huì)組織、記者和公民，提供以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和特定技能為重點(diǎn)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)課程。此課程由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與制圖、使用智能手機(jī)收集數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)六個(gè)獨(dú)立的學(xué)習(xí)模塊構(gòu)成，學(xué)習(xí)者可依據(jù)自身需求而按照任意順序展開學(xué)習(xí)。

　　第二，技術(shù)參與的實(shí)體教育實(shí)踐。例如，托馬斯·M·菲利普( Thomas M. Philip) 設(shè)計(jì)了針對(duì)青少年大數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實(shí)踐框架與模式。此框架主要包括以下幾個(gè)層面的內(nèi)容〔18〕 : 一是熟練使用數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)性工具和語(yǔ)言; 二是不僅將數(shù)據(jù)的生成、收集、分析、可視化、交流視為理解、解決社區(qū)與社會(huì)問題的有效方法，而且能使用數(shù)據(jù)解決自己感興趣的問題，即在體驗(yàn)通過數(shù)據(jù)解決問題所帶來的滿足感的同時(shí)看到數(shù)據(jù)的魅力; 三是學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)中提出問題，知道數(shù)據(jù)的生成、收集、可視化、解釋等并不是中性的或客觀的，而是以一系列基于某種世界觀、價(jià)值觀和社會(huì)權(quán)力的假設(shè)為前提的; 四是了解借助數(shù)據(jù)解決問題的局限性。

　　2. 支持?jǐn)?shù)據(jù)素養(yǎng)的技術(shù)工具

　　支持?jǐn)?shù)據(jù)素養(yǎng)的技術(shù)工具大體具有兩個(gè)特點(diǎn):

　　第一，技術(shù)工具通過相對(duì)簡(jiǎn)單的在線指導(dǎo)而間接地提升用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。“正如我們需要學(xué)習(xí)如何更換自行車上的輪子或者清洗洗衣機(jī)過濾器，卻不需要如機(jī)械師或工程師一般詳細(xì)了解其內(nèi)在構(gòu)造與原理。很多人轉(zhuǎn)向多種形式的在線指南來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，而無需這方面的專業(yè)知識(shí)。”〔7〕232 - 235如 Data Wrapper、Google Maps、RAW 等都是以用戶“會(huì)用”為核心的軟件工具。以 CartoDB 為例，CartoDB 的“一鍵式制圖”功能不需要用戶具備編程基礎(chǔ)，它可自動(dòng)分析用戶上傳的數(shù)據(jù)，從中提取信息并提出一系列的可視化建議以供選擇和修改。尤其是其空間數(shù)據(jù)的分析和可視化功能，它們?yōu)榱私獬鞘泄卜?wù)設(shè)施的可達(dá)性、鄰里與社區(qū)結(jié)構(gòu)在城市發(fā)展中的作用等問題提供了有益幫助。

　　第二，關(guān)注非專家用戶易于理解的數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化的形式是影響公眾理解數(shù)據(jù)分析的輸出結(jié)果的重要因素。以常用圖表為例，為特定數(shù)據(jù)集配備不同類型的圖表，觀眾對(duì)其的解釋與理解也會(huì)不盡相同，因而，選擇最有效的、能夠引導(dǎo)觀眾做出最準(zhǔn)確解釋的圖表類型尤其重要。相關(guān)研究表明，當(dāng)觀眾需要量化圖表中顯示的信息時(shí)，柱狀圖可以讓他們做得更好。在不同的柱狀圖類型中，包含兩個(gè)分布條形柱的直方圖能夠?qū)蜃顪?zhǔn)確的感知?！?9〕建設(shè)性可視化就是在這方面的一個(gè)嘗試。“目前支持人們創(chuàng)建可視化的方法大多是開發(fā)代碼庫(kù)、工具包或創(chuàng)建可視化模板，并提供一個(gè)可共享所創(chuàng)建的可視化的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。非計(jì)算機(jī)專家在設(shè)計(jì)可視化方面存在很大困難，特別是在選擇數(shù)據(jù)、制作可視化圖片并解釋可視化方面。建設(shè)性可視化則創(chuàng)建一個(gè)交互式環(huán)境，在其中人們可以從模塊化數(shù)據(jù)鏈接單元中直接組裝符合其需求的可視化，最終使人們能夠設(shè)計(jì)和建構(gòu)自己的可視化，如個(gè)人健康等量化自我數(shù)據(jù)的可視化、社區(qū)的犯罪分布可視化等。”〔20〕

　　五、數(shù)據(jù)素養(yǎng)———促進(jìn)以人為本的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展

　　超越工匠型數(shù)據(jù)素養(yǎng)?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念和實(shí)踐多側(cè)重于其技術(shù)性內(nèi)涵，尤其是對(duì)具體領(lǐng)域技術(shù)使用者所需數(shù)據(jù)素養(yǎng)的闡述。然而，技術(shù)性的數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念可能會(huì)僅使我們意識(shí)到而不是解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)的各種風(fēng)險(xiǎn)?！?〕25 - 26因而，需要進(jìn)一步從數(shù)據(jù)主體生活經(jīng)驗(yàn)的視角明晰和揭示數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念。具體而言，立足數(shù)據(jù)和算法決策導(dǎo)航的社會(huì)，從作為個(gè)人數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者、管理者和算法對(duì)象的數(shù)據(jù)主體的生活體驗(yàn)出發(fā)，探究數(shù)據(jù)主體所需數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵及實(shí)踐; 如此一來，數(shù)據(jù)素養(yǎng)就不再以某種具體的知識(shí)、技能或熟練操作某個(gè)數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)為主要內(nèi)容，而是要提升數(shù)據(jù)主體對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)的基本原理和風(fēng)險(xiǎn)的了解?！?3〕38 - 42與此同時(shí)，這種理解反過來又會(huì)增強(qiáng)人們理解、解釋和使用他們所遇到的數(shù)據(jù)，甚至是分析他們的個(gè)人數(shù)據(jù)。在此過程中，不僅實(shí)現(xiàn)了人與數(shù)據(jù)的真正交互，而且能夠通過倫理地提前介入而規(guī)避數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)世界所帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)。推薦閱讀：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)本科教學(xué)體系研究

　　參考文獻(xiàn)

　　〔1〕Frank M，Walker J，et al. Data Literacy - What is it and how can we make it happen? [J]. TheJournal of Community Informatics，2016， 12( 3) : 4 - 8.

　　〔2〕Deahl E. Better the data you know: Developing youth data literacy in schools and informal learning environments[EB /OL].[2014 - 06 - 15]( 2018 - 06 - 03) . http: / / ssrn. com /abstract = 2445621.

　　〔3〕Bhargava R，Letouzé E，et al. Beyond data literacy: reinventingcommunity engagement andempowerment in the age of data[R]. New York: Data - Pop Alliance ( Harvard Humanitarian Initiative， MIT Media Lab and Overseas Development Institute ) and Internews，2015.

　　〔4〕Gurstein M. Open data: Empowering the empowered or effective data use for everyone? [J]. First Monday，2011，16( 2) : 2 - 7.

　　〔5〕Haddadi H，Mortier R，et al. Human - data Interaction: The Encyclopedia of Human - Computer Interaction[R]. 2nd Ed. Denmark: The Interaction Design Foundation，2016.

　　〔6〕Mittelstadt B，Allo P，Taddeo M，et al. The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate[J]. Social Science Electronic Publishing，2016， 3( 2) : 1 - 21.

　　〔7〕Frank M，Walker J. Some Key Challenges for Data Literacy[J]. The Journal of Community Informatics，2016，12( 3) : 232 - 235.

　　〔8〕Carlson J，F(xiàn)osmire M，Miller C，et al. Determining Data Information Literacy Needs: A Studyof Students and Research Faculty[J]. Libraries Faculty and Staff Scholarship and Research，2011: 1 - 30.

　　〔9〕Reeves T. Book Review: Data Literacy for Educators: Making it Count in Teacher Preparation and Practice[J]. Mid - Western Educational Researcher，2017，29( 1) : 84 - 88.

　　〔10〕D’Ignazio C，Bhargava R. Approaches to Building Big Data Literacy [C]. Proceedings of the Bloomberg Data for Good Exchange Conference，USA: New York，2015.

　　〔11〕Prado J C，Marzal M . Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs: Core Competencies and Contents[J]. Libri，2013，63( 2) : 123 - 134.

　　〔12〕Wolff A，Gooch D，et al. Creating an understanding of data literacy for a data - driven society[J]. Journal of Community Informatics， 2017，12( 3) : 9 - 26.

　　〔13〕Crusoe D. Data Literacy defined pro populo: To read this article， please provide a little information[J]. The Journal of Community Informatics，2016，12( 3) : 27 - 46.

　　〔14〕Tammaro A M，Ross S，Casarosa V. Research Data Curator: the competencies gap[C]. BOBCATSSS 2014 Proceedings，Spain: University of Barcelona，2014: 95 - 100.

　　〔15〕Lesk M. Curators of the Future[J]. Data Analysis and Knowledge Discovery，2013，29( 3) : 1 - 7.

《大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究: 爭(zhēng)議、類型及實(shí)踐形態(tài)》

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