職稱論文發(fā)表價(jià)格之國(guó)際象棋網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)管理

　　摘要：本設(shè)計(jì)側(cè)重人機(jī)博弈引擎應(yīng)用分析，提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的穩(wěn)定性，提供嚴(yán)密的安全性和可控性，提高可靠性?；诒驹O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)支持多引擎人機(jī)對(duì)弈的交互式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)。

　　關(guān)鍵詞：國(guó)際象棋;網(wǎng)絡(luò)教學(xué);平臺(tái);設(shè)計(jì)

　　1概述

　　人機(jī)博弈是人與計(jì)算機(jī)之間的決策計(jì)算過(guò)程，是對(duì)博弈樹(shù)搜索進(jìn)行了一些高效的優(yōu)化，也是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方面。隨著國(guó)際象棋在中國(guó)的普及，國(guó)際象棋教學(xué)領(lǐng)域仍然局限在名師面授輔導(dǎo)的教學(xué)形式，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能輔助教學(xué)的潮流。本項(xiàng)目利用國(guó)內(nèi)外豐富的研究成果，嘗試將人機(jī)對(duì)弈與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)結(jié)合起來(lái)，為國(guó)際象棋學(xué)員提供準(zhǔn)確、快速、可靠的實(shí)時(shí)國(guó)際比賽數(shù)據(jù)，改進(jìn)和提高計(jì)算機(jī)博弈引擎的各項(xiàng)關(guān)鍵性能，提供人機(jī)對(duì)弈和名師一對(duì)多車輪戰(zhàn)等輔助教學(xué)方式，經(jīng)濟(jì)效益突出。

　　2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　人機(jī)博弈是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科。80年代中期，卡耐基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家漢斯·波爾萊納(HansBerliner)繼續(xù)了KenThompson的事業(yè)。這位曾經(jīng)獲得過(guò)國(guó)際象棋通訊賽世界冠軍的科學(xué)家制造了一臺(tái)硬件驅(qū)動(dòng)的弈棋機(jī)——名叫“HiTech”。他和他的學(xué)生CarlEbeling設(shè)計(jì)了一個(gè)硬件棋步生成芯片。裝配有64個(gè)這樣芯片的“HiTech”在1986年以微弱劣勢(shì)負(fù)于Cray獲得世界計(jì)算機(jī)國(guó)際象棋錦標(biāo)賽亞軍。在1997年IBM公司的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”與當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫進(jìn)行了一場(chǎng)大戰(zhàn)，并以“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝世界棋王卡斯帕羅夫(1997.5)而載入史冊(cè)。國(guó)外在國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)領(lǐng)域，最著名的就是Chessbase，集中了全世界絕大多數(shù)國(guó)際象棋職業(yè)棋手和業(yè)余愛(ài)好者，同時(shí)Chessbase開(kāi)發(fā)的人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)也是當(dāng)前棋力最強(qiáng)的通用計(jì)算機(jī)國(guó)際象棋軟件系統(tǒng)。

　　3技術(shù)路線

　　項(xiàng)目組首先搜集開(kāi)源的機(jī)器博弈引擎和協(xié)議，對(duì)每一個(gè)引擎進(jìn)行評(píng)估、部署、分析，借鑒開(kāi)源的協(xié)議實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了我們自己的多引擎人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)。

　　3.1開(kāi)局庫(kù)

　　開(kāi)局庫(kù)是棋類軟件的必要組件之一，也是軟件的組件之一，包括與開(kāi)局有關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)。計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力十分強(qiáng)大，但是由于其計(jì)算原理，導(dǎo)致一盤棋中有很多關(guān)鍵步數(shù)看不到，從而導(dǎo)致局勢(shì)不利。計(jì)算機(jī)中國(guó)象棋博弈的難度比國(guó)際象棋有過(guò)之而無(wú)不及，但計(jì)算機(jī)中國(guó)象棋博弈的研究卻十分滯后。因此，不斷提高開(kāi)局庫(kù)的研發(fā)與設(shè)計(jì)顯得尤為關(guān)鍵。大家知道，國(guó)際象棋8行8列，64個(gè)方格，正好對(duì)應(yīng)6位2進(jìn)制數(shù)，數(shù)據(jù)格式比較簡(jiǎn)單。通常情況下，一個(gè)程序所弈的前15至20步都來(lái)自開(kāi)局庫(kù)，然后才真正進(jìn)入到程序“思考”階段。我們只要根據(jù)開(kāi)局知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)可以很方便的記錄在磁盤上并且在開(kāi)局階段供程序使用。我們通過(guò)各種途徑幾乎嘗試過(guò)各種可行方案的組合，試驗(yàn)過(guò)各種搜索算法的效果，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言也是從C改為VC，又從VC改回到C。一遍遍地摸索，逐漸找到了適合國(guó)際象棋的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和搜索引擎，開(kāi)發(fā)出高效率的走法生成模塊。

　　3.2殘局庫(kù)

　　計(jì)算機(jī)博弈是人工智能領(lǐng)域中最具有挑戰(zhàn)性的科研課題之一。它實(shí)現(xiàn)了“計(jì)算機(jī)智能戰(zhàn)勝了人類天才”。為了能夠在這一新興的人工智能領(lǐng)域取得更快更多的突破性進(jìn)展，有力發(fā)揮機(jī)器博弈的“果蠅”作用，需要很好的明確當(dāng)前機(jī)器博弈所面臨的挑戰(zhàn)。國(guó)際象棋打敗人類10多年前就已經(jīng)由深藍(lán)完成了，近年僅是個(gè)人電腦的國(guó)際象棋軟件的等級(jí)分就已經(jīng)大幅度超過(guò)人類，已經(jīng)沒(méi)有人類的世界冠軍笨到跟計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)自取其辱了。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，殘局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)囊括了六子(及以下)殘局所有的變化和結(jié)果。由超級(jí)電腦計(jì)算好剩余棋子的所有局面，并存儲(chǔ)以備調(diào)用。當(dāng)局面剩余殘局庫(kù)中所存儲(chǔ)的局面時(shí)，不必計(jì)算，計(jì)算機(jī)直接可以知道結(jié)果。6子以內(nèi)殘局庫(kù)已經(jīng)算完，7子殘局庫(kù)也已經(jīng)算出大半。

　　4對(duì)弈對(duì)象設(shè)計(jì)

　　ChessPgnTableFenTable

　　Fen棋步FEN局面Event賽事名FenId局面的ID

　　Times應(yīng)對(duì)棋步次數(shù)Site地點(diǎn)PgnId棋局ID

　　NextStep應(yīng)對(duì)棋步Date該局日期NextStep下一步PGN

　　WinRate當(dāng)前局面的應(yīng)對(duì)棋步的勝率Round比賽的第幾輪Fen棋譜每一步對(duì)應(yīng)的局面

　　WinCount局面勝利次數(shù)White白方選手姓名Result結(jié)果

　　DrawCount局面和棋次數(shù)Black黑方選手姓名StepCount對(duì)應(yīng)步數(shù)

　　LoseCount局面輸棋次數(shù)Result比賽結(jié)果StepOwner走棋方

　　PlayCount雙方共走多少步

　　EventDate賽事開(kāi)始日期

　　PgnPGN棋譜

　　5主要模塊功能

　　5.1棋局演示

　　根據(jù)錄入棋譜。自動(dòng)生成棋局演示功能。此功能可以針對(duì)演示模塊可以進(jìn)行前進(jìn)、后退、暫停等功能方便觀棋而用。

　　5.2互動(dòng)教學(xué)

　　此模塊根據(jù)主控機(jī)演示操作，客戶機(jī)實(shí)時(shí)顯示主控機(jī)操作結(jié)果。同時(shí)配送音頻、視頻、文字信息等教學(xué)信息。

　　5.3棋局分析

　　根據(jù)棋局走勢(shì)分析相應(yīng)的對(duì)應(yīng)走法的百分比。根據(jù)棋譜的數(shù)量可以動(dòng)態(tài)分析數(shù)據(jù)延伸走向。

　　6結(jié)束語(yǔ)

　　國(guó)際象棋人機(jī)對(duì)弈是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究方向，通過(guò)積極參與并學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的理論、方法和工具，并在消化吸收后投入到國(guó)內(nèi)棋牌項(xiàng)目的人工智能研究，有助于提高當(dāng)前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)棋牌項(xiàng)目人工智能領(lǐng)域的研究水平。隨著國(guó)際象棋在國(guó)內(nèi)普及程度的提高，國(guó)際象棋教學(xué)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)廣闊的發(fā)展機(jī)會(huì)，本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的國(guó)內(nèi)第一個(gè)交互教學(xué)平臺(tái)，具有可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

　　參考文獻(xiàn)

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　　[3]瞿錫泉，白振興，包建平.棋類博弈算法的改進(jìn)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2012，1.

　　本篇文章是由《審計(jì)理論與實(shí)踐》發(fā)表的一篇關(guān)于經(jīng)濟(jì)管理的論文

　　《審計(jì)理論與實(shí)踐》審計(jì)專業(yè)刊物。側(cè)重于財(cái)政、財(cái)務(wù)、金融機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)收支審計(jì)等方面的理論研究和審計(jì)實(shí)踐的探索，交流工作經(jīng)驗(yàn)，傳播審計(jì)信息。榮獲中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)

 

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