基于大數(shù)據(jù)的“三農(nóng)＂信息個性化服務(wù)平臺研究

　　摘要：作為農(nóng)業(yè)大國，我國的農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)興衰、農(nóng)民生活均是國家穩(wěn)定和發(fā)展的重要前提。農(nóng)業(yè)知識、農(nóng)村勞務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品的需求存在多樣性、規(guī)格不一和季節(jié)變化快等特點，其供求雙方的有效對接須要借助“大數(shù)據(jù)”等信息技術(shù)，以便在動蕩變化的市場中及時取得消費者的產(chǎn)品訴求，同時依據(jù)大數(shù)據(jù)的信息形成有針對性的銷售方案，以便滿足不同用戶?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計了“三農(nóng)”(即農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民)個性化服務(wù)平臺功能架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)并闡述了“三農(nóng)”信息的個性化推薦流程。在個性化服務(wù)平臺中重點描述了淘人、淘物和淘知識等三大功能。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；三農(nóng)；服務(wù)平臺；信息個性化

　　“三農(nóng)”是農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的簡稱，在這3個概念范疇內(nèi)所反映的問題就是三農(nóng)問題。我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)業(yè)興衰、農(nóng)民生活均關(guān)系著國家的穩(wěn)定和發(fā)展。保障農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增長和農(nóng)村穩(wěn)定是政府的重要職責。隨著農(nóng)村城市化進程的推進，農(nóng)業(yè)過度生產(chǎn)、農(nóng)村勞動力過度循環(huán)、農(nóng)產(chǎn)品跨區(qū)域流通、農(nóng)民工大批量涌人城市、農(nóng)村剩余勞動力減少、農(nóng)業(yè)收入下降等問題也相繼出現(xiàn)…。在我國廣闊的農(nóng)村尤其是偏遠山村地區(qū)，交通不便利、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、經(jīng)濟相對落后等問題嚴重影響著農(nóng)村居民的生活幢1。隨著社會、經(jīng)濟、生態(tài)的發(fā)展變化，我國居民的消費結(jié)構(gòu)不斷升級，人均消費標準不斷提高。農(nóng)產(chǎn)品的品種多樣性、季節(jié)變化性、區(qū)域結(jié)構(gòu)不平衡性等方面的問題突出，農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)需地理錯位分布嚴重?？晒┺r(nóng)民選用的有效資源遠遠不足，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)成果的推廣應用還不能很好地滿足農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的需求。由于缺乏統(tǒng)一性、全局性、規(guī)范性，農(nóng)產(chǎn)品市場的營銷脈絡(luò)往往不夠完善和通暢。農(nóng)產(chǎn)品地區(qū)封鎖盛行，人為制造貿(mào)易屏障，社會交易成本居高不下，使市場的價格發(fā)現(xiàn)功能無法盡情發(fā)揮，導致買賣價格差異顯著、相對供需矛盾突出一1。傳統(tǒng)的多流通環(huán)節(jié)的銷售模式，導致產(chǎn)生農(nóng)產(chǎn)品“賣者無高價、買者無低價”的怪異現(xiàn)象。若能開發(fā)和推廣應用專業(yè)性更強的農(nóng)產(chǎn)品淘寶平臺，讓更多的農(nóng)產(chǎn)品從線下走到線上，促使流通環(huán)節(jié)扁平化，則能有效解決其產(chǎn)需錯位問題。

　　l“三農(nóng)”個性化服務(wù)平臺功能架構(gòu)

　　在“三農(nóng)”領(lǐng)域中，根本的服務(wù)對象是農(nóng)民，而農(nóng)民最關(guān)心的是如何能夠快速便捷地找到自己想要找的人、物、知識。同時，系統(tǒng)若能提高智能化程度，盡可能挖掘農(nóng)民的潛在需求，主動地推薦一些個性化的服務(wù)，這樣的平臺無疑是更受廣大農(nóng)民朋友歡迎和喜愛的。本研究構(gòu)建的“三農(nóng)”個性化服務(wù)平臺功能架構(gòu)如圖1所示。

　　2基于大數(shù)據(jù)的“三農(nóng)”信息個性化服務(wù)平臺技術(shù)架構(gòu)

　　“三農(nóng)”信息個性化服務(wù)平臺基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)框架(圖2)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。該框架的核心是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(hadoopdistributedfilesystem，簡稱HDFS)和映射／化簡(map／reduce)。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，可部署在低廉的硬件[如普通的個人計算(PC)]上，通過將數(shù)據(jù)冗余地存儲在多個硬件設(shè)備的內(nèi)存里以提供高容錯性和高吞吐量，適合超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的高并發(fā)訪問和處理。HDFS以分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的分布式存儲。Map／Reduce為大數(shù)據(jù)提供了計算方式，其實現(xiàn)過程為首先將1個大的任務(wù)打碎成多個碎片任務(wù)(Map)，并將這些Map發(fā)送到多個節(jié)點上，然后通過Reduce將各個分散在節(jié)點上的數(shù)據(jù)集進行抽象加工并加載到數(shù)據(jù)倉庫中。

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