農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)設(shè)計及水平測度

　　摘要：為探究我國及各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展趨勢及現(xiàn)狀，科學(xué)分析各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的優(yōu)勢與困境，基于2008—2018年各省份數(shù)據(jù)構(gòu)建了以資源環(huán)境綠色、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出綠色化四位一體的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系，并構(gòu)建計量模型對各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行初步評估。結(jié)果表明，自2008年以來農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平穩(wěn)中向好，全國總體水平逐年提高；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展勢頭迅猛，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出綠色化總體水平較低，農(nóng)業(yè)生態(tài)資源環(huán)境問題依舊嚴(yán)重；各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平差異較大，但個別省份表現(xiàn)突出，區(qū)位差異并不能完全影響農(nóng)業(yè)綠色化水平。建議各級政府健全農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)體系與農(nóng)業(yè)資源大環(huán)境數(shù)據(jù)中心，總結(jié)各地在生態(tài)資源保護(hù)治理方面的經(jīng)驗，因地制宜，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色化進(jìn)程。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；層次分析法；指標(biāo)設(shè)計

　　1引言及文獻(xiàn)綜述

　　農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，也是我國社會穩(wěn)定的根基。黨的十九大報告提出要堅持人與自然和諧共生，堅持走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的文明發(fā)展道路，堅定不移貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念。2020年一號文件提出要推進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)防控技術(shù)、促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，是處理生態(tài)環(huán)境壓力與資源短缺問題的重要手段，是既要綠水青山也要金山銀山的“正和博弈”，更是緩解新時代人民日益增長的物質(zhì)文化需要和不平衡不充分發(fā)展矛盾的重要途徑。如何順應(yīng)時代的發(fā)展準(zhǔn)確理解農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵與外延？如何科學(xué)評價農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的狀況以采取針對性措施促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展？通過分析解答這些問題，可為構(gòu)建可持續(xù)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)體系、完成農(nóng)業(yè)全面小康社會的建設(shè)提供理論和實證支持。

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　　2農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)設(shè)計

　　基于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的定義和內(nèi)涵，本文在構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系時，主要考慮指標(biāo)選用的科學(xué)性、數(shù)據(jù)可得性、可比性以及系統(tǒng)性?？茖W(xué)性是指所選用的指標(biāo)能夠準(zhǔn)確反映農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的涵義，有利于分析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中所遇到的問題以及指標(biāo)之間相互的影響；數(shù)據(jù)可得性是指所選用的指標(biāo)對應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以收集、整理；可比性意味著選用指標(biāo)在省際層面上可以比較，以在橫向上分析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展情況；系統(tǒng)性主要體現(xiàn)在能夠從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后、內(nèi)因、外因中突出整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的“綠色”與“發(fā)展”的協(xié)調(diào)，從資源環(huán)境的綠色到農(nóng)業(yè)產(chǎn)出綠色，從財政支持到農(nóng)業(yè)科技發(fā)展，系統(tǒng)化地構(gòu)建評價指標(biāo)體系。本文基于焦翔[5]的觀點，綜合國內(nèi)學(xué)者提出的農(nóng)業(yè)可持續(xù)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，確定了資源環(huán)境綠色、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出綠色化4個一級指標(biāo)。

　　3指標(biāo)測算方法與數(shù)據(jù)來源

　　量化農(nóng)業(yè)綠色水平需要確定每個指標(biāo)的權(quán)重。權(quán)重反映了該指標(biāo)在整個評價體系中的重要程度。目前確定權(quán)重的方法有很多種，大體上分為主觀賦值法和客觀賦值法。表1農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系一級指標(biāo)二級指標(biāo)指標(biāo)解釋計量單位指標(biāo)屬性指標(biāo)代號資源環(huán)境綠色指標(biāo)農(nóng)藥使用強度單位農(nóng)業(yè)用地面積平均化肥使用量千克/公頃負(fù)指標(biāo)X1化肥使用強度單位農(nóng)業(yè)用地面積平均農(nóng)藥使用量千克/公頃負(fù)指標(biāo)X2農(nóng)用塑料薄膜使用率農(nóng)膜使用量/耕地面積萬元/噸負(fù)指標(biāo)X3土地復(fù)種指數(shù)耕地上農(nóng)作物的總播種面積與耕地面積之比無正指標(biāo)X4環(huán)保投入力度環(huán)保投入經(jīng)費占省份財政支出比重?zé)o正指標(biāo)X5自然保護(hù)區(qū)比例自然保護(hù)區(qū)面積占省域面積比重?zé)o正指標(biāo)X6森林覆蓋率森林面積占轄區(qū)面積比重?zé)o正指標(biāo)X7農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)耕地面積糧食單產(chǎn)平均每公頃土地全年生產(chǎn)的糧食產(chǎn)量噸/公頃正指標(biāo)X8農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率平均每個農(nóng)業(yè)勞動者在單位時間內(nèi)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品量或產(chǎn)值元/年正指標(biāo)X9農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)GDP的比重?zé)o正指標(biāo)X10農(nóng)業(yè)信貸農(nóng)業(yè)信貸與信貸總額之比無正指標(biāo)X11農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)業(yè)用地面積萬元/萬畝正指標(biāo)X12農(nóng)業(yè)政策支持力度農(nóng)村和農(nóng)業(yè)財政支出占省份GDP的比例無正指標(biāo)X13農(nóng)業(yè)科技發(fā)展指標(biāo)農(nóng)業(yè)用電量增長率農(nóng)村當(dāng)年用地較去年用電的增長率無正指標(biāo)X14農(nóng)業(yè)機械動力增長率農(nóng)業(yè)當(dāng)年機械動力量較去年的增長量無正指標(biāo)X15農(nóng)業(yè)科技人員占比省份當(dāng)年農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)目無正指標(biāo)X16農(nóng)業(yè)有效灌溉率農(nóng)業(yè)有效灌溉面積占耕地面積比重?zé)o正指標(biāo)X17農(nóng)業(yè)產(chǎn)出綠色化指標(biāo)綠色農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量增長率綠色有機地標(biāo)產(chǎn)品數(shù)目較去年的增長率無正指標(biāo)X18糞便無公害處理率糞便無公害處理量/糞便清運量無正指標(biāo)X19人均沼氣產(chǎn)量鄉(xiāng)村人口數(shù)/農(nóng)村沼氣產(chǎn)量立方米正指標(biāo)X20綠色食品企業(yè)認(rèn)證數(shù)量增長率綠色食品企業(yè)認(rèn)證數(shù)量較去年的增長率無正指標(biāo)X21主觀賦值法是根據(jù)專家對指標(biāo)的重視程度來給予權(quán)重，主觀性較強，常用的有德爾菲法、層次分析法、二項系數(shù)法、相對指數(shù)法等；客觀賦值法主要是利用指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系來確定權(quán)重，由實際數(shù)據(jù)得到，因此客觀性較強，但是對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性要求較高，常用的方法有熵值法、主成分分析法、離差均值分析法等。本文的數(shù)據(jù)來源于《統(tǒng)計年鑒》《農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《農(nóng)村金融統(tǒng)計年鑒》《綠色食品統(tǒng)計年報》以及wind數(shù)據(jù)庫。

　　4農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測度

　　利用層次分析法按照上述模型對2008—2018年全國省域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測算，結(jié)果詳見表4。大多數(shù)省份的得分和排名都具有一定的波動性，但總體呈現(xiàn)上升趨勢。我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的最低值由2008年的山西60.18上升到2018年遼寧的62.58，最高值則由2008年河北的72.38上升到2018年江蘇的73.52。其中西藏的增幅最大，為8.03%；新疆、河北、內(nèi)蒙古、青海、重慶、廣西、河南、甘肅的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平下降，其中甘肅的下降幅度最大，為7.2%。從2008—2018年農(nóng)業(yè)綠色綜合發(fā)展水平來看，排在前十位的分別是江蘇、北京、新疆、黑龍江、吉林、寧夏、河北、海南、上海、浙江。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]張建杰，崔石磊，馬林，等.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建與例證[J].生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報（中英文），2020（8）：1113-1126.

　　[2]黃炎忠，羅小鋒，李兆亮.我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的時空差異及影響因素[J].農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2017（9）：183-190.

　　[3]漆雁斌，韓紹，鄧鑫.綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展：生產(chǎn)水平測度、空間差異及收斂性分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2020（4）：51-65.

　　黃少堅，馮世艷

《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)設(shè)計及水平測度》

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