技術(shù)創(chuàng)新水平、農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率

　　摘要：基于2009—2017年農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，從技術(shù)創(chuàng)新水平的中介角度分析農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率之間的作用途徑。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配可以直接影響農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率，也可通過技術(shù)創(chuàng)新間接影響農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率;分區(qū)域來看，東部、中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平表現(xiàn)為部分中介效應(yīng)，西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平中介效應(yīng)不顯著。因此，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置的政策措施需要從“直接”向“間接”轉(zhuǎn)變，注重提升農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的同時(shí)更加注重科技創(chuàng)新能力的提高。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配;農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率;中介效應(yīng);技術(shù)創(chuàng)新

　　農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ?，而農(nóng)業(yè)科技資源投入是提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的關(guān)鍵。近年來我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源投入比重不斷增加，但有效供給明顯存在不足，農(nóng)業(yè)科技資源配置不盡合理，農(nóng)業(yè)科技財(cái)政投入結(jié)構(gòu)尚需優(yōu)化，農(nóng)業(yè)科技評(píng)價(jià)與導(dǎo)向不合理的現(xiàn)象導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平較低[1]，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率較低。借鑒O'Donell[2]對(duì)全要素生產(chǎn)率的定義，本文認(rèn)為加總農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出與科技投入的比值即為農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率。由于農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的高低直接或間接地體現(xiàn)科技創(chuàng)新體系運(yùn)行的水平和質(zhì)量，所以，有效合理的配置農(nóng)業(yè)科技資源以有限的農(nóng)業(yè)科技投入獲得最大的產(chǎn)出是提高我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要途徑。然而我國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率較低，農(nóng)業(yè)科技投資占全國(guó)科技總投資的比例不高[3-4];科技資源分布失衡使得農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)不優(yōu)[5]。因此，改善農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配成為提高農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的主要途徑。

　　1理論機(jī)制分析

　　1.1農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的影響分析

　　農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率產(chǎn)生影響主要由于以下原因：第一，在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的影響下形成了較為僵化的科技資源配置體制，導(dǎo)致資源供求之間的不均衡從而導(dǎo)致科技生產(chǎn)率的損失[13]。第二，農(nóng)業(yè)科技資源要素的不均衡流動(dòng)是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配的主要原因，農(nóng)業(yè)科技資源在產(chǎn)業(yè)流動(dòng)中均遵循從低效率地區(qū)到高效率地區(qū)的規(guī)律，而農(nóng)業(yè)在不同地區(qū)間的流動(dòng)意味著農(nóng)業(yè)科技資源的重新配置，這在很大程度上會(huì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的變化。投入不足的農(nóng)業(yè)科技信息資源，配置過度的科技人力、財(cái)力資源配置等都是農(nóng)業(yè)科技資源不均衡流動(dòng)的具體表現(xiàn)?？萍假Y源配置不當(dāng)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源配置效率降低，直接影響農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率。由此，本文提出假設(shè)1：農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。

　　1.2農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配通過抑制技術(shù)創(chuàng)新影響農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率

　　由于面對(duì)價(jià)格相對(duì)扭曲的科技資源投入成本，各部門的科技資源投入量也因?yàn)榉鞘袌?chǎng)價(jià)格的影響而受到扭曲，造成較為嚴(yán)重的錯(cuò)配。同時(shí)扭曲的科技資源投入成本在一定程度上會(huì)擠占科技研發(fā)創(chuàng)新所需要的資金，以至于影響各機(jī)構(gòu)的自主創(chuàng)新能力[14]。農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源方面，必要的政府補(bǔ)貼原本是農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的重要支撐，但由于金融市場(chǎng)發(fā)展的不充分，使得各相關(guān)部門出現(xiàn)信息不對(duì)稱，為獲得更多的政府補(bǔ)助，各農(nóng)業(yè)部門之間的競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)導(dǎo)致了資源錯(cuò)配，降低了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率，資源錯(cuò)配對(duì)創(chuàng)新起的作用是負(fù)向激勵(lì)的從而扭曲了創(chuàng)新在促進(jìn)科技生產(chǎn)率方面的作用;同時(shí)對(duì)于科技資源的投入對(duì)象主要重視有形資產(chǎn)忽視無形資產(chǎn)導(dǎo)致獲取不到最先進(jìn)的科技信息資源從而降低了科技創(chuàng)新效率[13]。農(nóng)業(yè)科技人力資源方面，戶籍制度在一定程度上阻礙了勞動(dòng)力的自由流通。陳銳[15]研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力錯(cuò)配程度越高技術(shù)偏向性指數(shù)越大;白俊紅等[11]發(fā)現(xiàn)由于價(jià)格機(jī)制不能在勞動(dòng)力市場(chǎng)得到充分發(fā)揮，從而各部門不能很好的甄選有價(jià)值和高素質(zhì)的科技活動(dòng)人員，進(jìn)而制約了創(chuàng)新部門對(duì)高科技創(chuàng)新人才的需要。因此，本文提出假設(shè)2：農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有抑制作用，同時(shí)技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率之間起到中介作用。

　　2模型與變量說明

　　2.1模型設(shè)計(jì)

　　本文從技術(shù)創(chuàng)新水平的中介角度，研究農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的影響建立中介效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)[16]。模型如下：(1)(2)(3)首先對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的影響，若系數(shù)為負(fù)，說明農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配顯著降低了地區(qū)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的增長(zhǎng);然后對(duì)模型(2)進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)中介變量農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，若回歸系數(shù)顯著為負(fù)，則說明農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配顯著抑制了地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新;最后對(duì)模型(3)進(jìn)行回歸，如果系數(shù)比有所減小則為部分中介效應(yīng)，如果不顯著顯著為完全中介效應(yīng)。

　　2.2變量選取

　　(1)被解釋變量農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的測(cè)算，以農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員和科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為投入變量;發(fā)表論文、科技著作、課題數(shù)進(jìn)行熵值法加總處理為產(chǎn)出變量。采用DEAP2.1軟件進(jìn)行測(cè)算，將農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率指數(shù)由環(huán)比變動(dòng)指數(shù)轉(zhuǎn)化為累計(jì)增長(zhǎng)指數(shù)作為實(shí)證模型的被解釋變量[17]。

　　(2)中介變量的選取。本文借鑒謝波等[18]的做法以專利申請(qǐng)及授權(quán)數(shù)代表技術(shù)創(chuàng)新。

　　3實(shí)證分析

　　3.1農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度分析根據(jù)上文方法測(cè)算了2009—2017年的23個(gè)省份農(nóng)業(yè)科技人力、財(cái)力資源錯(cuò)配指數(shù),指數(shù)大于1，農(nóng)業(yè)科技資源配置相對(duì)過剩;反之，農(nóng)業(yè)科技資源配置不足。由于篇幅有限本文僅對(duì)2013—2017年5年各省份的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配指數(shù)進(jìn)行如下闡述：如表2所示，我國(guó)23個(gè)省份農(nóng)業(yè)科技資源都存在著不同程度的農(nóng)業(yè)科技人力、財(cái)力資源錯(cuò)配情況，同一省份在不同年份之間有較大波動(dòng)，且農(nóng)業(yè)科技人力資源在山西、內(nèi)蒙、遼寧、吉林、安徽、湖南、寧夏這幾個(gè)省份錯(cuò)配情況較為嚴(yán)重，其他省份也表現(xiàn)為不同程度的農(nóng)業(yè)科技人力資源錯(cuò)配，但錯(cuò)配指數(shù)在1附近波動(dòng)。在這23個(gè)省份之中大多還是農(nóng)業(yè)科技人力資源配置不足現(xiàn)象。

　　3.2全樣本實(shí)證分析

　　在進(jìn)行實(shí)證分析之前首先應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配、技術(shù)創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，如表3所示。

　　4結(jié)論與啟示

　　本文以技術(shù)創(chuàng)新水平為中介角度研究農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的影響，并基于2009—2017年地區(qū)層面的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)、中介效應(yīng)分析法實(shí)證考察三者間的傳導(dǎo)路徑得出以下結(jié)論：

　　(1)技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的影響中存在部分中介效應(yīng)。說明農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配既可以通過技術(shù)創(chuàng)新水平間接影響農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率，也可以直接降低我國(guó)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率。

　　(2)從區(qū)域?qū)用婵矗r(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配、技術(shù)創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率在東部、中部、西部地區(qū)分別表現(xiàn)為部分中介效應(yīng)和中介效應(yīng)不顯著。

　　(3)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配會(huì)抑制技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率。依據(jù)本文研究結(jié)論得到以下啟示：

　　(1)優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置的政策措施需要從“直接”向“間接”轉(zhuǎn)變，要盡可能避免由于中間路徑的阻礙而導(dǎo)致的“直接”措施難以發(fā)揮作用的效果，從而應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率、資金的使用效率，技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步方面進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率。

　　(2)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步，因此，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高離不開農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金的有效投入，同時(shí)，農(nóng)業(yè)科技資源的合理配置以及較優(yōu)的農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)對(duì)于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平提高也有一定的助推作用。

　　(3)從中介影響來看，農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配通過技術(shù)創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響有顯著差異。因此，要正視地區(qū)發(fā)展的不均衡性，認(rèn)清各地區(qū)自然稟賦和比較優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)西部地區(qū)的承接力，破解農(nóng)業(yè)科技資源自由流動(dòng)的地區(qū)障礙，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的合作與協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化各地區(qū)的資源配置結(jié)構(gòu)，提升各地區(qū)的科技創(chuàng)新能力。

　　(4)隨著區(qū)域之間流動(dòng)性加強(qiáng)，西部地區(qū)與外部省份的聯(lián)系日趨頻繁，西部地區(qū)想要提升農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)要素的吸引力關(guān)鍵需減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素外流現(xiàn)象。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高科技人才之間的高效流動(dòng)從而促進(jìn)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出。

　　(5)應(yīng)科學(xué)辯證的看待農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配，農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)科技資源的合理配置，但適度的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配也可以平抑農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率的波動(dòng)，應(yīng)充分把握三者之間的關(guān)系，做好三者之間的關(guān)系與結(jié)構(gòu)平衡，從而提高科技產(chǎn)出與科技生產(chǎn)率。

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　　楊傳喜，吳昊天，王修梅

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