農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配效應(yīng)研究

　　摘要：糾正我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配，提高農(nóng)業(yè)科技資源配置效率，是深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要任務(wù)，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)的必然要求。通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)度模型，利用2005--2016年我國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配狀況進(jìn)行測(cè)算。研究顯示：我國(guó)農(nóng)業(yè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配最為嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失38．5％，主要表現(xiàn)為科技資源在種植業(yè)配置過(guò)度，在畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化配置不足；其次是隸屬單位的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失8．4％，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)科技資源在部屬機(jī)構(gòu)配置不足、在省屬機(jī)構(gòu)配置過(guò)度，地市屬機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)科技人力資源配置過(guò)度而農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源配置不足；最后是地區(qū)的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失6．4％，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)科技資源在華北、東北地區(qū)由配置不足轉(zhuǎn)向配置過(guò)度，在華東、中南、西南地區(qū)配置過(guò)度，西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技人力資源配置不足而農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源配置過(guò)度。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)科技資源；結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配；配置效率；農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出

　　1研究背景

　　農(nóng)村制度創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)化改革和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力投入是我國(guó)過(guò)去40年農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的四大驅(qū)動(dòng)力，也是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展與改革的四大法寶…。技術(shù)進(jìn)步不僅是我國(guó)過(guò)去、現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)的原動(dòng)力，而且還將是未來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)的第一推動(dòng)力12-3j。據(jù)測(cè)算，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率2017年達(dá)到57．5％，充分說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要驅(qū)動(dòng)力H‘6J，也標(biāo)志著我國(guó)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式正由主要依靠要素投入的粗放型增長(zhǎng)向依靠科技進(jìn)步為支撐的集約型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟(jì)社會(huì)雙重轉(zhuǎn)型背景下，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全面臨新的挑戰(zhàn)，依靠要素投入的數(shù)量型增長(zhǎng)越來(lái)越不可持續(xù)，農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)能不斷衰減，矛盾的主要方面在供給側(cè)，是結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。因此，如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。而農(nóng)業(yè)科技是確保糧食安全的基礎(chǔ)支撐，是突破資源環(huán)境約束的必然選擇，是加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定力量。邁進(jìn)新時(shí)代，我們必須把農(nóng)業(yè)科技擺在更加突出的位置。改革開(kāi)放40多年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大進(jìn)步，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量和總產(chǎn)值有了很大提高，但是在農(nóng)業(yè)高產(chǎn)背后存在著粗放的農(nóng)業(yè)科技資源的高投入。2018年一號(hào)文件明確強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配是農(nóng)業(yè)科技資源配置效率下降的重要原因。

　　2測(cè)算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

　　2．1農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)度模型

　　我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配問(wèn)題嚴(yán)重，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配上，如行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)等，因此本文主要針對(duì)結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配程度問(wèn)題展開(kāi)研究。本文用“部門(mén)”概念來(lái)代替結(jié)構(gòu)，如行業(yè)結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配即農(nóng)業(yè)不同部門(mén)之間的錯(cuò)配，隸屬單位結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)與之一致。本模型僅從行業(yè)層面展開(kāi)論述，隸屬單位結(jié)構(gòu)j區(qū)域結(jié)構(gòu)與之類(lèi)似。

　　2．2農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)

　　本文在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出函數(shù)為CD函數(shù)的基礎(chǔ)上建立生產(chǎn)函數(shù)：InY,．=C：+廈．InLi+厥．InKi+77f(6)式(6)中：Z為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出；厶、Kj分別為投入的人力資源、財(cái)力資源；餼，、厥．分別為人力資源、財(cái)力資源對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度；刁，為隨機(jī)誤差項(xiàng)。參考Brandt等¨釗的研究，將盯取值為1／3，運(yùn)用固定效應(yīng)模型對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行估算，結(jié)果表明基本符合規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，故6c取值為2／3。

　　2．3變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

　　目前學(xué)者們沒(méi)有形成統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)科技資源投入產(chǎn)出體系，基于指標(biāo)的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的完整性，本文選取以下指標(biāo)來(lái)測(cè)算我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度，數(shù)據(jù)來(lái)自2005--2016年《全國(guó)農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

　　3實(shí)證分析

　　3．1分行業(yè)的科技資源錯(cuò)配測(cè)算

　　本文根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)分行業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)算了我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總體實(shí)際配置效率彳和總體有效配置效率么．，從而得到農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配導(dǎo)致的總體農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失程度d。如表1所示，2005—2016年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總體有效配置效率在逐年提高，并且有效配置效率始終高于農(nóng)業(yè)科技資源總體實(shí)際配置效率，表明農(nóng)業(yè)科技資源的確存在較為嚴(yán)重的錯(cuò)配，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的損失。截止到2016年，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源產(chǎn)出損失了38．5％，相比2005年55．6％的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失下降了17％，但農(nóng)業(yè)科技資源總體錯(cuò)配情況仍然非常嚴(yán)重；測(cè)算結(jié)果表明，在總體農(nóng)業(yè)科技資源投人不變的情況下，通過(guò)優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)不同行業(yè)間的科技資源配置，則可以使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出提高38．5％。

　　由圖1可知，2005--2016年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總體錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，年均下降率為3．4％，可將其劃分為3個(gè)階段：下降期、上升期和波動(dòng)下降期。其中，農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失下降期和上升期以2007年為軸呈對(duì)稱(chēng)狀：2005--2007年為下降期，年均下降率為17％；2007--2009年為上升期，年均增長(zhǎng)率為15．5％；2009---2016年為波動(dòng)下降期，年均下降率為5％。

　　3．2分隸屬單位的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)算

　　截止到2016年，我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技資源在部屬、省屬、地市屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的錯(cuò)配使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了8．4％，相對(duì)于2005年13．1％的科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失已經(jīng)得到了改善；測(cè)算結(jié)果表明，通過(guò)實(shí)現(xiàn)科技資源在各類(lèi)隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)之間的優(yōu)化配置，則可以使得我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出在原來(lái)的基礎(chǔ)上提高8．4％。從表3可以看到，截止到2016年，不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了4．3％，占總資源錯(cuò)配的51．14％；不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了2．8％，占總資源錯(cuò)配的33．77％。由此可見(jiàn)，不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技資源錯(cuò)配主要由人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致，若要緩解農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配影響程度，需要調(diào)整科技人力在不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的分配，將更多的科技人才分配到科技創(chuàng)新產(chǎn)出高的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)。

　　3．3分區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)算

　　如表5所示，截止到2016年，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源在華北、東北、華東、中南、西南、西北地區(qū)的錯(cuò)配使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了6．4％，相對(duì)于2005年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失的5．2％，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失在這期間不僅沒(méi)有得到改善反而損失程度加深。其中，人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了0．4％，財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了18．5％；測(cè)算結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)整體農(nóng)業(yè)科技資源的統(tǒng)籌能力，由關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源分布均勻向關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源配置效率轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源在各地區(qū)的優(yōu)化配置，則可以使得各地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出在原來(lái)的基礎(chǔ)上提高6．4％。

　　4結(jié)論與啟示

　　在農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)不合理、不科學(xué)、配置效率低，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率比較低的情況下，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置對(duì)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出具有重要推動(dòng)作用。在行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)和地區(qū)結(jié)構(gòu)扭曲的影響下，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率損失嚴(yán)重，在此背景下，本文參考Brandt等l16]和張伯超等¨7o的模型構(gòu)建方法，并利用固定效應(yīng)面板模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行測(cè)算估計(jì)，利用2005--2016年我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配下的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失程度進(jìn)行測(cè)算。研究結(jié)果表明：

　　(1)農(nóng)業(yè)分行業(yè)的科技資源錯(cuò)配程度最為嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了38．5％；錯(cuò)配主要表現(xiàn)在種植業(yè)的人力資源、財(cái)力資源嚴(yán)重配置過(guò)度，而畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化的人力資源、財(cái)力資源嚴(yán)重配置不足。

　　(2)分隸屬單位的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技資源錯(cuò)配程度較輕，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了8．4％，其中人力資源錯(cuò)配程度為4．3％，財(cái)力資源錯(cuò)配程度為2．8％；錯(cuò)配主要表現(xiàn)在部屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源、財(cái)力資源配置不足，省屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源、財(cái)力資源配置過(guò)度，地市屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源配置過(guò)度、財(cái)力資源配置不足。

　　(3)分區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度也較為嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了6．4％，其中人力資源錯(cuò)配程度為0．4％，財(cái)力資源錯(cuò)配程度為18．5％；錯(cuò)配主要表現(xiàn)在華北地區(qū)人力資源、財(cái)力資源由配置不足轉(zhuǎn)向配置過(guò)度，東北地區(qū)人力資源、財(cái)力資源由配置不足轉(zhuǎn)向配置過(guò)度，華東地區(qū)人力資源、財(cái)力資源配置過(guò)度，中南地區(qū)人力資源、財(cái)力資源配置過(guò)度，西南地區(qū)人力資源、財(cái)力資源配置過(guò)度，西北地區(qū)人力資源配置不足、財(cái)力資源配·置過(guò)度。

　　基于本文研究結(jié)論，針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配得到以下啟示：

　　(1)繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，消除農(nóng)業(yè)科技資源在行業(yè)間自由配置的門(mén)檻，提高農(nóng)業(yè)科技人力資源、財(cái)力資源在行業(yè)間的配置效率，在保障傳統(tǒng)的種植業(yè)科技資源投入的同時(shí)，加大對(duì)畜牧、水產(chǎn)及特色經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)業(yè)科技資源投入力度。

　　(2)加強(qiáng)政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的統(tǒng)籌分配能力，由關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源分布均勻向關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源配置效率轉(zhuǎn)變，打破傳統(tǒng)的地方政府各自為政而忽視全局農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的局面，根據(jù)自然資源、農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃及生態(tài)環(huán)境配置資源，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技資源配置主體之間的橫向聯(lián)系。(3)由于各省份的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配J隋況存在顯著差異，在糾正農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配時(shí)需要因地制宜，針對(duì)各省份的具體情況制定適宜的政策措施，建立省份間互動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源在配置過(guò)度和配置不足的省份問(wèn)共享，進(jìn)而使得各地區(qū)在保證自身農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的同時(shí)，提升農(nóng)業(yè)科技資源配置不足地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出水平。

　　通過(guò)本文對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度進(jìn)行分析可知，無(wú)論是不同行業(yè)、不同隸屬單位、不同地域，不論農(nóng)業(yè)科技人力資源還是農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源，從單一截面的錯(cuò)配程度還是時(shí)間序列的變化趨勢(shì)，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源存在嚴(yán)重的錯(cuò)配問(wèn)題及明顯的差異，錯(cuò)配的主要原因在于結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。雖然根據(jù)本文的研究結(jié)論得到了一定的政策啟示，但是本文的研究仍存在一定的不足，如本文只測(cè)算了農(nóng)業(yè)科技人力資源、財(cái)力資源的錯(cuò)配程度，未測(cè)算農(nóng)業(yè)科技物力資源、信息資源的錯(cuò)配程度，也未對(duì)影響農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行深入分析及提出具有針對(duì)性的建議，這些問(wèn)題是未來(lái)研究的主要方向，即我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配的關(guān)鍵因素識(shí)別及糾偏路徑選擇。注釋?zhuān)?)華北地區(qū)包括：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古；東北地區(qū)包括：黑龍江、吉林、遼寧；華東地區(qū)包括：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南地區(qū)包括：河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西南地區(qū)包括：重慶、四川、貴州、云南、西藏：西北地區(qū)包括：陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆。

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　　楊傳喜，丁璐揚(yáng)

《農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配效應(yīng)研究》

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