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基于多源數(shù)據(jù)的全球高層次科技人才群體判別研究_以基因組學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?/h1>
來源:職稱那點(diǎn)事作者:趙編輯時(shí)間:2019-08-28 20:03
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  摘要:基于高層次科技人才勝任力冰山模型,從論文、專利、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、著名企業(yè)、著名獎(jiǎng)項(xiàng)和高影響力學(xué)術(shù)榮譽(yù) 6 個(gè)維度構(gòu)建高層次科技人才群體判別指標(biāo),并以基因組學(xué)領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?shí)例,識(shí)別基因組學(xué)領(lǐng)域的全球高層次科技人才群體。通過對該群體進(jìn)行國別、機(jī)構(gòu)、代表性學(xué)者分析發(fā)現(xiàn),全球約 60% 的高層次科技人才分布在美國,主要聚集在布洛德研究所、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院和加州大學(xué)等科研機(jī)構(gòu),并培養(yǎng)了 Emmanuelle Charpentier、 Jennifer A. Doudna 和 Eileen Furlong 等杰出學(xué)者。

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  關(guān)鍵詞:高層次科技人才;基因組學(xué);勝任力理論

  1 研究背景

  在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,科技人才對增強(qiáng)國家綜合實(shí)力、提升國際競爭力起著越來越重要的作用。當(dāng)下經(jīng)濟(jì)全球化程度不斷加深,各國之間爭奪的戰(zhàn)略資源也已從資金、原料等轉(zhuǎn)向了人才[1]。習(xí)近平[2]總書記在黨的十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào):“人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國際競爭主動(dòng)的戰(zhàn)略資源。要堅(jiān)持黨管人才原則,聚天下英才而用之,加快建設(shè)人才強(qiáng)國。”高層次科技人才是科技人才金字塔的塔尖,必然是各國爭奪的重點(diǎn)資源。我國在《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要 (2010—2020 年 )》中也提出要以高層次人才、高技能人才為重點(diǎn)統(tǒng)籌推進(jìn)各類人才隊(duì)伍建設(shè),為實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)奮斗目標(biāo)提供堅(jiān)強(qiáng)的人才保證和廣泛的智力支持[3]。

  目前,國內(nèi)外學(xué)者對高層次科技人才的研究越來越多,大都集中在高層次科技人才的流動(dòng)、引進(jìn)、評價(jià)、成長規(guī)律、環(huán)境以及影響因素方面。比如, Czaika 等[4]研究了影響高技術(shù)人才流動(dòng)的移民政策,發(fā)現(xiàn)社會(huì)保障協(xié)議促進(jìn)更多的高技能工人流動(dòng),而雙重征稅協(xié)議威懾高技能移民;蔣瑩等[5]通過調(diào)研 27 位海外引進(jìn)的高層次人才發(fā)現(xiàn),高校在引進(jìn)人才后科研建設(shè)、管理等方面仍存在不足并提出了改善建議;劉亞靜等[6]結(jié)合高層次科技人才的素質(zhì)特征構(gòu)建了高層次科技人才評價(jià)指標(biāo)體系,并以人才類型、評價(jià)目的劃分了多元化的評價(jià)場景,提出多元化評價(jià)指標(biāo);田瑞強(qiáng)等[7]以 233 位華人科學(xué)家的履歷信息為研究對象,利用 Kaplan-Meier 法研究了不同因素下各階段生存風(fēng)險(xiǎn)率的差異,用 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型探討了成長過程中各因子的具體影響效果,結(jié)果發(fā)現(xiàn)初級(jí)階段獲得博士學(xué)位的國別對職業(yè)成長具有顯著影響,博士后工作經(jīng)歷降低了助教和教授的生存風(fēng)險(xiǎn),減緩了成長速度;梁文群等[8]從影響高層次科技人才發(fā)展的經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)、生活、自然、人才市場這六大環(huán)境因素入手選擇了 33 項(xiàng)指標(biāo),對我國 30 個(gè)省份進(jìn)行了評價(jià)與比較,發(fā)現(xiàn)東部優(yōu)勢明顯,西部最差;袁洪娟等[9]基于山東省企業(yè)、科研院所、高校等單位的調(diào)查數(shù)據(jù),提煉出顯著影響區(qū)域高層次科技人才隊(duì)伍建設(shè)的政府支持、人才培養(yǎng)、人才評價(jià)、人才激勵(lì)和環(huán)境建設(shè) 5 個(gè)公因子,表明從這 5 個(gè)方面采取相應(yīng)的政策能夠加快區(qū)域高層次科技人才隊(duì)伍的建設(shè)。

  盡管一些國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)開始關(guān)注高層次科技人才的相關(guān)問題,但從目前的研究成果來看,在高層次科技人才構(gòu)成及如何判別等方面還存有一定的研究空間。大部分研究中都將高層次科技人才視為做學(xué)術(shù)、搞研究的頂尖人才,從科研產(chǎn)出角度界定高層次科技人才,數(shù)據(jù)來源單一,僅僅是將高層次科技人才界定在了學(xué)術(shù)圈。其實(shí)高層次科技人才還應(yīng)該包括在工程科技、成果轉(zhuǎn)化、商業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域作出突出貢獻(xiàn)的杰出人才。鑒此,本文將突破單純僅從論文、專利等科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源判別高層次人才的局限,拓展至高影響力的企業(yè)、獎(jiǎng)勵(lì)、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等不同的來源,從多個(gè)維度構(gòu)建高層次科技人才群體的判別指標(biāo);并以基因組學(xué)為研究實(shí)例,對基因組學(xué)的全球高層次科技人才進(jìn)行國家、機(jī)構(gòu)以及代表性學(xué)者分析,為今后的相關(guān)研究提供參考

  2 高層次科技人才判別指標(biāo)研究

  2.1 勝任力模型的引入

  “ 勝任力” 概念是美國著名管理學(xué)家 David McClelland[10]于 1973 年在對美國選拔國外服務(wù)信息官的研究時(shí)首次提出,是指能夠區(qū)分在特定的工作崗位和組織環(huán)境中的績效水平的個(gè)人特征[11]。國內(nèi)學(xué)者對勝任力模型的研究起于 20 世紀(jì) 90 年代,主要應(yīng)用于人才素質(zhì)評價(jià)方面。比如,李瑞等[12]在對工程技術(shù)類高層次創(chuàng)新型科技人才評價(jià)指標(biāo)體系研究時(shí)認(rèn)為,勝任力模型主要涉及創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新技能、影響力、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新動(dòng)力和管理能力等不同維度特征特質(zhì);趙偉等[13]在對基礎(chǔ)研究類創(chuàng)新型科技人才評價(jià)時(shí),基于勝任力模型和個(gè)體創(chuàng)新行為理論提出了新型科技人才評價(jià)的洋蔥模型,指出創(chuàng)新能力和管理能力是區(qū)分優(yōu)異人才與一般人才最核心的要素。本文將趙偉學(xué)者提出的洋蔥模型進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為高層次科技人才勝任力冰山模型,如圖 1 所示。知識(shí)、技能和影響力這三方面較為容易觀察的特質(zhì)是顯性勝任力,可以通過一個(gè)人的專業(yè)性、研究產(chǎn)出、所獲榮譽(yù)等進(jìn)行衡量;而創(chuàng)新能力以及管理能力屬于隱性勝任力,不易觀察,可以通過一個(gè)人所從事的職業(yè)、所處的職位等側(cè)面反映。通過知識(shí)、技能、影響力、創(chuàng)新能力和管理能力這 5 個(gè)維度的個(gè)人特征,可以更全面地了解高層次科技人才的特質(zhì),更科學(xué)地區(qū)分高層次科技人才群體,為高層次科技人才群體判別指標(biāo)的構(gòu)建提供理論支撐。

  2.2 高層次科技人才的界定

  對于高層次科技人才的識(shí)別界定,學(xué)術(shù)界并沒有統(tǒng)一的概念。Diaz-Perez 等[14]在探索研究型中心戰(zhàn)略發(fā)展過程中提到,高水平的科技人員應(yīng)該包括半結(jié)構(gòu)化的管理人員、研究人員、工程人員、技術(shù)人員以及行政人員。梁文群等[8]認(rèn)為高層次科技人才是指在所從事的學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域有較深造詣或者掌握核心技術(shù),能對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和科技創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)揮較大作用的人才。賈明媚等[15]基于價(jià)值鏈思想提出,高層次科技人員是指在有助于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種有價(jià)值的活動(dòng)中,在某一領(lǐng)域或行業(yè)具有全局性影響和關(guān)鍵作用的人才。

  不同學(xué)者對高層次科技人才的定義雖然不同,但可以發(fā)現(xiàn)高層次科技人才具有共同特征:從事某一學(xué)科或領(lǐng)域的研究、有較高的造詣、對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有巨大貢獻(xiàn)。基于勝任力冰山模型和高層次科技人才的共同特征,本文將高層次科技人才定義為:具有一定專業(yè)知識(shí)或?qū)iT技能,從事創(chuàng)造性科學(xué)技術(shù)活動(dòng),在某一學(xué)科或領(lǐng)域有很高造詣或創(chuàng)造性發(fā)明,對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新有巨大貢獻(xiàn)的人才。

  根據(jù)勝任力冰山模型所提出的特質(zhì),可以發(fā)現(xiàn)高層次科技人才具有以下特點(diǎn):(1)高專業(yè)性。高層次科技人才具有過硬的學(xué)科專業(yè)知識(shí)和技能,經(jīng)過多年工作經(jīng)驗(yàn)的積累,對所從事學(xué)科或領(lǐng)域的整體和前沿具有敏銳洞察能力,專業(yè)素養(yǎng)高于本領(lǐng)域的一般人。(2)高影響性。高層次科技人才具有較高的學(xué)術(shù)造詣或?qū)I(yè)技能,研究成果或技術(shù)發(fā)明一般都能推動(dòng)本領(lǐng)域革新性的發(fā)展,所以大部分都榮獲過影響力高的獎(jiǎng)項(xiàng)或榮譽(yù)。(3)高創(chuàng)造性。高層次科技人才大都從事創(chuàng)造性、高難度的工作,形成了高于常人的創(chuàng)新能力,產(chǎn)出成果一般也具有創(chuàng)新性、前沿性。(4)稀缺性。高層次科技人才大部分位于較高的研究職位或管理職位,處于人才金字塔的頂尖位置,數(shù)量稀少;同時(shí)各國對高層次綜合性人才的需求缺口不斷增大,這兩方面因素決定了高層次科技人才的稀缺性。

  2.3 高層次科技人才判別指標(biāo)體系構(gòu)建

  基于高層次科技人才勝任力冰山模型以及高層次科技人才的特點(diǎn),本文從論文、專利、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、著名企業(yè)、著名獎(jiǎng)項(xiàng)和高影響力學(xué)術(shù)榮譽(yù)這 6 個(gè)維度來界定高層次科技人才群體,如圖 2 所示。高層次科技人才群體主要是由高被引論文、專利、世界著名實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)、世界著名企業(yè)團(tuán)隊(duì)、重大學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)以及學(xué)術(shù)榮譽(yù)這 6 個(gè)具體指標(biāo)評定構(gòu)成,如表 1 所示。其中,論文數(shù)據(jù)反映的是基礎(chǔ)研究型人才的情況。高被引論文是論文中高質(zhì)量、普遍被學(xué)者認(rèn)可的論文,其作者一般具有高專業(yè)性。通過參考基本 科 學(xué) 指 標(biāo) 數(shù) 據(jù) 庫(Essential Science Indicators, ESI)界定高被引論文的比率,本文選取高被引論文前 1% 的作者代表基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的高層次科技人才。專利是人類在技術(shù)領(lǐng)域從事智力活動(dòng)的產(chǎn)出成果,是反映科技創(chuàng)新的最重要表現(xiàn)形式[16]。專利維度體現(xiàn)了應(yīng)用研究與和工程技術(shù)型人才的情況,本文同樣選取專利被引量前 1% 的劃分標(biāo)準(zhǔn),篩選出應(yīng)用研究領(lǐng)域具有很強(qiáng)專業(yè)技能和創(chuàng)新能力的高層次人才。重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人和企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶頭人體現(xiàn)的是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才的情況,這類群體一般具有良好的管理能力、敏銳的市場洞察力,可以將科研成果有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,進(jìn)而創(chuàng)造市場經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高影響力獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)的獲得者大都對本領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展或技術(shù)進(jìn)步作出了重大貢獻(xiàn),一般都有較高的學(xué)術(shù)影響力。本文通過多角度、多來源的判別指標(biāo)體系,將這些不同類型的高層次科技人才整合在一起,擺脫傳統(tǒng)單一片面的判別方式,系統(tǒng)地、科學(xué)地、全方位地界定高層次科技人才群體。

  3 實(shí)證研究——基因組學(xué)

  3.1 數(shù)據(jù)來源

  本文以基因組學(xué)領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?shí)例,通過高層次科技人才判別指標(biāo),識(shí)別出該領(lǐng)域的高層次科技人才群體,了解目前全球該部分人才的分布情況,探究我國在該領(lǐng)域所處的國際地位。高被引論文的前 1% 的作者以 Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù) 據(jù) 來 源, 檢 索 式 為 TS=(Genom* OR *genomics OR proteomic OR “zinc finger nuclease” OR “dna methylation” OR “DNA Microarray” OR transcription factor binding OR “crispr-cas9” OR genome wide association OR gene expression OR genome edit* OR Gene Sequen*),通過檢索結(jié)果發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的論文從 2009 年起開始激增,說明國內(nèi)外學(xué)者從此時(shí)起對基因組學(xué)的研究開始重點(diǎn)關(guān)注,故檢索時(shí)間設(shè)置為 2009 年至今,選取檢索結(jié)果高被引論文中前1% 論文的題錄數(shù)據(jù)為分析對象進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。專利被引用數(shù)量前 1% 的發(fā)明人以 Thomson Innovation 專利數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,檢索式為標(biāo)題 / 摘要 / 權(quán)利 要 求 =(Genom* OR *genomics OR proteomic OR “zinc finger nuclease” OR “dna methylation” OR “DNA Microarray” OR transcription factor binding OR “crispr-cas9” OR genome wide association OR gene expression OR genome edit* OR Gene Sequen*),檢索時(shí)間是 2009 年至今。世界頂尖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、科瑞唯安發(fā)布的創(chuàng)新百強(qiáng)企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶頭人、國際著名學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者、國際著名榮譽(yù)稱號(hào)獲得者指標(biāo)數(shù)據(jù)來源情況如表 2 至表 5 所示。

  3.2 國別分布

  依據(jù)高層次科技人才群體判別指標(biāo)體系,共收集到 3 396 名基因組學(xué)領(lǐng)域高層次科技人才。數(shù)據(jù)去重標(biāo)準(zhǔn)為學(xué)者姓名、機(jī)構(gòu)完全相同則算一人。對高層次科技人才所屬國家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以看出目前全球哪個(gè)國家在基因組學(xué)領(lǐng)域的科研實(shí)力最強(qiáng)、人才聚集最多?;蚪M學(xué)領(lǐng)域高層次科技人才的全球大洲分布如圖 3 所示,國家分布(前 10 位,即 TOP10)如表 6 所示。

  從圖 3 可知,基因組學(xué)領(lǐng)域高層次科技人才的全球布局呈現(xiàn)分布廣泛且分布不平衡的特點(diǎn)。高層次人才在世界各大洲基本都有分布,但主要集中在北美洲、亞洲和歐洲。這一分布現(xiàn)象與全球發(fā)達(dá)國家的分布基本一致:北美洲、亞洲和歐洲發(fā)達(dá)國家在經(jīng)濟(jì)、科研等方面綜合實(shí)力強(qiáng),對高層次科技人才吸引力大,由此吸引了大量優(yōu)秀人才;而大洋洲、南美洲和非洲大部分是發(fā)展中國家或是欠發(fā)達(dá)國家,綜合實(shí)力偏低,對高層次科技人才吸引力小,所以高層次人才數(shù)量較少。

  從表 6 中可以看出,基因組學(xué)領(lǐng)域的高層次科技人才主要分布在美國,說明美國在基因組學(xué)領(lǐng)域人才基礎(chǔ)雄厚、研究成熟并且位于世界前端,能夠吸引大量高層次人才;英國排名第二,但在數(shù)量上與美國差距巨大,美國高層次人才數(shù)約是英國的 6 倍;我國與加拿大并列第四名,雖然排名靠前,但是美國高層次人才數(shù)量約是我國的 22 倍,相差懸殊,表明我國基因組學(xué)領(lǐng)域的高層次科技人才儲(chǔ)備是嚴(yán)重不足的,迫切需要從海外引進(jìn)相關(guān)人才或是盡快培養(yǎng)起本國科技人才。從表 6 中還可以看出,高層次科技人才的國家分布呈現(xiàn)“一超多平”的特點(diǎn),即美國人才數(shù)量超多,其他各國人數(shù)平庸。美國聚集了全球高層次科技人才的 60.22%,其余 40% 分布在大量國家,并且這些國家之間的差距較小,相差基本都在百人數(shù)量級(jí)。

  《基于多源數(shù)據(jù)的全球高層次科技人才群體判別研究_以基因組學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔穪碓矗骸?a href="http://ankadisticaret.com/hzqk/6551.html" target="_blank">科技管理研究》2018年12期,作者:陳佳琪; 趙筱媛。


《基于多源數(shù)據(jù)的全球高層次科技人才群體判別研究_以基因組學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?script type="text/javascript" src="/js/lwtong.js">
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