經(jīng)濟職稱論文刊發(fā)淺析區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效

來源：職稱論文發(fā)表咨詢網(wǎng)作者：tt7129時間：2022-11-16 15:10

　　本篇文章是由《合作經(jīng)濟與科技》發(fā)表的一篇經(jīng)濟論文，它以黨政機關(guān)、企事業(yè)單位的理論工作者、實際工作者以及大專院校的教學(xué)工作者為主要服務(wù)對象。其基本宗旨是：宣傳國家政策、普及經(jīng)濟理論、傳播經(jīng)營理念、交流改革經(jīng)驗、開展學(xué)術(shù)爭鳴、推進科技進步、塑造企業(yè)形象。

　　摘要：文章根據(jù)灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析，建立了我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價的灰色關(guān)聯(lián)投影模型。另外，評價指標的權(quán)重對最終的創(chuàng)新績效評價影響很大，為了盡量消除主觀因素的影響，充分考慮評價矩陣的固有信息，利用逼近理想點法確定各評價指標的權(quán)重。

　　關(guān)鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新;績效;灰色關(guān)聯(lián)投影;理想點

　　一、引言

　　我國在《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020)》指出，必須把提高自主創(chuàng)新能力作為調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變增長方式、提高國家競爭力的中心環(huán)節(jié)，把建設(shè)創(chuàng)新型國家作為面向未來的重大戰(zhàn)略選擇，到2020年全社會研究開發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例達到2.5%以上，力爭科技進步貢獻率達到60%以上，對外技術(shù)依存度降低到30%以下，本國發(fā)明專利年度授權(quán)量和國際科學(xué)論文被引用數(shù)均進入世界前5位。要實現(xiàn)上述目標，更多地取決于知識創(chuàng)新成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化的效率，尤其是在相比發(fā)達國家我國社會資源相對匱乏的情況下，更應(yīng)該對科技創(chuàng)新資源的利用效率進行客觀地評價，以便國家以及各地政府部門正確地認識自身的創(chuàng)新情況，有效地識別影響區(qū)域創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素，從而制定相關(guān)的區(qū)域發(fā)展政策，進一步提高區(qū)域科技投入轉(zhuǎn)化為科技成果的效率。目前，區(qū)域創(chuàng)新績效的評價問題已引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，學(xué)者們提出的評價模型大部分是以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)以及其拓展模型為主，但區(qū)域創(chuàng)新績效評價問題更具備灰色系統(tǒng)的特征，因為區(qū)域創(chuàng)新績效評價系統(tǒng)中既有已被了解的白色信息，又有尚未被發(fā)現(xiàn)的黑色信息，而更多的是一般性了解的灰色信息。因此，本文將灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)與矢量投影原理相結(jié)合，提供一種基于灰色關(guān)聯(lián)投影的區(qū)域創(chuàng)新績效評價模型，同時對評價指標采用客觀賦權(quán)方法，盡量避免人為因素對評價結(jié)果的影響。

　　二、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價的灰色關(guān)聯(lián)投影模型

　　1. 灰色關(guān)聯(lián)投影法原理。灰色關(guān)聯(lián)投影法是從矢量投影的角度探討多目標評價的方法，該方法以各方案在理想方案上的投影值大小，作為評判決策方案優(yōu)劣的標準，并通過特定的算法，使重要指標的加權(quán)系數(shù)得到進一步加強，從而全面準確地反映了各決策方案和理想方案之間的接近程度，使得區(qū)域創(chuàng)新績效評價更接近客觀實際?？紤]到區(qū)域創(chuàng)新績效的評價對象集合A：A={A1，A2，…，Am}，各評價對象的因素指標集合V：V={V1，V2，…，Vn}。記評價對象Ai對評價指標Vj的屬性值為Rij(i=1，2，…，m;j=1，2，…，n)。一般來說，為了消除原始數(shù)據(jù)指標單位及其數(shù)量級的影響，需要對原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理，處理方法如下：

　　3. 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價的灰色關(guān)聯(lián)投影評價步驟。

　　第一：收集數(shù)據(jù)，確定評價對象集A和屬性指標集V;

　　第二：對原始數(shù)據(jù)R按照式(1)進行規(guī)范化處理得到 R′，同時確定最佳評價對象A0;

　　第三：利用式(9)計算各指標的權(quán)重向量W=(W1，W2，…，Wn);

　　第四：用式(3)計算子因素R′ij與母因素R′0j的關(guān)聯(lián)系數(shù)?酌ij，得到由?酌ij組成的多目標灰色關(guān)聯(lián)度矩陣F;

　　第五：利用式(6)計算各待評價對象在理想最佳評價對象上的投影值Di。

　　三、我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價實證分析

　　1. 評價指標體系設(shè)計及計算結(jié)果。設(shè)計一個系統(tǒng)的、科學(xué)的、具有可操作性和可拓展性的評價指標體系，是正確評價區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的前提和基礎(chǔ)。從本質(zhì)上講，對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價指標體系的選擇是建立在對創(chuàng)新績效概念內(nèi)涵理解的基礎(chǔ)之上。因此，由于研究者對區(qū)域創(chuàng)新績效含義的理解不同，所給的評價指標體系也不盡相同。筆者根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新績效評價指標體系設(shè)計的科學(xué)性、可比性、實用性、可操作性以及系統(tǒng)性原則，在創(chuàng)新投入方面主要選取R&D研發(fā)人數(shù)(V1)和R&D研發(fā)投入資金額(V2)兩項指標，在創(chuàng)新產(chǎn)出方面主要選取專利申請授權(quán)數(shù)(V3)、發(fā)表科技論文數(shù)(V4)、國內(nèi)外技術(shù)市場合同成交額(V5)、大中型以上企業(yè)新產(chǎn)品銷售額(V6)以及當(dāng)?shù)谿DP水平(V7)五項指標。根據(jù)上述評價指標查詢國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告2010》的相關(guān)數(shù)據(jù)，并按照公式(1)進行數(shù)據(jù)規(guī)范化處理，數(shù)據(jù)處理結(jié)果見表1所示。按照公式(2)選取比較序列，再按照灰色關(guān)聯(lián)投影評價步驟的第三、第四和第五分別帶入表1數(shù)據(jù)進行計算，便可得出表1第9列和第10列的評價結(jié)果。

　　2. 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價結(jié)果分析與建議。由表1可以看出，區(qū)域創(chuàng)新績效排名前十的地區(qū)既有處于東部的省市，如北京市(排名第二)、上海市(排名第三)、遼寧省(排名第四)、天津市(排名第五)、河北省(排名第六)，也有處于中部的省份內(nèi)蒙古(排名第八)，同時還有地處西部的新疆(排名第一)、青海(排名第七)、甘肅(排名第九)以及貴州(排名第十);區(qū)域創(chuàng)新績效排名后十名的省、市、自治區(qū)中，東部地區(qū)(江蘇、福建、山東、浙江和海南)占到了50%、中部有江西、黑龍江和安徽，西部有西藏和寧夏;同時還可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新績效排名在第11到第21的地區(qū)中，只有一個東部省份廣東，其余均為中西部地區(qū)。通過上述分析可以得出如下結(jié)論，區(qū)域創(chuàng)新績效和地方的經(jīng)濟強弱并無直接的聯(lián)系，而是分布在不同的經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)。

　　為了分析區(qū)域創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系，這里引用《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告2010》中的區(qū)域創(chuàng)新能力排名次序，重點分析創(chuàng)新能力排名前十的地區(qū)，他們分別是：江蘇、廣東、北京、上海、浙江、山東、天津、湖北、四川和重慶。從表1的結(jié)果中可以看出，創(chuàng)新能力排名前十的地區(qū)其相應(yīng)的創(chuàng)新績效未必高，其中北京、上海和天津的創(chuàng)新績效水平與其創(chuàng)新能力有所呼應(yīng)，而江蘇、浙江和山東的創(chuàng)新績效水平卻處于后十名，廣東、湖北、四川和重慶的創(chuàng)新績效水平則處于中等水平。針對上述區(qū)域創(chuàng)新績效評價分析結(jié)果，筆者提出如下幾點建議：(1)要妥善安排區(qū)域創(chuàng)新資源的投入力度。由于我國區(qū)域創(chuàng)新績效水平參差不齊，政府在安排創(chuàng)新資源投入時應(yīng)充分考慮區(qū)域創(chuàng)新績效，對于那些創(chuàng)新績效高但創(chuàng)新投入低的地區(qū)，尤其是新疆、青海、內(nèi)蒙古、甘肅等，在人才、資金、技術(shù)等資源相對匱乏的情況下，取得如此好的創(chuàng)新績效，國家更應(yīng)該對這些地區(qū)增加科技投入，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深化與沿海和內(nèi)地的科技合作，在人才引進與培養(yǎng)上給予政策扶持，并根據(jù)地方特有的資源稟賦，建立特色產(chǎn)業(yè)鏈，加強區(qū)域創(chuàng)新的智力支持和保障體系建設(shè);而對那些創(chuàng)新投入相對較高但創(chuàng)新效率較低的省份，如江蘇、山東、浙江、廣東等地應(yīng)重點放在深化科研體制和市場機制的改革，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高資源投入產(chǎn)出效率，使得各種資源能夠更有效地利用。(2)強化官、產(chǎn)、學(xué)合作力度。從評價結(jié)果來看，我國區(qū)域創(chuàng)新能力高的地區(qū)其創(chuàng)新績效未必高，這說明這些地區(qū)高的創(chuàng)新能力是依靠高的投入獲得的，從可持續(xù)發(fā)展和資源配置角度考慮，必須在加大創(chuàng)新資源投入的同時，注重資源的利用效率，增強科技成果的轉(zhuǎn)化效果。目前，我國企業(yè)還缺乏一定的技術(shù)創(chuàng)新能力，尤其要在成果轉(zhuǎn)化方面需要加強，而高校具有很強的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的實力，但缺乏科研成果轉(zhuǎn)化的機制，而企業(yè)直接面對社會市場，有較為完善的生產(chǎn)經(jīng)營運作機制和巨大的創(chuàng)新需求，因此二者的合作是互補共贏的行為，政府則是二者合作的橋梁和紐帶。因此，我國企業(yè)必須樹立正確的技術(shù)創(chuàng)新態(tài)度，主動與政府、高校合作，探索技術(shù)創(chuàng)新模式，加快科技成果轉(zhuǎn)化的速度，從而進一步提高創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效;(3)加強政府部門的政策適配性。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效主要取決于系統(tǒng)要素的運行方式和要素間的相互作用，而要素互動的效率和程度又與區(qū)域政策法規(guī)等因素息息相關(guān)。然而，由于政策本身所具有的不確定性和主觀性，不可避免地導(dǎo)致一些區(qū)域創(chuàng)新政策難以發(fā)揮其既定的功能，無法對地區(qū)的創(chuàng)新績效起到有效地推動作用。因此，在市場經(jīng)濟環(huán)境下，應(yīng)該根據(jù)市場主導(dǎo)的原則，確立政府在支持創(chuàng)新方面的宏觀調(diào)控職能，對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的稅收政策、金融政策、財政政策、人才政策以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等加以分析，考察各項政策與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的現(xiàn)實基礎(chǔ)與資源稟賦等是否協(xié)調(diào)，是否對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)環(huán)境有改善作用，能否促進企業(yè)與科研機構(gòu)、高等學(xué)校等部門間聯(lián)系與合作。

　　四、結(jié)論

　　運用灰色系統(tǒng)理論中灰色關(guān)聯(lián)度的概念，建立了我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價的灰色關(guān)聯(lián)投影模型，并運用該模型對我國31個省、市、自治區(qū)進行實證分析，得出兩點結(jié)論：一是區(qū)域創(chuàng)新績效和地方的經(jīng)濟強弱并無直接的聯(lián)系;二是區(qū)域創(chuàng)新績效并不一定與當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力相一致。根據(jù)上述結(jié)論本文還給出了幾點建議，希望能為政府相關(guān)部門制定有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的政策提供參考依據(jù)，從而進一步提高我國各地區(qū)的創(chuàng)新績效與創(chuàng)新能力。

　　參考文獻：

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　　2. Lian-Yin Zhai, Li-Pheng Khoo, etc. Design concept evaluation in product development using rough sets and grey relation analysis. Expert Systems with Applications,2009,36(3):7072- 7079.