數據信息與員工管理建設發(fā)展須知

　　文章是一篇人力資源類論文，主要講述了人力資源管理中的數據信息與員工職業(yè)規(guī)劃管理措施等等。本文選自：《中國人力資源開發(fā)》,《中國人力資源開發(fā)》是我國最具權威性的人力資源類專業(yè)雜志。本刊自1984年創(chuàng)辦以來，堅持服務科研、服務教學、服務企業(yè)、服務政府、服務專業(yè)人士的方向，堅持理論與實踐相結合的原則，為我國人力資源開發(fā)與管理事業(yè)的發(fā)展做出了突出貢獻。

　　摘要：員工入職以后，需要針對員工職業(yè)發(fā)展計劃書，結合企業(yè)實際，對員工的職業(yè)發(fā)展方向進行定位，進行“人-職匹配”，如果匹配得好，則個人的特征與職業(yè)環(huán)境協(xié)調一致，工作效率和職業(yè)成功的可能性就 為提高。相反，則需要不斷修正，重新匹配，提煉更加精確的職業(yè)目標。

　　關鍵詞：人力資源管理制度,經濟發(fā)展,人力資源要點,人力資源論文

　　一、數據信息和職業(yè)規(guī)劃的基本概念

　　職業(yè)生涯規(guī)劃則是針對個人的主觀因素和客觀因素進行分析測定，確定個人的奮斗目標，并努力實現(xiàn)這一目標。也就是說，企業(yè)需要結合員工的自身興趣和特質，將其定位在一個最能發(fā)揮自己特長的位置，通過對每位員工進行職業(yè)生涯規(guī)劃，確保各類人才“各就其位，各行其道，各盡其職，各得其所”，為不同類型的人才提供個性化的晉升通道和成長空間。

　　二、如何讓數據為職業(yè)生涯規(guī)劃進行全程服務

　　(一) 數據與員工招聘

　　對于職業(yè)發(fā)展規(guī)劃來說，從員工招聘階段就要全面介入。數據分析模型會幫助人力資源管理人員做出更加理性的決策。首先，數據挖掘模型會抓取數據庫里應聘者職業(yè)技能、薪酬要求以及培訓教育等方面的信息，然后對比崗位需求，通過數學運算找到最佳的資源配置方式。招聘過程的最根本訴求就是解決企業(yè)職位與候選人之間的匹配問題，而 數據技術恰恰能更高效精準的完成這個匹配過程。

　　(二) 數據與個人信息的深入挖掘

　　員工入職以后，數據會針對員工的基本信息，通過模型整理編輯出一個以“個人”為中心的數據庫，它的核心功能就是建立員工工作經歷、教育背景、職務晉升和社交網絡等方面的指標體系，這些指標實現(xiàn)動態(tài)管理，通過信息量的積累和匯總分析，評估員工的職業(yè)素養(yǎng)和發(fā)展?jié)摿Γl(fā)掘隱藏在深處的職業(yè)傾向，并借助這些評估結果，引導員工按照一定的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃路線開展職業(yè)實踐。

　　(三) 數據與職業(yè)錨

　　職業(yè)錨是指員工進入早期工作情景后，由獲得的實際工作經驗所決定，依據已被證明的才干、動機、需要和價值觀，進行現(xiàn)實的選擇和準確的職業(yè)定位。職業(yè)錨強調個人能力、動機和價值觀三方面的相互作用與整合，是個人同環(huán)境互動的產物，在實際工作中不斷調整。職業(yè)錨是職業(yè)生涯規(guī)劃最重要的組成部分，準確的職業(yè)錨，會引發(fā)員工進入正確的職業(yè)生涯規(guī)劃渠道，促發(fā)企業(yè)和員工形成雙贏的局面。

　　三、數據與職業(yè)生涯規(guī)劃結合的實例

　　在員工職業(yè)生涯規(guī)劃中，往往會引入SWOT分析矩陣法，通過對一系列信息的歸納與分析，得出員工職業(yè)生涯發(fā)展的最佳途徑。

　　S代表strength(優(yōu)勢)，W代表weakness(劣勢)，O代表opportunity(機會)，T代表t人力資源管理 eat(威脅)。其中S和W是內部因素，用來進行自我分析，O和T是外部因素，用來進行環(huán)境分析。

　　使用 數據后，我們需要在人力資源管理 信息系統(tǒng)中即時錄入以下數據：

　　S：工作經驗，教育背景，專業(yè)知識和技能，溝通能力，團隊合作能力，領導力，人格特質，承壓能力，個人關系網絡等。

　　W：比較缺乏的經驗，較差的成績，專業(yè)不對口，缺乏目標，自我認識不足，較差的領導能力，負面的人格特質，害羞，情緒化等。

　　O：就業(yè)機會，急需的人才，晉升機會，市場需求，地理位置優(yōu)勢，強 的關系網絡等。

　　T：就業(yè)機會的減少，同業(yè)競爭，缺乏的培訓，晉升過程的激烈競爭，專業(yè)領域的有限發(fā)展等。

　　在對員工進行職業(yè)生涯規(guī)劃時，系統(tǒng)會自動調取這幾項重要因素，進行比對分析，利用數據分析模型，得出更優(yōu)的策略。

　　以往，在職業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，要么會出現(xiàn)數據信息不足，要么會出現(xiàn)分析能力不足，而引入數據，既可以存儲海量的信息，也可以利用數據挖掘技術進行數據模型建立，從而迅速果斷的對職業(yè)發(fā)展方向進行抉擇。

　　四、如何讓數據更好的為職業(yè)生涯規(guī)劃服務

　　鑒于 數據強 的功能，以及自身存在的不足，我們需要開展以下工作，以彌補其天然的缺陷。

　　(一)解決 數據存儲中的容量問題、安全問題和靈活性問題，實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的擴展能夠簡單可行，基礎數據的存儲安全可靠，不易更改，且一種存儲手段能夠適應不同的應用類型和數據場景。這樣，可以確保數據使用的持續(xù)性和有效性。

　　(二)優(yōu)化數據分析和挖掘模型，能夠盡量剔除與關系結果不太密切的數據，從海量信息中找出最切合使用的有用信息，得到總體在空間上的分布狀態(tài)和時間上的變化情況，以便對結果做出預測，同時，通過個體在空間和時間上的差異性和相似性，找出問題原因。

　　(三)人力資源工作者需要加強 數據相關知識的學習及應用，實現(xiàn)專業(yè)知識與 數據技能的有機結合，實現(xiàn)人機互補，做出更符合預期的職業(yè)生涯規(guī)劃方案。

《數據信息與員工管理建設發(fā)展須知》

上一篇：中小企業(yè)發(fā)展與電子商務發(fā)展有關聯(lián)嗎

下一篇：企業(yè)人力資源招聘管理措施運用