政府R&D投入、環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率
摘要:環(huán)境規(guī)制、政府R&D投入是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的兩大難題,度量二者對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的影響,對研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文采用2004-2015年我國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù),運(yùn)用超對數(shù)SFA模型和面板門檻模型,就環(huán)境規(guī)制和政府R&D投入對我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的影響及對二者最優(yōu)強(qiáng)度區(qū)間進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn):目前在我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過程中,環(huán)境規(guī)制和政府R&D投入能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的提升;環(huán)境規(guī)制和政府R&D投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率存在顯著的門檻性,且政府R&D投入強(qiáng)度的最優(yōu)區(qū)間為0.11以上,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的最優(yōu)區(qū)間為0.62以下。
關(guān)鍵詞:環(huán)境規(guī)制;政府R&D投入;農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率;門檻效應(yīng)
1引言
當(dāng)今農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于“兩難困境”,一是環(huán)境保護(hù)問題,二是研發(fā)經(jīng)費(fèi)問題?!兜谝淮稳珖廴驹雌詹楣妗分兄赋?,農(nóng)業(yè)源污染物對環(huán)境影響較大,必須把農(nóng)業(yè)源污染防治納入環(huán)境保護(hù)的重要議程?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)不再局限于如何在資源剛性約束下確保農(nóng)產(chǎn)品供需平衡,還必須充分考慮資源的承載能力和環(huán)境保護(hù)問題[1]??萍紕?chuàng)新是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的動力,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新具有顯著的外部性,導(dǎo)致研發(fā)資源壟斷和信息不對稱等“市場失靈”現(xiàn)象存在,而政府R&D投入在一定程度上能夠糾正農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的外部性,并成為支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要手段。如何更好地解決農(nóng)業(yè)“兩難困境”?政府力圖實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的“雙贏”,其中關(guān)鍵在于尋找政府R&D投入與環(huán)境規(guī)制的最佳強(qiáng)度區(qū)間,即適度的環(huán)境規(guī)制對政府R&D投入具有引致效應(yīng),進(jìn)而對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新行為產(chǎn)生“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”。因此,保證環(huán)境規(guī)制和政府R&D投入的最優(yōu)化,也就成為影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率提升的關(guān)鍵。
2研究設(shè)計(jì)
2.1研究方法
2.1.1超對數(shù)隨機(jī)前沿法Battese和Coelli[20,21]將隨機(jī)前沿法(SFA)使用極大似然估計(jì)法,對技術(shù)無效率與隨機(jī)因素的分布情況進(jìn)行檢驗(yàn),并分析技術(shù)無效率的影響因素。隨機(jī)前沿法測算效率時(shí)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性[22],在選擇生產(chǎn)函數(shù)時(shí),為避免存在估計(jì)偏差,因此,本文使用超對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿法(SFA)測算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率,具體模型如下:
2.1.2面板門檻模型為了更好地研究環(huán)境規(guī)制、政府R&D投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率水平的影響程度,本文采用Hansen[23]所提出的面板門檻數(shù)據(jù)模型,并根據(jù)數(shù)據(jù)本身特點(diǎn)估計(jì)出門檻值,再對門檻值的準(zhǔn)確性及內(nèi)生性的“門檻效應(yīng)”進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),進(jìn)而準(zhǔn)確分析環(huán)境規(guī)制、政府R&D投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率之間的非線性關(guān)系。假定政府R&D投入強(qiáng)度μgrdit、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度μerit為門檻變量,ηgrd、ηer為兩個(gè)門檻變量特定的門檻值,則以雙重門檻為例構(gòu)建回歸模型如下
2.2變量定義及數(shù)據(jù)來源
2.2.1變量定義(1)Pit:在衡量創(chuàng)新產(chǎn)出時(shí),多數(shù)學(xué)者都采用新產(chǎn)品銷售收入和專利等指標(biāo)[22],由于農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品的界定并不清晰,故只選專利作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。考慮到專利從申請到授權(quán)存在1-2年時(shí)滯,而專利授權(quán)量又無法反映當(dāng)前的創(chuàng)新水平,因此,本文選取我國各地區(qū)每年專利申請量Pit衡量。
2.2.2數(shù)據(jù)來源本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來自于我國2004-2015年各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)專利申請量、農(nóng)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、農(nóng)業(yè)研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、政府R&D農(nóng)業(yè)投入和創(chuàng)新環(huán)境的數(shù)據(jù)均來自于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;環(huán)境規(guī)制的數(shù)據(jù)來自于《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平、人力資本水平和基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)均來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外,由于西藏地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,因此,從全國31個(gè)地區(qū)中剔除。對上述所有變量均取自然對數(shù)進(jìn)行分析。
3實(shí)證分析
3.1SFA實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
本文使用隨機(jī)前沿法對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),表1給出了超對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果來看,σ2和γ均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明技術(shù)無效率在各地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過程中是顯著存在的,同時(shí)也證實(shí)了SFA模型的合理性。政府R&D投入和環(huán)境規(guī)制在模型中的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù),且都通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明政府R&D投入和環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的提升起到了促進(jìn)作用。這是因?yàn)椋遥投入具有杠桿效應(yīng),環(huán)境規(guī)制又為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造良好的生產(chǎn)條件和生態(tài)環(huán)境,進(jìn)而對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率提升具有促進(jìn)作用。
3.2門檻模型檢驗(yàn)及實(shí)證結(jié)果分析
3.2.1門檻檢驗(yàn)本文先對是否存在門檻及門檻的個(gè)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。通過360次抽樣后得到F值和P值,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可知,解釋變量grd的單門檻效應(yīng)通過了顯著性檢驗(yàn),而雙門檻效應(yīng)和三門檻效應(yīng)均沒有通過顯著性檢驗(yàn);解釋變量er的單門檻、雙門檻和三門檻效應(yīng)均通過了顯著性檢驗(yàn)。這也充分說明,grd和er對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的影響確實(shí)存在著門檻效應(yīng),其中,解釋變量grd對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率存在著單門檻效應(yīng),解釋變量er則存在著三門檻效應(yīng)。
3.2.2門檻值估計(jì)與檢驗(yàn)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)后,需要對門檻值進(jìn)行估計(jì)與檢驗(yàn),表3列出了兩個(gè)門檻模型中的門檻估計(jì)值及95%的置信區(qū)間。由表3可知,解釋變量grd所對應(yīng)的門檻量估計(jì)值為0.11,處于原假設(shè)接受域內(nèi),表明在解釋變量grd的面板門檻模型中,門檻值與實(shí)際估計(jì)值相等。解釋變量er所對應(yīng)的門檻量估計(jì)值分別為0.62、1.55和2.26,在解釋變量er門檻模型中門檻值與實(shí)際估計(jì)值相等。
4主要研究結(jié)論與政策建議
為了更好地研究環(huán)境規(guī)制、政府R&D投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的影響,本文選取2004-2015年中國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:(1)環(huán)境規(guī)制和政府R&D投入有利于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。環(huán)境規(guī)制為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造良好的生產(chǎn)條件和生態(tài)環(huán)境,政府作為農(nóng)業(yè)科研投入的強(qiáng)大后盾,為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供必要的資金支持。(2)環(huán)境規(guī)制和政府R&D投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率影響存在門檻效應(yīng)。當(dāng)政府R&D投入強(qiáng)度跨越門檻值0.11時(shí),政府R&D投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率具有顯著的促進(jìn)作用,且影響系數(shù)為0.23;當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度低于門檻值0.62時(shí),環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響,且影響系數(shù)為0.80。因此,只有政府R&D投入強(qiáng)度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度處于合理區(qū)間時(shí),即政府R&D投入強(qiáng)度最優(yōu)區(qū)間為0.11以上,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度最優(yōu)區(qū)間為0.62以下,才能最大限度地提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)走出“兩難困境”。環(huán)境規(guī)制增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和政府對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新R&D投入,存在“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”和“杠桿效應(yīng)”,從而增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的動力。
參考文獻(xiàn):
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?。?]PorterME,VanderLindeC.Towardanewconceptionoftheenvironment-competitivenessrelationship[J].TheJournalofEconomicPerspectives,1995,9(4):97-118.
作者趙麗娟1,2,張玉喜1,潘方卉2
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