農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼對新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體土地租金的影響

　　摘要：理論上而言，由于土地供給缺乏彈性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼將較大程度轉化為土地租金。采用全國25個省份260個農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民合作社2015年的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，拓展Ciaian和Swinnen關于農(nóng)業(yè)補貼收入分配效應的局部均衡模型，實證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼對新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體土地租金的影響，結果表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼顯著提高了農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民合作社所支付的土地租金，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼轉化為土地租金的資本化率只有4%~5%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼每增加1元/畝，將提高土地租金0.04~0.05元/畝。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼導致土地租金平均增加了50.6元/畝。

　　關鍵詞：資本化效應；農(nóng)業(yè)補貼；土地租金；農(nóng)業(yè)企業(yè)；農(nóng)民合作社

　　一、問題的提出

　　在過去近20年里，為了增加農(nóng)民收入和確保糧食安全，在取消農(nóng)業(yè)稅的基礎上，逐步建立了以農(nóng)業(yè)補貼和價格支持為基石的農(nóng)業(yè)支持政策體系[1]。一種值得注意的現(xiàn)象是，農(nóng)村土地租金逐年攀升[2]。LinW和HuangJ對11省農(nóng)戶的6輪追蹤調(diào)研結果表明，2004年至2014年間的土地租賃價格快速上漲[3]。2015年小微企業(yè)調(diào)查（CMES）數(shù)據(jù)表明，44.79%的農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民合作社在轉入土地時重點考慮租金價格因素，并且14.34%的農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民合作社認為土地租金不合理成為土地流轉中的最大障礙。可見，土地租金已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的重要組成部分，并且對土地流轉、規(guī)模經(jīng)營以及農(nóng)業(yè)國際競爭力等方面產(chǎn)生較大的負面影響[4]。

　　二、理論分析和模型設定

　　1．理論分析

　　本文著重分析發(fā)放給新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼轉化為土地租金的資本化效應①。發(fā)放給新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼通過改變土地供需雙方的行為決策，進而對新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的土地租金產(chǎn)生間接影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼將直接或間接提升新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體對土地的需求，從而推高土地流轉市場的租金水平。一方面，掛鉤于土地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼通過降低生產(chǎn)成本增加土地凈收益[10]，進而提高了新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體支付更高土地租金的意愿[16,17]。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼還有助于放松新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的信貸約束，進而間接增加其對轉入土地的需求[17]。因此，在土地供給缺乏彈性的現(xiàn)實情境中，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼所驅(qū)動的不斷上漲的土地需求，土地承包戶（轉出者）往往通過上調(diào)土地租金的方式，攫取部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼。

　　2．模型設定

　　根據(jù)（3）式的理論模型，為了進一步實證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼對新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體土地租金的影響，本文構建了如下計量模型：0123iiiiirsXR（4）（4）式中，ri是新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體i租入土地的畝均土地租金，si是新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體i從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所獲得的畝均補貼額，Xi是可能同時影響土地租金和農(nóng)業(yè)補貼的外生控制變量，Ri是地區(qū)固定效應，vi是隨機誤差項。

　　三、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

　　1．數(shù)據(jù)來源

　　本文所使用的數(shù)據(jù)來自西南財經(jīng)大學家庭金融調(diào)查與研究中心于2015年開展的“小微企業(yè)調(diào)查”（CMES），調(diào)查樣本分布于全國28個省份、65個城市，共涉及360個新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體（包含農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民合作社兩類）。在調(diào)查樣本中，用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均土地面積為1294.4畝，平均土地轉入規(guī)模為649.9畝。72.2%的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體轉入了土地，轉入土地面積占比為50.21%。土地轉入的最主要來源是農(nóng)戶（75.8%），其次是村集體（21.9%）。平均土地轉入期限高達16.7年。租金按年支付的占比高達82.4%，而一次性付清的占比只有14.8%。為了考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼轉化為土地租金的資本化效應問題，本文選擇租入土地的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進行分析，最終得到涵蓋25個省份、42個城市的260個新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的調(diào)查樣本，包含95個農(nóng)業(yè)企業(yè)和165個農(nóng)民合作社。

　　2．變量說明及描述性統(tǒng)計

　　變量定義及描述性統(tǒng)計結果見表1，具體包含因變量、核心自變量、代理變量和控制變量4個方面。首先，因變量是畝均土地租金，采用“2014年支付的租金總額”除以“土地流轉面積”進行測度，并通過調(diào)查問卷中的“流轉土地每年每畝平均價格”對個別異常值和缺失值進行校正。樣本數(shù)據(jù)的平均土地租金為555元/畝。獲得補貼樣本、未獲得補貼樣本以及全部樣本三種類型的畝均土地租金不存在顯著的差異性。

　　四、實證結果分析

　　1．基準模型估計

　　為了避免直接采用受訪者自我披露的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼對土地租金進行回歸分析可能造成嚴重的估計偏誤問題，本文同時匯報了基于畝均省級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼影響畝均土地租金的估計結果（表2）。在表2中，從變量顯著性（統(tǒng)計顯著性）和系數(shù)值大小（經(jīng)濟顯著性）兩個維度都可以看出，受訪者自我披露的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼對土地租金不具有統(tǒng)計意義和經(jīng)濟意義上的顯著影響（表2模型4）。

　　2．異質(zhì)性分析

　　由前述理論分析可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼的資本化效應取決于新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼的可能性（α）。只要新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體能夠獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼，那么農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼將轉化為土地租金；否則，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼將不會影響新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的土地租金。

　　五、主要結論及其啟示

　　上述研究表明：在理論上，由于土地供給缺乏彈性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼預期將較大程度轉化為土地租金。只要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體獲得了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼，那么農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼將部分轉化為土地租金；否則，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼將不影響土地租金。實證分析結果表明：新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼的可能性會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼的資本化效應產(chǎn)生重要影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼（特別是那些自我披露獲得了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼的經(jīng)營主體）顯著且穩(wěn)健地提高了農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民合作社的土地租金。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼每增加1元/畝，土地租金將提高0.04~0.05元/畝。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼轉化為土地租金的資本化率為4%~5%。整體而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼導致土地租金平均增加了50.6元/畝。此外，農(nóng)業(yè)企業(yè)支付的土地租金比農(nóng)民合作社多220元/畝。

　　參考文獻：

　　[1]張?zhí)熳簦捞?，楊潔梅．基于價格支持和補貼導向的農(nóng)業(yè)支持保護制度改革回顧與展望[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2018(11)：4-10．

　　[2]蔡穎萍，杜志雄．玉米臨時收儲政策調(diào)整對家庭農(nóng)場土地流轉租金的影響分析[J]．農(nóng)村觀察，2020(3)：114-129．

　　[3]LINW，HUANGJ．Impactsofagriculturalincentivepoliciesonlandrentalprices：NewevidencefromChina[R]．ChinaCenterforAgriculturalPolicy，2021：1-40．

　　[4]宮斌斌，郭慶海．現(xiàn)階段農(nóng)村地租：水平、影響因素及其效應[J]．農(nóng)村經(jīng)濟，2019(3)：23-32．

　　林文聲1，陳榮源2*

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