ＡＩ技術(shù)賦能眼健康－視光新起點

　　摘要：眼健康是視光行業(yè)的重要組成部分。在以往的行業(yè)發(fā)展中，由于對人員的專業(yè)水平要求過高，很多專業(yè)技術(shù)很難推廣和普及。人工智能（ＡＩ）在圖像識別和風(fēng)險分析上具有獨特的優(yōu)勢，當(dāng)人工智能與視光專業(yè)結(jié)合，并通過信息化和互聯(lián)網(wǎng)化的手段，將專業(yè)的檢測能力賦能給終端門店，讓更多的人享受到更全面的眼健康檢查，并形成自己的眼健康檔案，長期跟進，防微杜漸，實現(xiàn)更普遍的眼健康。這在視光行業(yè)具有重要意義，也是行業(yè)的新起點。

　　關(guān)鍵詞：眼健康；人工智能（ＡＩ）；視網(wǎng)膜檢測；視光

　　眼睛一直是我們非常關(guān)注的器官之一，因為它可以帶給我們光明，但是隨著科技的發(fā)達，電子產(chǎn)品的普及，眼睛問題越來越嚴重，眼科異常成為了主要的健康異常。從圖１的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，眼部異常已經(jīng)超越血脂和口腔異常，連續(xù)八年成為我國國民健康的首要殺手，其發(fā)生率遠高于整體健康異常的平均水平。

　　如果您已經(jīng)寫AI技術(shù)論文，可以看看基于AI智慧教育環(huán)境的高校教師信息素養(yǎng)培養(yǎng)策略研究，對您論文發(fā)表有一定的幫助。

　?。币暪庀M市場分析

　?。保爆F(xiàn)狀分析

　　圖２常見的視力檢查方法消費市場中視光行業(yè)的眼健康服務(wù)還停留在比較原始和良莠不齊的狀態(tài)，圖２為眼鏡店中常見的視力檢查方法，精準度不高，主要由以下幾個方面的原因造成的：

　?。ǎ保┬畔⒒降?，缺少長期跟進的檔案管理大多數(shù)眼鏡店的驗光單還是手寫的，一張復(fù)寫紙，不便于保存，更有甚者不提供驗光信息的記錄。門店的系統(tǒng)中通常只記錄交易信息，沒有錄入眼健康數(shù)據(jù)，顧客二次進店也無法查詢相關(guān)原始數(shù)據(jù)。其中部分建立青少年視力檔案的門店，使用的是紙質(zhì)文件夾歸檔，查詢費力，容易丟失，且無法實現(xiàn)顧客自主查詢。

　?。ǎ玻灩夥?wù)同質(zhì)化，缺失專業(yè)的眼健康服務(wù)眼鏡店的驗光師進行的基礎(chǔ)檢測主要是屈光度，因為這是選擇鏡片的必要條件，眼鏡店的專業(yè)服務(wù)似乎成了配鏡的附屬工作。幾乎每家眼鏡店的驗光都是一個模式，從顧客的角度很難看出差異。部分注重眼健康理念的門店也提供諸如裂隙燈等其他檢測服務(wù)，但通常會因為操作難、解讀要求高而執(zhí)行不到位，最終是重金買來的專業(yè)設(shè)備沒有得到很好地利用。

　　1．２人、貨、場分析

　　從視光行業(yè)的本質(zhì)上看，是帶有很強的服務(wù)性質(zhì)的零售，從圖３中的“人、貨、場”經(jīng)營維度來分析現(xiàn)狀，不難發(fā)現(xiàn)其中的問題。

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　　視光零售里的“人”需要分成兩個方面來討論，一個是員工，另一個是消費者。員工的培訓(xùn)成本高是行業(yè)的共識，要具備專業(yè)的理論和實踐知識；同時各種設(shè)備參數(shù)復(fù)雜，學(xué)習(xí)難度大，效果難以保證。專業(yè)人才的培養(yǎng)時間周期長，基本都要在３～５年，而企業(yè)的人員流動，更是給高成本培訓(xùn)帶來了不可控的風(fēng)險，“教會徒弟，餓死師傅”的現(xiàn)象，屢見不鮮。人才問題不僅控制了門店的運營，還卡住了企業(yè)拓展和擴張的咽喉。如此高成本又高需求，令決策者左右為難。

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　　視光行業(yè)的供應(yīng)鏈高度集中，大鏡片和鏡架的標準產(chǎn)品幾乎在每家眼鏡店都可以買到。高度集中且選擇有限的商品供應(yīng)商存在行業(yè)競爭壓力，在商品都一樣的情況下只有比價格。特別是在線上團購等渠道的興起，商品價格不斷受到挑戰(zhàn)，利潤空間不斷受到擠壓。受銷售下沉趨勢的影響下，部分原先處在行業(yè)中段的供貨商也直接入場，分零售市場的一杯羹，加劇了價格戰(zhàn)的氛圍。同時趨于大同的商品和驗光服務(wù)，也使得零售店難以突出個性，顧客黏性降低。

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　　為了應(yīng)對這些問題，從近幾年的行業(yè)實踐來看，探索視光零售的方向主要分為時尚化、性價比和專業(yè)化。時尚化某種程度上更靠近快消的路線，雖然受制于購買周期，但時尚理念也是高溢價的，一定程度上能互補，只是對經(jīng)營者的理念和門店風(fēng)格、選品等有很高要求，所以大部分體現(xiàn)在新開店，傳統(tǒng)眼鏡店轉(zhuǎn)型比較困難；性價比模式更多的是以量換價，在不斷壓縮成本的同時提供豐富的選擇，以達到最大化，這種策略十分考驗經(jīng)營者，且不穩(wěn)定性高。近年來流量紅利逐漸消失，客流獲取成本上升，無疑讓該模式雪上加霜。

　?。橙斯ぶ悄芘c視光的結(jié)合

　　人工智能（ＡＩ）是計算機科學(xué)的一個分支，它模擬人的思維和識別方式，實現(xiàn)生處與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　經(jīng)過多年的發(fā)展迭代，ＡＩ的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。當(dāng)前已經(jīng)進入深度學(xué)習(xí)時代，基于海量大數(shù)據(jù)和更科學(xué)地算法，自主學(xué)習(xí)獲得認知。

　　在各個領(lǐng)域，ＡＩ以其特有的能力得到了廣泛運用。比如對肺部陰影識別判斷，可以幫助篩查新冠等疾?。粚φZ言、語義的分析和反饋，形成了“小愛同學(xué)”等智能音響；對城市實時交通的收集和分析，形成智能導(dǎo)航，幫助車輛選擇最優(yōu)路徑。

　?。唇鉀Q方案落地

　　理論最終要落于實踐，如何將視光不同場景的需求整合起來，利用ＡＩ的優(yōu)勢資源，實現(xiàn)視光行業(yè)的新增長點是主流方向。但也不能單純地依靠某個軟件或者硬件設(shè)備，需要將顧客、店員、企業(yè)和專業(yè)資源連接起來，要從整體方案上考慮并實施。專業(yè)的視光賦能解決方案，大概可以分成三部分。

　　４．１ＡＩ識別分析

　　通過人工智能的方式，對專業(yè)檢測數(shù)據(jù)進行識別和判斷分析，并出檢測報告，在專業(yè)領(lǐng)域大大降低對人的依賴性。表１為眼知健視光檢測信息管理內(nèi)容，系統(tǒng)還可以綜合多種設(shè)備的檢測數(shù)據(jù)，進行綜合的眼健康分析。

　　4．２數(shù)字化用戶和檔案管理

　　記錄每次檢測的信息，形成眼健康檔案，替代紙質(zhì)服務(wù)，優(yōu)化顧客體驗，沉淀企業(yè)自己的數(shù)字信息資產(chǎn)，為長期跟進、專業(yè)提升和專業(yè)營銷提供基礎(chǔ)。

　　數(shù)字化管理也為店員的解讀和顧客的查看帶來便利，通常需要區(qū)分驗光師端和用戶端。驗光師端適配大屏顯示，目的是方便進行檢測數(shù)據(jù)錄入和人工智能報告解讀；用戶端是顧客自己的信息，可以自自助查詢到的檢查結(jié)果，需要含有更多的科普內(nèi)容，易于理解，同時可以發(fā)起與門店的對話，建立溝通橋梁。

　?。矗陈涞嘏c運營培訓(xùn)支持

　　推薦不同場景的專業(yè)檢測設(shè)備，提升店內(nèi)專業(yè)度、店外便攜性；幫助門店打造形象的專業(yè)化宣傳材料；適合視光場景的醫(yī)學(xué)解讀，以及培訓(xùn)銷售如何轉(zhuǎn)化應(yīng)用；陽性案例提醒及持續(xù)跟蹤等全套的支持服務(wù)。解決企業(yè)專業(yè)眼視光升級落地的后顧之憂。

　　落地工作往往是實踐中最難做好的，很多企業(yè)本身的能力體現(xiàn)在業(yè)務(wù)工作上，對于新理念的推廣和呈現(xiàn)并不擅長。因此，一方面要重視打造眼健康的專業(yè)形象，讓所有進店顧客有感知，能認可，敢信賴；另一方面要持續(xù)做好培訓(xùn)和運維工作，眼健康知識與銷售話術(shù)的培訓(xùn)并未一日之功，需要有計劃地推進，激發(fā)店員的積極性，這樣才能不斷提升企業(yè)的能力，實踐良好的眼健康服務(wù)。

　　總結(jié)

　　眼健康是國民健康的剛需，也是視光未來發(fā)展的核心方向。“ＡＩ＋互聯(lián)網(wǎng)＋視光專業(yè)”的組合將會有更大的空間和價值等待挖掘。通過ＡＩ提升專業(yè)力，通過眼健康檔案連接客戶，提供更具吸引力的服務(wù)，不僅可以讓企業(yè)成為行業(yè)的領(lǐng)頭羊，立于不敗之地，更有助于改善日益嚴峻的國民眼健康異常問題，讓更多人擁有舒適的“視界”，實現(xiàn)更普遍的眼健康。

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　　王界聞

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