算法時(shí)代的信息繭房與破解之道
摘要:信息繭房現(xiàn)象來(lái)源于人們對(duì)信息的選擇性心理,算法推送技術(shù)在信息平臺(tái)的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致了個(gè)體偏好和群體偏好的不斷強(qiáng)化,從而放大了早已存在的信息繭房現(xiàn)象?????????????????????????????。信息繭房現(xiàn)象產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)垃圾,影響了個(gè)人的決策和價(jià)值觀養(yǎng)成,加劇不同人群認(rèn)知差異,不利社會(huì)共識(shí)的形成?????????????????????????????。要破解信息繭房現(xiàn)象需要大力增強(qiáng)個(gè)人的信息素養(yǎng)。具體來(lái)說(shuō)包括:增強(qiáng)信息意識(shí),克服信息獲取中的選擇性心理;學(xué)習(xí)信息知識(shí),了解信息傳播交流的一般規(guī)律;培養(yǎng)信息能力,提高搜集和評(píng)價(jià)信息的水平;注重信息倫理,遵守道德和法律底線。
關(guān)鍵詞:算法;算法推送;個(gè)性化推送;信息繭房;信息窄化
一、引論
信息繭房(Information Cocoons)的概念是美國(guó)學(xué)者桑斯坦于2008年提出的。他在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書(shū)中指出:公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的領(lǐng)域,久而久之會(huì)將自己束縛于蠶繭一樣的信息繭房中。近年來(lái),隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,特別是以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹蔚乃惴ㄍ扑图夹g(shù)在今日頭條、抖音、微博、看點(diǎn)快報(bào)等APP中的廣泛應(yīng)用,信息繭房的問(wèn)題越來(lái)越凸顯出來(lái)。
二、信息繭房的前世今生
?。ㄒ唬┬畔⒗O房根源于人們對(duì)信息的選擇性心理
有人認(rèn)為算法推送技術(shù)是導(dǎo)致信息繭房產(chǎn)生的始作俑者。這種觀點(diǎn)是有失偏頗的。因?yàn)樵谶@種技術(shù)出現(xiàn)前,各種信息繭房實(shí)際上就廣泛存在。古人說(shuō)的“坐井觀天”“夜郎自大”就是信息繭房的體現(xiàn)。實(shí)際上,桑斯坦提出信息繭房這個(gè)概念的時(shí)候,算法推送技術(shù)還沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用。
信息繭房實(shí)質(zhì)上來(lái)源于人們對(duì)信息的選擇性心理,包括選擇性注意、選擇性理解與選擇性記憶。[5]
?。ǘ┧惴ㄍ扑图夹g(shù)強(qiáng)化了信息繭房
算法推送技術(shù)首先離不開(kāi)用戶(hù)畫(huà)像。用戶(hù)畫(huà)像是指根據(jù)用戶(hù)的人口學(xué)特征(年齡、性別、籍貫、婚姻、學(xué)歷、職業(yè)等)、網(wǎng)絡(luò)瀏覽內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。有了這些標(biāo)簽后新聞資訊、視頻、電商等應(yīng)用軟件就能打造內(nèi)容精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦算法,實(shí)現(xiàn)千人千面運(yùn)營(yíng)。
個(gè)性化推薦算法包括基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推薦、基于知識(shí)的推薦、基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦等多種類(lèi)型。在實(shí)踐中一般是將以上幾種推薦算法進(jìn)行組合的混合推薦模式。
三、信息繭房的危害
在信息繭房里人們雖然可以快速而方便獲得自己喜好的信息,但是其負(fù)面影響越來(lái)越受到人們的關(guān)注。
?。ㄒ唬┬聰?shù)據(jù)垃圾不勝其煩
一些算法推送平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)比較粗糙,僅僅根據(jù)一兩次的用戶(hù)瀏覽記錄就不斷的重復(fù)推薦相關(guān)信息。這些信息很多都是大同小異、質(zhì)量低劣,這就形成了算法推送時(shí)代的數(shù)據(jù)垃圾。比如筆者偶爾聽(tīng)到了一個(gè)有關(guān)殯葬服務(wù)中骨灰盒價(jià)格過(guò)高的新聞,就嘗試性的在某購(gòu)物平臺(tái)上搜索了幾款骨灰盒的價(jià)格,結(jié)果很長(zhǎng)一段時(shí)間系統(tǒng)就不斷的推送相關(guān)商品的信息,讓人不勝其煩。再比如在某平臺(tái)上筆者曾偶爾瀏覽過(guò)某演藝明星的生平,后來(lái)系統(tǒng)就把筆者當(dāng)成了其粉絲,不斷地推薦其消息,最開(kāi)始筆者還偶爾看一下,后來(lái)實(shí)在忍受不了,只有關(guān)閉了平臺(tái)的消息推送功能。
?。ǘ┎焕诳茖W(xué)決策
決策是指人們?yōu)楦鞣N事件出主意、做決定的過(guò)程。它是一個(gè)復(fù)雜的思維操作過(guò)程,是信息搜集、加工,最后做出判斷、得出結(jié)論的過(guò)程。[7]這其中信息搜集和加工是做出科學(xué)決策的重要前提。算法推送平臺(tái)迎合受眾口味給其反復(fù)推送其“已經(jīng)知道”或“想要知道”的同質(zhì)化消息,減少了人們接收多元信息的可能,窄化了人們的視野,固化了其已有的觀點(diǎn),不利于科學(xué)的決策。歷史上由于信息繭房導(dǎo)致的錯(cuò)誤決策很多。袁世凱之所以被袁克定和身邊的人所蒙騙,認(rèn)為全國(guó)人民都真心擁戴他登基,就是因?yàn)樗约罕緛?lái)就想當(dāng)皇帝,只愿意看到自己愿意相信的信息,生活在自己和身邊人共同編織的信息繭房里。
四、提高個(gè)人的信息素養(yǎng)是突破信息繭房的根本之策
破除信息繭房現(xiàn)象可以從國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人等多個(gè)方面入手。學(xué)術(shù)界對(duì)于前面兩種途徑的研究比較多,對(duì)于個(gè)人方面的研究不夠深入,本文就此展開(kāi)論述。
信息素養(yǎng)是一套綜合能力,包括批判性地發(fā)現(xiàn)信息,了解信息的產(chǎn)生和評(píng)價(jià),以及如何利用信息創(chuàng)造新的知識(shí)并合理地參與社區(qū)學(xué)習(xí)。①?gòu)膬?nèi)容上看信息素養(yǎng)主要包括信息意識(shí)、信息知識(shí)、信息能力和信息倫理四個(gè)大的方面。[8]信息素養(yǎng)的提升能大大克服個(gè)人在信息獲取中的選擇性心理,增加信息的獲取渠道,并對(duì)信息進(jìn)行辯證的思考和理性的評(píng)判。
?。ㄒ唬┰鰪?qiáng)信息意識(shí),克服信息獲取中的選擇性心理
信息意識(shí)是指?jìng)€(gè)人對(duì)所關(guān)心的各種信息的自覺(jué)心理反應(yīng),表現(xiàn)為信息敏感力、洞察力、分析判斷能力及信息創(chuàng)新能力。信息意識(shí)是人們產(chǎn)生信息需求,形成信息動(dòng)機(jī),進(jìn)而自覺(jué)尋求信息、利用信息、形成信息興趣的動(dòng)力和源泉。信息獲取中的選擇性心理是指人們并不會(huì)仔細(xì)辨析他們遇到的大部分新信息,而只是將之與自己既有的認(rèn)知框架進(jìn)行簡(jiǎn)單的比較后就決定選擇、接受和聽(tīng)信哪些信息。[9]增強(qiáng)信息意識(shí)就是要努力克服這種心理,就是要使自己保持對(duì)這個(gè)世界的強(qiáng)烈求知欲望,提高自己的認(rèn)知需求,在面對(duì)與自己原來(lái)認(rèn)知不太一致的東西時(shí),能夠保持清醒和冷靜的頭腦,積極主動(dòng)地去了解和學(xué)習(xí),做出客觀評(píng)價(jià)和判斷。這是一項(xiàng)對(duì)人性弱點(diǎn)的克服工作,只有不斷的刻意練習(xí)才能獲得成功。這項(xiàng)能力的獲得將使人變得睿智而終身受益?????????????????????????????。
?。ǘW(xué)習(xí)信息知識(shí),了解信息傳播交流的一般規(guī)律
信息知識(shí)是指關(guān)于信息的基本知識(shí),包括信息的相關(guān)概念、理論、技術(shù)和方法等。有了對(duì)信息本身的正確認(rèn)知,才能更好的獲取、辨別和利用信息。信息知識(shí)是信息素養(yǎng)教育的基礎(chǔ)。
理解了信息不對(duì)稱(chēng)理論,人們就會(huì)知道信息的重要性,并努力占有更多的高質(zhì)量信息。因?yàn)檎莆招畔⒈容^充分的人員,往往處于比較有利的地位,甚至可以通過(guò)向信息貧乏的一方傳遞可靠信息而在市場(chǎng)中獲益。理解了信息噪音概念,人們就能夠?qū)κд娴男畔⒍鄮追志?,努力探究信息的源頭。信息源頭越權(quán)威,可信度越高。多個(gè)信息源頭交叉驗(yàn)證過(guò)的信息比單源頭來(lái)源的信息真實(shí)性高。歷史研究中孤證不予采信也是這個(gè)原理。
參考文獻(xiàn):
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李 鋒1,周雅琦2
《算法時(shí)代的信息繭房與破解之道》
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