創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的知識圖譜與前沿動態(tài)分析
摘要:借助 CiteSpace V 軟件,以 Web of Science 數據庫 2007—2016 年間 2 424 篇創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)代表文獻為對象,采用文獻共被引網絡、關鍵詞共現網絡及突現詞分析等方法對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究進行計量分析。研究得出:當前創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究熱點主要聚焦于開放式創(chuàng)新、創(chuàng)新公司、發(fā)展中國家、深度訪談方法和創(chuàng)新活動等領域;形成由區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)到企業(yè)所有權、服務行業(yè)、社會創(chuàng)業(yè)、企業(yè)績效和知識溢出理論,再到商業(yè)模式的 7 個階段組成要素分析與演化路徑;研究發(fā)展趨勢主要將在知識溢出理論、企業(yè)績效、商業(yè)模式與社會創(chuàng)業(yè) 4 個方面展開。在此基礎上提出相關對策建議,以期為未來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究與實踐提供借鑒與范式。
關鍵詞:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);知識圖譜;網絡中心度;演化路徑
1 研究背景
黨的十九大明確指出,要激發(fā)、保護企業(yè)家精神,鼓勵更多的社會主體投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);要大力實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,全面推進“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”落實落地。可見,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對提升我國在新一輪國際競爭中的話語權具有重要意義[1]。同時,伴隨人口紅利的持續(xù)減少與生產要素成本的不斷上升,傳統(tǒng)的依靠要素投入的數量擴張型發(fā)展模式也越來越難以支撐企業(yè)在激烈的市場競爭中搶占“價值高地”[2]??梢?,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐已經成為中國經濟發(fā)展的新引擎,因而開展商業(yè)模式創(chuàng)新,積極拓展全新業(yè)務,把握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的國際研究前沿,對指引企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、轉變經營模式與提升綜合競爭力具有重要意義[3]。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究已經引起諸多學者的關注。歐美等西方發(fā)達國家較早地在理論基礎、內涵要義、實踐檢驗等方面進行了研究。而我國學者針對我國市場的結構特征與制度環(huán)境,也對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究進行了實踐創(chuàng)新,但在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿動態(tài)分析方面仍缺乏深入研究,難以把握相關國際研究的前沿方向?,F有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究范圍廣、內容多,研究視角與研究熱點繁雜,這阻礙了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐對理論研究的學習與利用,因而利用科學方法把握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的熱點及前沿動態(tài)具有緊迫性。而知識圖譜分析法作為一種綜合性的知識發(fā)現方法,通過將傳統(tǒng)的文獻統(tǒng)計方法與先進的文本挖掘技術及可視化技術有機整合,能夠清晰、準確地判斷出各專業(yè)領域的研究發(fā)展方向,因此,利用知識圖譜分析法探究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的前沿動態(tài),能夠彌補現有研究存在的空白。
為廓清創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究領域的研究趨勢,厘清現有研究的熱點與前沿,幫助中國相關企業(yè)與學者把握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的國際經驗指導創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐,本文采用文獻計量方法,利用 CiteSpace V 軟件,通過分析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的代表性文獻,挖掘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的知識結構與脈絡圖景,深入探究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究在國際范圍內的發(fā)展方向和前沿動態(tài),以期為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究提供方法論的借鑒,并為中國的大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新實踐提供范式。
2 數據來源與研究方法
2.1 數據來源
本 文 研 究 的 數 據 源 自 Web of Science(WOS)數 據 庫, 包 括 Science Citation Index (SCI) 數 據庫、Social Sciences Citation Index(SSCI) 數 據 庫、 Conference Proceedings Citation Index(CPCI) 數 據庫等核心合集數據庫。文獻所屬時間區(qū)段設置為 2007—2016 年,檢索條件為“主題:(entrepreneurship) AND 主題:(innovation)”,文獻類型設置為學術論文,語種設置為英文。經篩選,共獲得 2 424 篇文獻作為知識圖譜分析的樣本,這些樣本主要來自 Academy of Management Review、Academy of Management Journal、Research Policy、Strategic Management Journal 等國際頂級管理學期刊,具有較好的代表性。
2.2 研究工具與方法
CiteSpace V 是一款信息可視化軟件,其借助一個知識領域演進的可視化圖譜,能夠解釋研究對象的發(fā)展現狀及變化情況。首先借助 CiteSpace V 軟件對 2 424 篇文獻進行去重操作,共獲得有效文獻 2 362 篇;其次,進行軟件閾值設置:每 1 年作為一個時間切片,每個切片選擇頻次前 50 的節(jié)點(Top N=50),修剪算法為空;然后,選擇不同的節(jié)點類型,分別從發(fā)文主體分析、共被引期刊、主題詞共現、共被引文獻聚類等視角對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究領域的前沿動態(tài)及演化路徑進行分析。
3 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究統(tǒng)計分析
3.1 代表學者分析
(1)高產國家及機構。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領域的年度發(fā)文量呈增長趨勢,近 5 年(2012—2016 年)的發(fā)文量占 2007—2016 年總發(fā)文量的 71.13%,表明國內外學者越來越重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究。2007—2016 年間,來自美國的學者發(fā)文量最高,為 777 篇,占總發(fā)文量的 32.9%;其次,英國、西班牙和荷蘭學者的發(fā)文量分別為 320 篇、222 篇和 206 篇。同時,發(fā)文代表機構如美國印第安納大學、西班牙巴倫西亞大學、荷蘭伊拉茲馬斯大學的發(fā)文量分別為 61 篇、48 篇、 36 篇,為發(fā)文量排名前 3 位的機構。綜合考慮發(fā)文量和網絡中心度指標,綜合排名前 3 位的國家為美國、英國和加拿大,其網絡中心度分別為 0.45、0.23、 0.25。此外,我國學者發(fā)文量排名第 9 位,為 100 篇。
(2)高產作者。美國印第安納大學 Audretsch D B 的發(fā)文量最多,為 25 篇,其次是美國喬治梅森大學 Acs Z J 共發(fā)文 17 篇;2009—2016 年期間,這兩位作者先后合著過 4 篇論文,2009 年其合作發(fā)表的 “The Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship” 一文在 WOS 中總被引 266 次,在 2 362 篇文獻中共被引次數最高。排名第 3 位的是來自美國北卡羅來納大學的 Link A N,共發(fā)文 15 篇,其研究對象主要為受美國“小企業(yè)創(chuàng)新研究計劃” (SBIR)資助的項目、創(chuàng)業(yè)者和小公司等,其中被引頻次最高(14 次)的文獻是“A Theoretical Analysis of the Role of Social Networks in Entrepreneurship”一文。
(3)高產作者的網絡中心度及突發(fā)性。根據前文提出的網絡中心度公式,如圖 1 所示,本文用圓圈所處的中心位置表示節(jié)點的地位,用某一節(jié)點與其他節(jié)點間的連線多少表示該節(jié)點的聯系密集程度。圖 1 展示了被引頻次大于等于 30 的高被引作者,70位高被引作者的平均被引頻次約為 132 次。其中: Shane S 是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領域的重要貢獻者,其對應的節(jié)點圈最大,被引頻次共計 643 次;Florida R 對應的節(jié)點圈最小,被引頻次最少為 31 次。從引文歷史來看,在 2007—2016 年間,高被引作者的論文年被引用頻次不斷增加,總體呈現增長趨勢。以 Shane S 為例,其 2007 年被引次數為 27 次,到 2016 年被引次數已上升至 107 次,且其網絡中心度為 0.49,表明 Shane S 在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究領域已經占據核心地位,其與其他學者的聯系密集度較高;其他高產作者如 Audretsch D B、Acs Z J,其論文被引頻次排名分別為第 2 位和第 3 位,被引頻次分別為 437 次和 305 次,圖 1 2007—2016 年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究領域高被引作者的網絡中心度網絡中心度分別為 0.13 和 0.15。
另外,突發(fā)性的強弱程度反映了節(jié)點在某一段時間內發(fā)文量增加速度的快慢。而根據劉則淵等[6]提出的以 29 次被引頻次劃分突發(fā)性大小的做法,本文以 29 次論文被引頻次為基點,對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究領域高被引作者的突發(fā)性進行分析。根據 CiteSpace V 統(tǒng)計結果可知,Kogut B、Hitt M A 和 Penrose E T 的論文被引突發(fā)性程度分別為 19.38、 18.50 和 18.13,但僅在 2007—2012 年被引用,之后無被引記錄;再如 Kogut B 在 2011 年的被引頻次為 19 次,達到最高,而 2012—2016 年的被引頻次則為 0。
3.2 共被引期刊的趨勢與特征分析
基于論文參考文獻的來源期刊共被引分析,有助于了解創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領域的核心期刊。借助 CiteSpace V 軟件統(tǒng)計分析,本文對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的高共被引期刊與階段性及其近年變動情況進行具體分析。
(1)高共被引期刊。如表 1 所示,高頻共被引期刊均為管理學類的知名期刊,且自 2000 年尤其是 2009 年以來,這些期刊發(fā)表的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的文獻比其他任何時期以及其他期刊都多。
(2) 高 突 發(fā) 性 共 被 引 期 刊 的 階 段 性。 以 Academy of Management Executive、International Journal of Industrial Organization、Journal of Evolutionary Economics 為代表的共被引期刊具有明顯的階段性共被引特征,2007—2011 年、2013—2014 年、2011—2014 年分別為其高被引時間段,突發(fā)性程度分別為 32.84、24.60、22.59,共被引頻次分別為 80、70、132 次。如圖 2 所示,線條表示本文的統(tǒng)計時間段,而粗黑色線條則表示高共被引期刊的高突發(fā)性時間段??梢钥闯觯脖灰诳耐话l(fā)性特征主要在 2009 年以后顯現,這與美國 2009 年首次發(fā)布國家創(chuàng)新戰(zhàn)略《美國創(chuàng)新戰(zhàn)略:推動可持續(xù)增長和高質量就業(yè)》有關;而自 2011 年版美國創(chuàng)新戰(zhàn)略《美國創(chuàng)新戰(zhàn)略:確保經濟增長與繁榮》“寓創(chuàng)新于創(chuàng)業(yè)”之中,提出要實施“創(chuàng)業(yè)美國計劃”,共被引期刊的突發(fā)性特征越加明顯。因而可以推論,共被引期刊對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的階段性關注度受到國家政策的較大影響。
(3)高共被引期刊的近期變動。如表 2 所示, Technological Forecasting and Social Change 與 Long Range Planning 的 共 被 引 頻 次 分 別 為 102 次 和 95 次, 但 僅 在 2015—2016 年 共 被 引, 而 Academy of Management Perspectives 僅在 2016 年共被引 55 次,以其為代表的高共被引期刊成為近年來的共被引熱點期刊??芍?,與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究呈現出較強的階段性特征相似,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究領域的高共被引期刊也具有較強的階段性,主要是由于高共被引期刊的綜合性特征所導致。這些高共被引期刊多為經濟、企業(yè)、財務等方向的專業(yè)期刊,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的高突發(fā)性導致了共被引期刊的階段性,進而導致這些期刊對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的關注度具有波動性,因而近些年有關創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的共被引期刊不斷變化。
3.3 研究熱點的主題詞分析
主題詞共現分析可揭示某個研究領域的主題,高頻主題詞反映該領域的熱點。相比關鍵詞,主題詞反映出的信息更全面。根據時間遠近原則[7],本文將 2007—2016 年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的國際研究劃分為 3 個階段,表 3 給出不同階段出現的部分熱點主題詞,并依據主題詞年份變化、詞頻、網絡中心度、突發(fā)性等信息進行深入分析。
(1) 熱 點 主 題 詞。2007—2016 年 創(chuàng) 新 創(chuàng) 業(yè)領 域 研 究 的 熱 點 主 題 詞 包 括:economic growth、 entrepreneurial activity、competitive advantage、 innovative activity and process、firm performance、 business model、theoretical framework、social capital,等等,這也是國內外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的重要方向。
(2)高突發(fā)性主題詞。高突發(fā)性主題詞在一定程度上反映了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究熱點的階段性變化。圖 3 給出了排名前 10 位的高突發(fā)性主題詞,粗黑色線段表示主題詞頻次變化劇烈的階段。2007—2009 年,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究多與商業(yè)實踐相結合; 2010—2012 年,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究則多與其他理論相結合,注重對基礎概念、理論的探索;2013—2016 年,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究多強調實用性,出現頻率較高的主題詞也在不斷變化。
(3)熱點主題詞變化。第一,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的熱點主題詞大多來自 2007—2009 年。參考 Chen[8]提出的以 0.1 劃分中心度的做法,本文發(fā)現大于 0.10 的熱點主題詞包括:economic growth、practical implications、competitive advantage、entrepreneurial activity、innovation process、case study,等等。第二,在研究對象方面,各種類型與規(guī)模的企業(yè)都曾是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重點研究對象:2007—2009 年開始出現諸如新創(chuàng)公司、小公司、大公司、中型公司等,其中大公司最早在 2007 年出現,但相比同階段出現的其他類型公司,其頻次較低;而 2013—2016 年開始出現創(chuàng)新公司、家族企業(yè),表明強調中小企業(yè)創(chuàng)新與家族治理背景的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成為近年來的重要研究對象。第三,關注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的區(qū)域方面, 2009 年出現針對發(fā)展中國家的主題詞,2012 年有關發(fā)達國家的研究開始出現,但相比于發(fā)達國家(頻次 9 次),發(fā)展中國家(頻次 24 次)的頻次更高,在一定程度上反映了近年來對發(fā)展中國家的關注。第 四, 在 研 究 方 法 方 面,2007—2009 年, 實 證 分析、個案研究和結構方程模型等成為熱點研究方法; 2013—2016 年,深度訪談、數據分析和模糊定性比較分析等成為熱點研究方法。第五,在研究內容方面,從表 2 可以看出,相對于創(chuàng)新而言,早期對創(chuàng)業(yè)的研究較多,如公司創(chuàng)業(yè)、制度創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)導向、創(chuàng)業(yè)活動、社會創(chuàng)業(yè),等等;近年來,對于創(chuàng)新方面的研究逐漸豐富,如創(chuàng)新活動、社會創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、創(chuàng)新績效、商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)新政策等。
4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的演化路徑與未來趨勢
4.1 演化路徑分析
通過對文獻間共被引主題詞分析,能夠清晰地了解國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究領域的演化規(guī)律,進一步,本文使用聚類分析方法有效識別創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的前沿領域。通過調整 CiteSpace V 的閾值設置,當 Top N=15 時,如圖 4 所示,聚類的模塊值(Q 值)大于 0.30,網絡平均輪廓值(S 值)大于 0.50,共被引主題詞聚類結果顯著。具體的,采用對數似然率算法(LLR)提取聚類主題詞,可以將國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究主題聚類為 7 個類別,從聚類 0 到聚類 6 依次為:服務行業(yè)、知識溢出理論、企業(yè)績效、商業(yè)模式、企業(yè)所有權、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)、社會創(chuàng)業(yè)。借助 CiteSpace V 的年份標記,由圖 4 可知,從 2007 年到 2016 年,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的共被引主題詞大致經歷了聚類 5 →聚類 4 →聚類 0 →聚類 6 →聚類 2 →聚類 1 →聚類 3 的演變過程。
表 4 則給出了共被引主題詞研究中網絡中心度和突發(fā)性的 Sigma 值綜合排名前 9 位的文獻。其中: Alpkan L 的研究綜合排名最高,與 Dess G G 的研究同是聚類 2 的代表文獻,與類屬于聚類 6 的 Eckhardt J T 的研究都有共被引關系,形成了兩個聚類之間的知識傳播渠道;綜合排名第 2 位的 Hotho S 的研究突發(fā)性最高,是聚類 1 的代表性文獻之一,同屬于此聚類的還有 Acs Z J 的研究,二者與 Alpkan L 的研究實現了聚類 1 與聚類 2 之間融合互補,擴充了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的領域;此外,Baumol W J 則從資本市場的宏觀視角探討了創(chuàng)新行為對經濟增長的作用,其與 Eckhardt J T 的研究同屬于聚類 6 的典型代表。Di Gregorio D、 Battilana J 與 Florida R 關注的是企業(yè)創(chuàng)業(yè)活動面臨的績效問題,是聚類 3 的代表,近年來更是成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究領域的重要推動者。
4.2 未來趨勢分析
結合圖 4 中共被引主題詞聚類分析的年份標記結果可知,聚類 0、聚類 4 與聚類 5 所提取的主題詞多提取于 2010 年以前的研究,并不能如實地反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的未來方向,而 2010 年以后高共被引主題詞主要集中于聚類 1、聚類 2、聚類 3 與聚類 6 這 4 個類別,因此,未來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的動態(tài)趨勢主要包括知識溢出理論、企業(yè)績效、商業(yè)模式和社會創(chuàng)業(yè) 4 個方面。
(1)知識溢出理論。由表 3 可知,自 2010 年以來,知識溢出研究越來越受到學界的關注。知識溢出是指知識通過市場及非市場渠道的傳播,使知識從發(fā)源地向外進行空間傳播、轉移,或被其他地域通過合法手段從知識生產者傳遞到使用者的過程[9]。 Soosay 等[10]指出知識溢出與技術創(chuàng)新之間存在相互影響的內生關系。齊瑋娜等[11]將知識溢出劃分為技術知識溢出與商業(yè)知識溢出兩類,探討了在新知識的商業(yè)化過程中創(chuàng)業(yè)者的決策機制及其決策過程。
王國紅等[12]在考慮社會網絡關系的邊權演化與知識勢差等因素的前提下,指出知識溢出確實對提升企業(yè)核心競爭優(yōu)勢具有促進作用。因此,在移動互聯的社會網絡中,伴隨知識溢出規(guī)模的不斷擴大,知識溢出的速度也越來越快,創(chuàng)業(yè)者通過抓住知識溢出產生的創(chuàng)業(yè)機會實現新知識帶來的商業(yè)價值,能夠促進創(chuàng)新活動的開展與經濟增長的跨越;另一方面,知識溢出與技術創(chuàng)新能力之間已經形成頻繁互動的關系[13],創(chuàng)新網絡中的知識溢出已成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要途徑,并為中小企業(yè)的生存與迅速成長提供了諸多機會。但我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識溢出的主體是高校等科研機構,高校與企業(yè)間的低成果轉化率嚴重制約了知識溢出的實際效用[14],因而未來我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育需要注重現實可操作性,明確知識服務現實的特性。
(2)企業(yè)績效。企業(yè)績效歷來都是各界的研究重點[15]?,F有研究表明,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為與企業(yè)績效有明顯的正向關系:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為的水平越高,企業(yè)績效則越高;反之,企業(yè)績效則越低[16]。而 Cagetti 等[17]通過建立公司創(chuàng)業(yè)行為、創(chuàng)新行為與組織績效之間的實證模型研究發(fā)現,公司創(chuàng)業(yè)行為的水平決定著技術創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、產品的重新定位和公司的整體創(chuàng)新水平;同時 Aghion 等[18]也認為創(chuàng)新行為會促進創(chuàng)業(yè)行為,進而破壞傳統(tǒng)產業(yè)并取得競爭優(yōu)勢,最終促進了國民經濟的增長與經濟的周期性變化?;谖覈鴩榈闹T多實證研究也表明,企業(yè)的創(chuàng)新行為最終會對企業(yè)的綜合績效產生正向影響,而包括創(chuàng)業(yè)能力在內的企業(yè)綜合競爭力會對企業(yè)績效產生中介作用??梢姡瑒?chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為與企業(yè)績效的關系研究在未來仍會成為各方關注的重點(由表 3 可知,企業(yè)績效早在 2007 年就已成為熱點主題詞,2014 年以來創(chuàng)新績效也逐漸被學者廣泛關注),而我國現有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究也多圍繞企業(yè)績效,以各行各業(yè)為研究對象進行分析,各類調節(jié)變量或中介變量也紛紛被引入,從而探討創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為對企業(yè)績效產生影響的條件[19],這是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究與我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的相似之處。
(3)商業(yè)模式。由圖 4 的共被引主題詞聚類分析可知,商業(yè)模式的研究已成為近年來的研究重點,這與表 3 中 2015 年以來的商業(yè)模式創(chuàng)新熱潮相一致。商業(yè)模式是指企業(yè)間、企業(yè)內部部門間、企業(yè)與顧客間以及企業(yè)與市場間存在的各種交易關系和連結方式,其源于創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)創(chuàng)意。郭海等[20]從交易成本與資源依賴的角度出發(fā),分析了在動態(tài)發(fā)展的市場環(huán)境中新創(chuàng)企業(yè)借助商業(yè)模式創(chuàng)新實現公司績效提升的機制與路徑。Karimi 等[21]以傳統(tǒng)報業(yè)公司的商業(yè)模式為研究對象,研究指出創(chuàng)新的自主性、冒險性與積極性與企業(yè)的破壞性商業(yè)模式創(chuàng)新有著積極的聯系。商業(yè)模式的創(chuàng)新對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為也具有重要的推動作用,沒有商業(yè)模式創(chuàng)新,創(chuàng)業(yè)者既不能傳遞創(chuàng)新價值,也難以形成基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的競爭優(yōu)勢[22]。新時代、技術創(chuàng)新與商業(yè)模式需要協同推進,僅有技術創(chuàng)新,如果無商業(yè)模式的創(chuàng)新與匹配則難以生存與發(fā)展,因此,在移動互聯網背景下的社會網絡時代,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為與商業(yè)模式需要協同推進[23],缺乏商業(yè)模式創(chuàng)新與匹配的技術創(chuàng)新是難以成功的。
(4)社會創(chuàng)業(yè)。社會創(chuàng)業(yè)越來越受到學術界的廣泛關注,由表 3 可知,僅在 2010—2012 年相關文獻數量即達到 58 篇,其中大多數研究又與追求社會使命和機會識別有關,主要集中于企業(yè)家角色、制度環(huán)境、網絡與系統(tǒng)、跨部門伙伴關系的研究,較少研究關注社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程的實證檢驗、企業(yè)與社會創(chuàng)新的影響、企業(yè)家及其合作伙伴的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動機。社會創(chuàng)業(yè)在國家的創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略布局中具有重要作用,要在高等教育中發(fā)展、整合社區(qū)創(chuàng)業(yè)知識以提升社會創(chuàng)業(yè)的整體成功率??梢?,面對全球化與信息化的發(fā)展趨勢,以及產業(yè)鏈與社會網絡的組織架構特征,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)已經由國家意志層面逐步落實到社會基層,大眾創(chuàng)業(yè)在全球范圍內都已成為社會發(fā)展趨勢。另一方面,當下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究也強調社會轉型的環(huán)境因素,針對社會結構的變化開展相關研究是未來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究的重要特征,如制度創(chuàng)業(yè)、社會創(chuàng)業(yè)與社會創(chuàng)新等成為近年來的熱點主題詞。
《創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的知識圖譜與前沿動態(tài)分析》來源:《科技管理研究》2018年12期,作者:屈家安; 劉菲。
《創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際研究的知識圖譜與前沿動態(tài)分析》
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