農(nóng)業(yè)補貼政策的農(nóng)戶滿意度及其影響因素分析

　　摘要：農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策的滿意度是衡量農(nóng)業(yè)補貼政策效應的最核心指標?；趯魇?個市 587戶農(nóng)戶對4種不同的農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度的實地調查，運用Ordered—pmbit模型實證分析影響農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度的主要因素。結果表明，針對不同的農(nóng)業(yè)補貼政策，影響其滿意度的因素不完全相同，并提出了相應的對策建議。

　　關鍵詞：農(nóng)業(yè)補貼政策;農(nóng)戶;滿意度;影響因素

　　進人2l世紀以來，在“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村”的戰(zhàn)略背景下，國家出臺了一系列扶農(nóng)惠農(nóng)政策，并逐年加大扶持力度，已形成包括種糧直接補貼和農(nóng)資綜合補貼在內(nèi)的數(shù)量型補貼及以良種補貼、農(nóng)機具購置補貼為主的技術型補貼統(tǒng)一結合的農(nóng)業(yè)補貼項目體系[1q]。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，廣大農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策的滿意度是衡量農(nóng)業(yè)補貼政策效果的最核心指標-4 J，為此，不少學者針對農(nóng)業(yè)補貼政策的農(nóng)戶滿意度開展實證研究[5。8]，通過獲取大量的農(nóng)戶調研數(shù)據(jù)，多運用二元Logistic回歸模型對農(nóng)戶是否滿意進行分析，總體結果表明大部分農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策持滿意態(tài)度，農(nóng)業(yè)補貼政策在調動農(nóng)戶種糧積極性、增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮著顯著作用。但是，人們對事物的滿意有時很難用“是”與“否”進行絕然區(qū)別，多表現(xiàn)為不同程度的滿意。江西是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，2004年以來陸續(xù)實施了糧食直補、農(nóng)資綜合補貼、良種補貼和農(nóng)機具購置補貼等一系列農(nóng)業(yè)補貼政策，且扶持力度逐年加大，在我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)補貼政策實施方面具有代表性[9—0J。我們以江西省為例，按很不滿意、不太滿意、一般、比較滿意、非常滿意5種程度對農(nóng)業(yè)補貼政策的農(nóng)戶滿意度進行調查，采用 Ordered—prob“模型，實證農(nóng)業(yè)補貼政策的農(nóng)戶滿意度及其影響因素，以期為農(nóng)業(yè)補貼政策的完善提供參考。

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　　1 材料與方法

　　1.1 數(shù)據(jù)來源

　　數(shù)據(jù)來源于課題組的專題調研。調研采取分層隨機抽樣方法，按全省總人口、人均CDP、耕地面積、耕地面積比重、農(nóng)業(yè)人口占省區(qū)總人口比重、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占省區(qū)GDP的比重等6個指標進行聚類，分成3個層次，每個層次隨機抽取5個縣，共選取南昌、九江、萍鄉(xiāng)、撫州、上饒、宜春、新余、吉安、贛州9個市15個縣進行調查，每個縣隨機選擇2個村，每個村發(fā)放問卷 20份，于2014年寒假期間采取人戶訪談進行，共發(fā)放調查問卷600份，其中有效問卷587份，占97.83%。調查內(nèi)容包括受訪農(nóng)戶個人及家庭基本情況、種糧直接補貼、良種補貼、農(nóng)資綜合補貼和農(nóng)機具購置補貼政策的滿意程度。

　　1.2 模型選擇

　　農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度的評價分為很不滿意、不太滿意、一般、比較滿意、非常滿意，屬于多元有序變量，因此，本研究選用 Ordered—probit回歸模型進行分析。Ordered— probit模型的函數(shù)形式表示：礦=80+】B：+u 式中，f為農(nóng)戶個體，y+為因變量，戈i為可能影響因變量的一組解釋變量向量，夕為相應的未知系數(shù)，風為常數(shù)項，u為服從正態(tài)分布的隨機擾動項。樣本中y’是無法直接觀察潛在變量，需要用可以觀察到的變量，，i表示。假設)，l<)，2<… <)，川表示閾值，本研究中n=5，因此有)，.、)，：、 )，，、兒4個閾值，竹與潛變量y+的關系如下：竹2 1，若yi+≤丫l 2，若丫l≤∞+≤丫2 3，若1，2≤y。+≤Y3 4，若丫3≤竹+≤丫4 5，若孔+≥丫4 。

　　2 結果與分析

　　2.1 農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度總體評價

　　問卷統(tǒng)計結果(表3)表明，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策整體滿意度比較高，選擇“比較滿意”和“非常滿意”的比例達到77.05%，但對不同政策的滿意度有所差別，其中對“種糧直接補貼”最高，達到80.58%，依次為“良種補貼”、“農(nóng)資綜合補貼”和“農(nóng)機具購置補貼”，分別為77.18%、75.3%和75.13%，與農(nóng)戶的受益面呈正比，受益面越廣的補貼政策越滿意。

　　2.2 種糧直補政策滿意度的影響因素分析

　　由表4可知，在17個因素中，只有農(nóng)民個人特征中的年齡、農(nóng)戶家庭特征中的勞動力總數(shù)和農(nóng)業(yè)收人比重、耕地資源稟賦中的人均承包地面積、區(qū)域條件中的地形地貌和距縣城交通距離對種糧直補政策滿意度產(chǎn)生顯著影響。其中，年齡在10%顯著水平上呈正向影響，這可能是年齡較大者經(jīng)歷過農(nóng)業(yè)稅征收年代，對現(xiàn)行普惠的種糧直補政策更容易滿意;家庭勞動力總數(shù)在5%水平上顯著，且系數(shù)為負，說明對于家庭勞動力數(shù)越大的農(nóng)戶，對種糧的收入期望值更高，面對同樣的資金補助和政策扶持時，滿意度會相對較低[1川;農(nóng)業(yè)收人比重在 lO%水平上顯著，且系數(shù)為正，這是由于農(nóng)業(yè)收人為主要來源，種糧直補給家庭帶來的增收效果更高，因此滿意度更高;人均承包地面積在l%顯著性水平上通過了統(tǒng)計檢驗，且系數(shù)為正，這是因為人均承包地面積越多，農(nóng)業(yè)補貼政策對農(nóng)戶家庭受益的影響也越大，農(nóng)戶也就越關心政策的變化與實施[14|，對政策滿意度越高;地處山區(qū)、丘陵的農(nóng)戶擁有的耕地較少，農(nóng)業(yè)收人較低，因此對種糧直補更為滿意;距縣城交通距離越遠，獲取外界信息越不方便，對種糧直補的政策含義和實施流程了解程度越低，滿意度也越低。

　　3結論與建議

　　墓警囂算霉妻鬈嘉?主翌曩夸嘉蘭耋磊雯本研究結果表明，雖然農(nóng)戶對4種農(nóng)業(yè)補 響因素的分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對不同農(nóng)業(yè)補貼政策貼政策的滿意度有所區(qū)別，但整體上對農(nóng)業(yè)補 滿意度的影響因素不完全相同，但家庭勞動力總數(shù)、人均承包地面積和距縣城交通距離對4 項農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度均有著相同的顯著影響：家庭勞動力總數(shù)越少、人均承包地面積越多、距縣城交通距離越近的農(nóng)戶，對種糧直接補貼、農(nóng)資綜合補貼、良種補貼、農(nóng)機具購置補貼 4項農(nóng)業(yè)補貼政策越滿意。

　　根據(jù)本研究結果，提出以下對策建議：(1) 農(nóng)業(yè)補貼政策的制定，應充分考慮受益面，受益面越寬，農(nóng)戶的滿意度越高，補貼政策的實效有望更加明顯。(2)農(nóng)業(yè)補貼政策的內(nèi)容設計，應面對當前農(nóng)村實際勞動力日益減少的現(xiàn)實，要有利于促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升，特別是能降低勞動力的生產(chǎn)強力，為什么家庭勞動力總數(shù)越少的農(nóng)戶和地勢越平坦的農(nóng)戶，越歡迎農(nóng)機具購置補貼政策，就是因為該政策有效地降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強力。(3)農(nóng)業(yè)補貼政策應緊扣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際需求，能切實鼓勵農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這也是為什么人均承包地面積越多的農(nóng)戶對現(xiàn)有的四種補貼政策都表現(xiàn)越滿意的原因。(4)要進一步推動承包地經(jīng)營權的流轉，改變因承包地平均分配而人為加劇的“耕地零碎度”，從而使農(nóng)業(yè)補貼政策發(fā)揮更好的效用。

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　　作者：王思琪，陳美球，魯燕飛，翁貞林

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