海南農(nóng)牧林漁業(yè)產(chǎn)值影響因素分析

　　摘 要 農(nóng)牧林漁業(yè)經(jīng)濟(jì)在海南省的社會經(jīng)濟(jì)中占有很大的比重，要想提高農(nóng)牧林漁業(yè)經(jīng)濟(jì)中速度必須先探求影響其發(fā)展的主要因素?‍‌‍?‍‌‍‌‍?‍?‍‌‍?‍‌‍?‍?‍‌‍?‍‌??‍?‍?‍‌‍?‍?‍?‍‌‍‌‍‌‍‌‍?‍‌‍?‍???‍?‍?‍?‍?‍?‍?‍‌‍?‍‌‍?‍‌‍‌‍‌‍?。文章將運(yùn)用線性回歸模型，采用1998—2018年海南省農(nóng)牧林漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值及相關(guān)變量指標(biāo)，建立函數(shù)，通過計(jì)量回歸分析探究影響海南省農(nóng)牧林漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，根據(jù)相關(guān)政策，給出相關(guān)建議，促進(jìn)海南農(nóng)牧林漁業(yè)的發(fā)展?‍‌‍?‍‌‍‌‍?‍?‍‌‍?‍‌‍?‍?‍‌‍?‍‌??‍?‍?‍‌‍?‍?‍?‍‌‍‌‍‌‍‌‍?‍‌‍?‍???‍?‍?‍?‍?‍?‍?‍‌‍?‍‌‍?‍‌‍‌‍‌‍?。

　　關(guān)鍵詞 農(nóng)牧林漁業(yè)經(jīng)濟(jì)；影響因素；多元線性回歸

　　《海南省熱帶特色高效農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2018—2020年）》（以下簡稱《規(guī)劃》）明確提出，到2020年農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到1 750 億元，農(nóng)民人均可支配收入力爭達(dá)到1.6萬元，達(dá)到全國平均水平，城鄉(xiāng)居民收入差距縮小到2.3:1以內(nèi)?‍‌‍?‍‌‍‌‍?‍?‍‌‍?‍‌‍?‍?‍‌‍?‍‌??‍?‍?‍‌‍?‍?‍?‍‌‍‌‍‌‍‌‍?‍‌‍?‍???‍?‍?‍?‍?‍?‍?‍‌‍?‍‌‍?‍‌‍‌‍‌‍?。根據(jù)2019年海南統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，2018年海南省農(nóng)牧林漁總產(chǎn)值為1 535.73 億元，同比增長3.15%；我國的農(nóng)牧林漁總產(chǎn)值為113 579.53 億元，同比增長3.89%。同時，海南省的農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值也遠(yuǎn)低于國內(nèi)各省市的平均水平[1]，如圖1所示。

　　海南省地處熱帶地區(qū)，四面環(huán)海，林業(yè)漁業(yè)資源豐富，農(nóng)牧林漁業(yè)整體發(fā)展速度遠(yuǎn)低于國家農(nóng)牧林漁業(yè)發(fā)展速度，因此本文將通過對所收集的各項(xiàng)反映海南農(nóng)牧林漁業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行分析，探究海南省農(nóng)牧林漁業(yè)發(fā)展的影響因素。

　　1 分析方法和數(shù)據(jù)來源

　　1.1 多元線性回歸分析

　　社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化往往受到多個因素的影響，因此，一般要進(jìn)行多元回歸分析，我們把包括兩個或兩個以上自變量的回歸稱為多元線性回歸，多元線性回歸與一元線性回歸類似，可以用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)，也需對模型及模型參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[2]。

　　1.2 海南省農(nóng)牧林漁業(yè)影響因素指標(biāo)構(gòu)建

　　在我國，農(nóng)業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要大量的人口，我國是農(nóng)業(yè)大國，但并不是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)出相較于發(fā)達(dá)國家較低，因此土地和人力是影響我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。在指標(biāo)選取上選擇肉類總產(chǎn)量、水產(chǎn)總產(chǎn)量、農(nóng)作物播種面積這三個指標(biāo)能夠體現(xiàn)出地區(qū)的農(nóng)牧林漁業(yè)的發(fā)展情況；鄉(xiāng)業(yè)從業(yè)人員和化肥使用量能夠體現(xiàn)出當(dāng)?shù)貙r(nóng)牧林漁業(yè)發(fā)展的投入情況[3]。

　　因此將以上的所選取的肉類總產(chǎn)量X1、水產(chǎn)總產(chǎn)量X2、農(nóng)作物播種面積X3、鄉(xiāng)業(yè)從業(yè)人員X4、化肥使用量X5作為解釋變量，選擇農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量Y，以海南省統(tǒng)計(jì)局公布的1998—2018年數(shù)據(jù)作為樣本。

　　2 實(shí)證分析

　　2.1 線性圖

　　從圖2中可以看出，海南省農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值及各影響因素的差異明顯，其變動的方向基本相同，互相間可能具有一定的相關(guān)性。探索將模型設(shè)定為多元線性回歸模型：

　　2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)

　　如圖3所示，對所選的數(shù)據(jù)指標(biāo)用最小二乘法進(jìn)行多元線性回歸模型估計(jì)，結(jié)果寫為：

　　Yi=-9 049-0.001 519X1+0.001 575 X 2+0.003 035 X3+28.037 44 X 4-18.295 96 X 5

　?。? 404.621）（0.000 492）（0.000 424）（0.001 011）

　　（4.037 070）（7.145 261）

　?。?6.442 754）（-3.085 333）（3.719 157）

　?。?.001 185）（6.944 999）（-2.560 573）

　　R 2=0.978 48，R 2=0.971 307，F(xiàn)=136.407 8，R 2是指擬合程度，是回歸直線對觀測值的擬合程度，R2接近1說明模型對樣本的擬合程度較好，且修正后的R2也接近1說明模型對樣本的擬合程度很高，F(xiàn)值較高，且F值對應(yīng)的 P值為0，小于 0.05，說明回歸方程比較顯著，說明這變量對模型擬合程度很高。

　　3 結(jié)果分析

　　模型通過自相關(guān)檢驗(yàn)后，可認(rèn)為：

　　Yi=-5 080.689+0.002 178X1+0.001 163X2+19.034 17X4

　　為最終模型。根據(jù)海南省農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值影響最終模型可知：影響海南省農(nóng)牧林漁業(yè)的影響因素，在其他條件不變的情況下，海南省肉類總產(chǎn)量每增加1噸，海南省農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值增加0.002 178 億元；在其他條件不變的情況下，水產(chǎn)總產(chǎn)量每增加1噸，海南省農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值增加0.001 163 億元；在其他條件不變的情況下，海南省鄉(xiāng)業(yè)從業(yè)人員每增加1萬元，海南省農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值增加19.034 17億元。

　　4 結(jié)論建議

　　根據(jù)以上分析我們可知，在所選的指標(biāo)中，肉類、水產(chǎn)總產(chǎn)值對海南省農(nóng)牧林漁業(yè)總產(chǎn)值都有相當(dāng)比重的影響，因此需要政府科學(xué)指導(dǎo)養(yǎng)殖。

　?。?）提高規(guī)模養(yǎng)殖現(xiàn)代化水平，提高產(chǎn)品質(zhì)量安全水平，加強(qiáng)養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展體制機(jī)制創(chuàng)新，發(fā)揮新型經(jīng)營主體的活力和創(chuàng)造力，推動科學(xué)研究、成果轉(zhuǎn)化、示范推廣協(xié)同發(fā)展和一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加大金融支持力度，加大中央預(yù)算內(nèi)投資支持力度，發(fā)揮地方政府專項(xiàng)債券對擴(kuò)大禽肉水產(chǎn)品生產(chǎn)的作用，提高肉類和水產(chǎn)總產(chǎn)值[4]。

　?。?）政府提高鄉(xiāng)業(yè)從業(yè)人員的待遇，多給予補(bǔ)貼，科學(xué)指導(dǎo)鄉(xiāng)業(yè)從業(yè)人員的工作開展，有效增加鄉(xiāng)業(yè)從業(yè)人員的收入水平，從而提升整個行業(yè)的知名度，進(jìn)而增加鄉(xiāng)業(yè)從業(yè)人員的人數(shù)。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]王卲萱.海南省海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式實(shí)證研究[D].上海:上海海洋大學(xué),2017.

　　[2]項(xiàng)升,江激宇,朱麗君,等.安徽省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境·經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展及其影響因素[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2020,32(4):114-121.

　　作者鄭奇鴻 夏 天 吳澤豪 蔡杰鑫 朱躍文

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