市場(chǎng)VS政府，什么力量影響了我國(guó)菜農(nóng)農(nóng)藥用量的選擇？

　　摘要：近年來(lái)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥的超量施用已造成嚴(yán)重的負(fù)外部性，謀求農(nóng)藥施用量的減少因此成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)政策的內(nèi)容之一。本文利用對(duì)江蘇省蔬菜種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)建立damage-abatement生產(chǎn)函數(shù)及計(jì)量模型，分析了影響菜農(nóng)農(nóng)藥用量選擇的主要因素，研究表明，有1/4的菜農(nóng)在施用農(nóng)藥時(shí)會(huì)超過(guò)說(shuō)明書規(guī)定用量，農(nóng)藥對(duì)蔬菜潛在的產(chǎn)量影響、價(jià)格影響及農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等造成農(nóng)戶收益認(rèn)知直接變動(dòng)的市場(chǎng)收益保證類別因素，是影響農(nóng)戶農(nóng)藥用量選擇的主要因素，蔬菜售前農(nóng)藥殘留檢測(cè)也可有效規(guī)范農(nóng)戶農(nóng)藥的施用行為，而簽訂銷售合同、參加合作社等市場(chǎng)組織模式以及宣傳指導(dǎo)、種植監(jiān)管等政府介入措施，并沒(méi)有起到抑制菜農(nóng)超量施用農(nóng)藥的作用，簽訂銷售合同、參加合作社甚至對(duì)菜農(nóng)的農(nóng)藥用量具有正向激勵(lì)。另外，超量施用農(nóng)藥菜農(nóng)在政策訴求方面存在一定的逆向選擇，進(jìn)一步增加了農(nóng)藥施用治理的難度。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)藥施用菜農(nóng)市場(chǎng)激勵(lì)政府介入

　　一、引言

　　農(nóng)藥的使用對(duì)于提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，節(jié)約勞動(dòng)力起到了積極的作用（SoaresandPorto，2009），有研究表明，世界范圍內(nèi)每公頃1%的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加伴隨著每公頃1.8%的農(nóng)藥用量增長(zhǎng)（SchreinemachersandTipraqsa，2012）。但隨著農(nóng)藥施用量的增長(zhǎng)，其負(fù)外部性近年來(lái)逐漸受到人們的關(guān)注，突出表現(xiàn)在過(guò)量農(nóng)藥施用造成的食品安全風(fēng)險(xiǎn)及環(huán)境問(wèn)題等方面，因此，世界許多紛紛出臺(tái)各種政策，激勵(lì)與約束農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為，在保證農(nóng)民福利的基礎(chǔ)上謀求農(nóng)藥施用強(qiáng)度的下降，如法國(guó)在相關(guān)文件中提出了到2018年農(nóng)藥用量減半的目標(biāo)（Jacquetetal.，2011）。我國(guó)是農(nóng)藥生產(chǎn)與使用大國(guó)，過(guò)量施用農(nóng)藥的現(xiàn)象在農(nóng)作物生產(chǎn)中普遍存在（米建偉、黃季焜等，2012），較普遍的認(rèn)同為，我國(guó)單位面積化學(xué)農(nóng)藥的平均用量比發(fā)達(dá)高2.5~5倍，每年遭受殘留農(nóng)藥污染的作物面積超過(guò)10億畝，因此，對(duì)農(nóng)藥使用的治理已經(jīng)成為保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、防止環(huán)境污染、提高農(nóng)戶健康福利的重要內(nèi)容，特別是近年來(lái)“海南豆角”、“中藥農(nóng)殘”等一系列農(nóng)藥殘留事件的曝光，進(jìn)一步促使我國(guó)政府加大對(duì)農(nóng)藥施用的治理力度，在此背景下，農(nóng)業(yè)部于2011年提出了“十二五”期末化學(xué)農(nóng)藥用量減少20%的治理目標(biāo)①。

　　更新了一篇農(nóng)藥相關(guān)的論文投稿期刊，如適合農(nóng)藥分析論文發(fā)表的期刊，您可以點(diǎn)擊并前往查看。

　　二、理論分析

　　農(nóng)藥作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素之一不同于一般的生產(chǎn)性要素，其并不能增加農(nóng)產(chǎn)品的潛在產(chǎn)量，而是通過(guò)對(duì)影響潛在生產(chǎn)產(chǎn)量因素如雜草、害蟲等破壞因素的抑制從而對(duì)最終農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量產(chǎn)生影響。Hall和Norgaard（1973）以及Talpaz和Bo?rosh（1974）最早將此類投入要素（damageabate?ment）引入生產(chǎn)函數(shù)中，并提出damage-abatement生產(chǎn)函數(shù)的概念，此后，F(xiàn)ox和Weersink（1995）等又對(duì)前期damage-abatement生產(chǎn)函數(shù)的具體形式進(jìn)行了總結(jié)、對(duì)比與說(shuō)明。

　　三、數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

　　本文所使用數(shù)據(jù)來(lái)自上海交通大學(xué)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所于2012年10月份所組織的調(diào)查，調(diào)查主要面向蔬菜（含少量水果）種植農(nóng)戶。為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，調(diào)查前對(duì)調(diào)查員進(jìn)行了專題培訓(xùn)，并建立相應(yīng)的考核與激勵(lì)機(jī)制。調(diào)查共計(jì)回收問(wèn)卷800余份，但由于個(gè)別樣本收入等敏感數(shù)據(jù)存在少量缺失，并且去除部分農(nóng)戶蔬菜種植用于自給食用而沒(méi)有出售的樣本，共計(jì)獲得有效問(wèn)卷643份。從樣本區(qū)域分布來(lái)看，由于調(diào)查主要面向江蘇省，因此江蘇省樣本占到總樣本量的94.71%，為609份，另有34份樣本來(lái)自與江蘇毗鄰的安徽?。?3份）和山東?。?1份）。在江蘇省樣本中，蘇北地區(qū)樣本量最大，為351份，占江蘇省樣本量的57.64%，蘇中地區(qū)樣本量為127份，占江蘇省樣本量的20.85%，蘇南地區(qū)為131份，占江蘇省樣本量的21.51%④。

　　四、實(shí)證分析

　?。ㄒ唬?duì)農(nóng)藥作用的檢驗(yàn)

　　研究中，通常假設(shè)投入要素以C-D生產(chǎn)函數(shù)的形式對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出產(chǎn)生影響，在引入農(nóng)藥要素后，生產(chǎn)函數(shù)形式可以表述為：（13）而在實(shí)際估計(jì)過(guò)程中，常將（13）式轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)形式（LichtenbergandZilberman，1986），即：（14）農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)投入要素通常包括勞動(dòng)力、資本、土地等，產(chǎn)出往往以實(shí)際產(chǎn)量來(lái)衡量。由于本文的主要目的在于驗(yàn)證農(nóng)藥投入對(duì)產(chǎn)出影響的正作用，加之微觀蔬菜種植資本投入及勞動(dòng)力投入難以準(zhǔn)確衡量，在此僅以土地面積作為基本投入要素，產(chǎn)量則以蔬菜產(chǎn)值代替，其他投入要素均進(jìn)入常數(shù)項(xiàng)。具體計(jì)量模型中，因變量為種菜收入（income），自變量主要包括菜地面積（land）、農(nóng)藥支出（expend）以及控制變量收入來(lái)源（job）、種菜年限（year）、大棚種植（greenhouse）、售前合同（contract）、合作社（cooperation）、宣傳指導(dǎo)（train）、售前檢測(cè)（check_be）、種植監(jiān)管（supervise）等?；貧w方法主要采用了簡(jiǎn)單的OLS回歸，結(jié)果見表4，其中（1）欄中自變量?jī)H包括土地面積和農(nóng)藥支出兩個(gè)基本投入要素，可以看出，農(nóng)藥支出與菜地面積均對(duì)蔬菜產(chǎn)值有正影響，且在1%的水平上顯著。（2）欄為加入控制變量后的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示農(nóng)藥支付對(duì)蔬菜產(chǎn)值的影響依然為正且顯著，并且，大棚種植對(duì)蔬菜產(chǎn)值的增加具有促進(jìn)作用，與預(yù)期相符，但種植年限卻表現(xiàn)出負(fù)影響，盡管影響程度非常弱，說(shuō)明蔬菜種植的經(jīng)驗(yàn)并不能給菜農(nóng)收入帶來(lái)更多的溢出，另外宣傳指導(dǎo)的系數(shù)為正但不顯著，說(shuō)明宣傳指導(dǎo)對(duì)菜農(nóng)收益有一定的積極作用。鑒于不同種植規(guī)模菜農(nóng)對(duì)種植訴求存在一定差異這一假設(shè)，（3）欄為對(duì)種植面積大于1畝子樣本（有一定規(guī)模的菜農(nóng)）的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，農(nóng)藥花費(fèi)依然對(duì)菜農(nóng)收入具有顯著的正彈性，并且，在其他條件不變的條件下，以其他收入來(lái)源為主的菜農(nóng)，收入要低于以種地為主的農(nóng)戶，可能原因或許由于以種地收入為主的菜農(nóng)會(huì)投入更多的精力在蔬菜種植上，因此會(huì)對(duì)收益產(chǎn)生正影響，另外，大棚種植的收益相對(duì)非大棚種植農(nóng)戶來(lái)說(shuō)依然較高，而且，參加合作社對(duì)菜農(nóng)收益也有顯著的促進(jìn)作用，與預(yù)期相符。總體來(lái)看，在不同的回歸中農(nóng)藥投入對(duì)蔬菜種植收入的彈性均顯著為正，說(shuō)明農(nóng)藥的使用可以有效提高蔬菜種植的收益，檢驗(yàn)了damage-abatement生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定的正確性。

　?。ǘ?duì)菜農(nóng)農(nóng)藥用量選擇影響因素的實(shí)證分析

　　對(duì)菜農(nóng)農(nóng)藥用量狀況的度量，調(diào)查中主要涉及農(nóng)藥支出、農(nóng)藥施用次數(shù)與農(nóng)藥施用是否按說(shuō)明書規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)用量3個(gè)指標(biāo)，因?yàn)闃颖旧婕安煌卟似贩N，而每種蔬菜對(duì)農(nóng)藥的施用要求又存在很大的差異，在沒(méi)有控制品種的條件下，農(nóng)藥支出及施用次數(shù)并不能成為衡量菜農(nóng)農(nóng)藥用量選擇是否規(guī)范的合理指標(biāo)。因此，本文選擇以是否按說(shuō)明書規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)用量來(lái)衡量菜農(nóng)的農(nóng)藥用量選擇行為。

　　王常偉顧海英

　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素

　　摘要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不規(guī)范的農(nóng)藥施用行為是制約農(nóng)產(chǎn)品安全的重要因素，也是衍生食品安全風(fēng)險(xiǎn)的根源。為深入探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中農(nóng)藥施用行為選擇邏輯，文章以山東、河南、黑龍江、江蘇、浙江等五個(gè)典型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)省份986個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)為例，在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的個(gè)體特征、種植特征、認(rèn)知特征、行為態(tài)度及政府政策實(shí)施情況進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用二元Logistic模型，剖析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，近九成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者施用低毒高效農(nóng)藥，超過(guò)九成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者認(rèn)為不合理施用農(nóng)藥會(huì)給其收益帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)證分析結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)，農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)農(nóng)藥施用安全間隔期的認(rèn)知分別是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是否按劑量施用農(nóng)藥、是否按安全間隔期施用農(nóng)藥的最主要因素。對(duì)農(nóng)藥不合理施用的風(fēng)險(xiǎn)感知、對(duì)農(nóng)藥殘留的認(rèn)知、務(wù)農(nóng)年限、參加技術(shù)培訓(xùn)的態(tài)度、年齡、政府的宣傳教育，農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重、家庭人口數(shù)、種植面積等因素也在不同程度上對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為產(chǎn)生影響?；谘芯拷Y(jié)果，文章提出建立激勵(lì)機(jī)制以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者學(xué)習(xí)規(guī)范施用農(nóng)藥的主動(dòng)性與積極性、普及規(guī)范施用農(nóng)藥知識(shí)以構(gòu)建具有區(qū)域特色的宣傳教育體系、實(shí)行差異化補(bǔ)貼政策以減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因過(guò)分追求利益最大化而采取的投機(jī)行為、嚴(yán)厲打擊農(nóng)藥以假亂真現(xiàn)象、加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)藥生產(chǎn)商及銷售商的監(jiān)督管理以規(guī)范農(nóng)藥市場(chǎng)等政策建議。

　　關(guān)鍵詞農(nóng)產(chǎn)品安全;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者;農(nóng)藥施用行為

　　農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)是食品安全的重要源頭，也是確保食品安全的根本［1］，其中農(nóng)藥施用是關(guān)系農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)［2］。農(nóng)藥作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展不可缺少的生產(chǎn)要素，其合理施用是提高糧食產(chǎn)量，減少人力投入，提高生產(chǎn)效率的重要保障。然而，農(nóng)藥毒性較強(qiáng)，不規(guī)范施用農(nóng)藥極易導(dǎo)致土壤板結(jié)，農(nóng)藥殘留過(guò)高，對(duì)生態(tài)環(huán)境和人體健康構(gòu)成巨大威脅。部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為追求市場(chǎng)效益，違反農(nóng)藥施用的有關(guān)規(guī)定，擅自加大農(nóng)藥施用量，縮短農(nóng)藥施用間隔期［3］，甚至施用禁止的劇毒農(nóng)藥，致使農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留嚴(yán)重超標(biāo)，農(nóng)藥中毒事件時(shí)有發(fā)生［4］，引發(fā)廣大消費(fèi)者的心理恐慌。這一局面與政府監(jiān)管薄弱和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的個(gè)體特征、認(rèn)知水平、種植特征及行為態(tài)度密切相關(guān)。因此，本文在梳理前人研究成果的基礎(chǔ)上，以分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為為切入點(diǎn)，研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用的內(nèi)在邏輯，剖析影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用的關(guān)鍵因素，探索規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的科學(xué)路徑與政策保障機(jī)制，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)進(jìn)程。

　　1文獻(xiàn)梳理與評(píng)述

　　1．1影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的個(gè)體特征

　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的個(gè)體特征主要包括性別、年齡、所在家庭人口數(shù)、受教育程度及務(wù)農(nóng)年限等要素。有研究表明，相關(guān)個(gè)體特征因素對(duì)不同階段的施藥行為有不同程度的影響。一般認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的性別差異影響其對(duì)農(nóng)藥施用行為［5］，其中，男性農(nóng)藥施用行為較女性更加規(guī)范［6］。有研究發(fā)現(xiàn)，年齡因素是區(qū)分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用量、施用頻率高低的重要因素［7］，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者年齡越大，越傾向于施用高毒農(nóng)藥，年齡較小，越傾向于施用生物農(nóng)藥、無(wú)公害農(nóng)藥［8］。另外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者受教育程度越高，其選擇低濃度或標(biāo)準(zhǔn)濃度配藥的概率越大，因此提高受教育程度能夠從源頭上減少農(nóng)藥配比過(guò)大等問(wèn)題［9］。當(dāng)然，也有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者家庭年收入、家庭人口數(shù)、種地人口數(shù)等因素對(duì)不同階段的施藥行為有不同程度的影響［10］。此外，務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)越豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，對(duì)其個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴性越強(qiáng)，基于過(guò)往的用藥習(xí)慣，過(guò)量施用農(nóng)藥的傾向性越大［11］。

　　1．2影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的種植特征

　　影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的種植特征主要包括農(nóng)業(yè)收入占總收入的比例、農(nóng)產(chǎn)品的主要生產(chǎn)用途、種植面積、農(nóng)藥支出占總收入的比例和勞動(dòng)力投入成本等方面。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者家庭的經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)是否采用農(nóng)藥新技術(shù)有一定的影響［12］，一些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者出于自身經(jīng)濟(jì)利益的考量，他們會(huì)根據(jù)自身?xiàng)l件和周圍環(huán)境進(jìn)行農(nóng)藥施用行為選擇［13］。農(nóng)產(chǎn)品的商品化程度對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者決定是否采用綠色農(nóng)藥也有一定的影響，商品化程度越強(qiáng)，農(nóng)藥施用量越大，而以滿足自身食用需要為生產(chǎn)目的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者則更關(guān)注農(nóng)藥殘留問(wèn)題［14］。而農(nóng)藥施用行為不僅受生產(chǎn)用途的影響，還受種植面積的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者種植面積越大，其承受的預(yù)期農(nóng)業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)與生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)越小。因此適度增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的種植規(guī)模已成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者增收、規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的有效方式［15］。

　　2方法選擇與模型構(gòu)建

　　文章對(duì)變量之間關(guān)系進(jìn)行回歸分析的目的在于清晰的了解自變量與因變量之間的影響機(jī)理，當(dāng)因變量是定性變量時(shí)，可以采用的模型有:Probit模型，Heckman模型，Tobit模型。當(dāng)數(shù)據(jù)不符合常態(tài)分布時(shí)，可以采用Logit模型進(jìn)行分析，本文主要采用二元Logistic模型。

　　3數(shù)據(jù)來(lái)源與特征描述

　　3．1數(shù)據(jù)來(lái)源

　　本文以農(nóng)產(chǎn)品安全為基礎(chǔ)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇為切入點(diǎn)，基于調(diào)查問(wèn)卷的形式，采用分層設(shè)計(jì)與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，由江南大學(xué)食品安全研究基地于2013年2－3月組織在校大學(xué)生，利用寒假期間進(jìn)行了相關(guān)實(shí)地調(diào)查，以此獲得調(diào)查數(shù)據(jù)。本次調(diào)查涉及以小麥為代表性農(nóng)作物的河南、以蔬菜為代表性農(nóng)作物的山東、以水稻為代表性農(nóng)作物的江蘇、以油菜為代表性農(nóng)作物的浙江和以大豆為代表性農(nóng)作物的黑龍江等五個(gè)典型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)省份的100個(gè)行政村的986個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者。并針對(duì)性選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇相關(guān)變量作為分析的數(shù)據(jù)來(lái)源，用以研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇的內(nèi)在機(jī)理及相關(guān)變量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為的影響效果。

　　3．2相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性描述

　　3．2．1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用的范圍與類型

　　(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用范圍?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的農(nóng)產(chǎn)品種植多依賴于農(nóng)藥及現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)備來(lái)提高效率，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者施用農(nóng)藥的可能性調(diào)查中，95．0%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者表示施用過(guò)農(nóng)藥，這足以說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用范圍之廣。

　　(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用類型。在“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者施用農(nóng)藥類型”的調(diào)查中，8．7%的受訪者在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中主要施用高毒高效的農(nóng)藥;低毒高效的占86．6%，低毒低效的占1．6%，另外有3．1%的受訪者主要施用高毒低效的農(nóng)藥。數(shù)據(jù)表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在選擇農(nóng)藥類型時(shí)，大部分選擇低毒農(nóng)藥，有一定的安全意識(shí)。但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更看重的是高效農(nóng)藥，低毒高效與高毒高效所占的比例均高于其他。由此可以分析，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在考慮自身利益的前提下，施用高毒農(nóng)藥的可能性較高。

　　3．2．2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)農(nóng)藥施用的相關(guān)認(rèn)知

　　(1)對(duì)農(nóng)藥殘留的認(rèn)知。在所調(diào)查的樣本中，9．0%的受訪者對(duì)農(nóng)藥殘留根本不了解，其余91．0%的受訪者對(duì)農(nóng)藥殘留有不同程度的了解。數(shù)據(jù)說(shuō)明大多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)農(nóng)藥殘留有不同程度的了解，但缺乏全面的了解。在“您認(rèn)為大量施用農(nóng)藥會(huì)造成農(nóng)藥殘留”的調(diào)查中，53．7%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者認(rèn)為經(jīng)?；虼罅渴┯没瘜W(xué)農(nóng)藥應(yīng)該會(huì)造成農(nóng)作物農(nóng)藥殘留，所占比例最大;其次認(rèn)為肯定會(huì)造成農(nóng)作物農(nóng)藥殘留的比例為22．2%。應(yīng)該不會(huì)和不清楚的比例分別為6．3%和17．3%，肯定不會(huì)的比例最小，僅為0.5%。

　　(2)對(duì)農(nóng)藥施用安全間隔期的認(rèn)知。數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)于農(nóng)藥安全間隔期的了解較差，完全不了解和基本不了解占10．1%和11．0%，相對(duì)于農(nóng)藥殘留的了解較少，導(dǎo)致在農(nóng)藥施用過(guò)程中沒(méi)有節(jié)制，人為縮短農(nóng)藥施用安全間隔期。在調(diào)查“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)安全間隔期的考慮程度”中，24．3%的受訪者表示總是會(huì)在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中考慮到農(nóng)藥施用安全間隔期，39．0%的受訪者表示經(jīng)常會(huì)考慮，19．8%的受訪者表示偶爾會(huì)考慮，11.2%的受訪者表示很少考慮，只有5．7%的受訪者表示完全不會(huì)考慮。以上數(shù)據(jù)可以說(shuō)明，在了解農(nóng)藥的安全間隔期的前提下，絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者會(huì)在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中考慮到農(nóng)藥間隔期，而且總是會(huì)考慮和經(jīng)?？紤]的比例較大。

　　參考文獻(xiàn)：

　　［1］江激宇，柯木飛，張士云，等．農(nóng)戶蔬菜質(zhì)量安全控制意愿的影響因素分析:基于河北省藁城市151份農(nóng)戶的調(diào)查［J］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，(5):35－42．［JiangJiyu，KeMufei，ZhangShiyun，etal．AnAnalysisofFactorsAffectingFarmers'WillingnesstoVegetableQualityandSafetyControl:BasedontheSurveyof151FarmersinGaocheng，HebeiProvince［J］．JournalofAgrotechnicalEconomics，2012，(5):35－42．］

　　［2］鄭風(fēng)田，趙陽(yáng)．我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題與對(duì)策［J］．軟科學(xué)，2003，(2):16－20．［ZhengFengtian，ZhaoYang．OurCountryAgriculturalProductQualitySafetyProblemsandCountermeasures［J］．ChinaSoftScience，2003，(2):16－20．］

　?。?］MorrisML，DossCＲ．HowDoesGenderAffecttheAdoptionofAgriculturalInnovations?TheCaseofImprovedMaizeTechnologyinGhana［J］．AgriculturalEconomics，2001，(1):27－39．

　　王建華1，2，3馬玉婷1，3劉茁1，3山麗杰1，2，3

《市場(chǎng)VS政府，什么力量影響了我國(guó)菜農(nóng)農(nóng)藥用量的選擇？》

上一篇：延河流域景觀格局與生態(tài)水文過(guò)程分析

下一篇：農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn):農(nóng)戶農(nóng)藥施用知識(shí)與技能培訓(xùn)