勞動(dòng)稟賦變化、技術(shù)選擇與糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整<p>　　摘要：掌握糧食安全主動(dòng)權(quán)是安全的重要基礎(chǔ)，城市化帶來(lái)的農(nóng)村

　　摘要：掌握糧食安全主動(dòng)權(quán)是安全的重要基礎(chǔ)，城市化帶來(lái)的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以及勞動(dòng)力價(jià)格上漲是否會(huì)對(duì)糧食安全構(gòu)成威脅值得深入研究。文章從技術(shù)選擇具有多種途徑的視角出發(fā)，重新考察了勞動(dòng)力短缺變化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)糧食種植比例存在顯著的正向影響，對(duì)不同糧食作物的影響存在差異，勞動(dòng)力價(jià)格上漲顯著促進(jìn)了水稻、小麥、玉米種植比例的擴(kuò)大，但對(duì)大豆和其他糧食作物種植比例存在顯著的抑制作用。要素相對(duì)價(jià)格變化顯著誘致了水稻、小麥、玉米機(jī)械品和生物品投入的增加，對(duì)大豆機(jī)械品投入的誘致作用顯著，但對(duì)大豆生物品投入的誘致作用不明顯，導(dǎo)致不同糧食作物生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型從而適應(yīng)勞動(dòng)稟賦變化沖擊的能力存在差異，這也是不同糧食作物生產(chǎn)軌跡存在差異的一個(gè)重要原因。研究還發(fā)現(xiàn)，玉米調(diào)整能力最強(qiáng)、水稻其次、小麥再次、大豆最弱。研究認(rèn)為，保障糧食安全，進(jìn)一步增加現(xiàn)代生產(chǎn)要素供給尤為重要。

　　關(guān)鍵詞：勞動(dòng)稟賦變化；技術(shù)選擇；糧食生產(chǎn)；結(jié)構(gòu)調(diào)整

　　一、引言

　　在各項(xiàng)決策部署下，2019年底爆發(fā)的新冠肺炎疫情已經(jīng)得到初步控制，但全球范圍內(nèi)的新冠肺炎疫情仍在持續(xù)發(fā)酵，且有進(jìn)一步加深的趨勢(shì)。疫情帶來(lái)的次生災(zāi)害，使得一些糧食安全預(yù)期趨緊，引發(fā)了國(guó)際社會(huì)對(duì)于糧食安全問(wèn)題的憂(yōu)慮和恐慌。反思我國(guó)糧食生產(chǎn)的形勢(shì)，梳理糧食生產(chǎn)變遷的邏輯及其所面臨的困境，對(duì)于制定相關(guān)政策和鞏固糧食生產(chǎn)具有重要意義。特別是21世紀(jì)以來(lái)，勞動(dòng)力價(jià)格加速上漲，誘使數(shù)以?xún)|計(jì)的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至城市工業(yè)部門(mén)從事非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給短缺變化已成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的主要矛盾和挑戰(zhàn)，這一變化是否會(huì)對(duì)糧食安全構(gòu)成威脅引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。

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　　二、勞動(dòng)稟賦變化沖擊與糧食生產(chǎn)響應(yīng)邏輯

　　市場(chǎng)化改革以來(lái)，城市工業(yè)部門(mén)的用工需求不斷增長(zhǎng)，拉動(dòng)了大量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。如圖1所示，1985?2017年間，農(nóng)村居民工資性收入由205.72元增加到3607.07元（2000年不變價(jià)），增長(zhǎng)了16.5倍，農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)數(shù)由6713.6萬(wàn)人增加到27579.1萬(wàn)人。2017年底，農(nóng)村地區(qū)非農(nóng)化率達(dá)到51.8%，非農(nóng)就業(yè)水平顯著提升。從時(shí)間變化上來(lái)看，20世紀(jì)90年代中期到21世紀(jì)初的10年時(shí)間里，農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)率快速提升，但從2007年開(kāi)始，農(nóng)民工工資加速上漲，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增速卻呈逐年下降的趨勢(shì)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移率明顯落后于就業(yè)創(chuàng)造率，此后“用工荒”現(xiàn)象表現(xiàn)出常態(tài)化特征，這意味著勞動(dòng)力供給潛力開(kāi)始下降，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的“蓄水池”日趨枯竭，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了“劉易斯拐點(diǎn)”模式，有利的人口因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的補(bǔ)充和調(diào)節(jié)作用逐漸減小，這不可避免地會(huì)對(duì)傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)構(gòu)成沖擊。

　　三、研究設(shè)計(jì)

　?。ㄒ唬┠Ｐ驮O(shè)定。為了檢驗(yàn)勞動(dòng)稟賦變化對(duì)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響，構(gòu)建如下計(jì)量回歸模型：Yit=+wageit+Xit+i+"it（1）YitwageitXiti"it模型（1）中，變量下標(biāo)i代表省份，t代表時(shí)間。為某省某種糧食作物播種面積占該省農(nóng)作物播種面積的比例，是被解釋變量。為勞動(dòng)力價(jià)格，用糧食雇工工價(jià)衡量，是關(guān)鍵解釋變量。為一系列控制變量。為地區(qū)非觀測(cè)效應(yīng)，以捕捉那些不隨時(shí)間變化的地區(qū)固定效應(yīng)（如土壤質(zhì)量、降水、氣溫等）；為隨機(jī)誤差項(xiàng)；為待估參數(shù)。礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策補(bǔ)貼支出等。本文使用各省財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出的比率表示財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度。2004年以來(lái)，政府加大了對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)減免農(nóng)業(yè)稅的力度，2005年進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)稅免征范圍，并于2006年全面取消農(nóng)業(yè)稅。為了衡量農(nóng)業(yè)稅政策變動(dòng)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，本文引入農(nóng)業(yè)稅政策變量指標(biāo)。

　?。ǘ颖尽?shù)據(jù)及處理。由于各地區(qū)土壤、氣溫、降水等資源稟賦狀況差異較大，不同糧食品種的區(qū)位分布不同，本文對(duì)不同糧食作物選擇不同區(qū)域樣本進(jìn)行研究。首先對(duì)1998?2017年各省糧食作物播種面積進(jìn)行累加，然后用地區(qū)累加值占全國(guó)比重進(jìn)行排序，最后從高到低選出占全國(guó)98%的播種面積所對(duì)應(yīng)的省份。樣本選擇過(guò)程中兼顧一些重要的糧食生產(chǎn)省份，如山東、河北水稻播種面積以及湖南小麥播種面積占比均偏低，考慮到三省均是糧食生產(chǎn)大省，也將這三省份納入研究范圍。

　　四、實(shí)證結(jié)果分析

　　（一）基本回歸結(jié)果。在Hausman檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。表2報(bào)告了對(duì)模型（1）的估計(jì)結(jié)果，6組方程的估計(jì)結(jié)果均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，回歸方程是顯著的，適合用來(lái)分析。就糧食總體而言，勞動(dòng)力價(jià)格的參數(shù)回歸結(jié)果為0.034，在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著勞動(dòng)力價(jià)格每增加1倍，糧食比例增加3.4%。可以看出，勞動(dòng)力價(jià)格上漲并沒(méi)有使糧食生產(chǎn)形勢(shì)惡化，相反，在一定程度上促進(jìn)了糧食生產(chǎn)比例的擴(kuò)大。但面對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格上漲，不同糧食品種的表現(xiàn)存在明顯差異，勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)水稻、小麥、玉米存在顯著的正向影響，對(duì)大豆和其他糧食作物存在顯著的負(fù)向影響。從回歸系數(shù)來(lái)看，勞動(dòng)力價(jià)格每增加1倍，各省傾向于增加4.9%的水稻播種面積比例，8.5%的小麥播種面積比例以及7.1%的玉米播種面積比例，同時(shí)減少18.3%的大豆播種面積比例以及19.8%的其他糧食作物播種面積比例。

　?。ǘ┳饔脵C(jī)制檢驗(yàn)。以勞動(dòng)力價(jià)格上漲為主要特征的勞動(dòng)供給短缺變化并沒(méi)有使水稻、小麥、玉米等糧食生產(chǎn)的形勢(shì)惡化，相反一定程度促進(jìn)了上述糧食作物生產(chǎn)比例的擴(kuò)大，但其對(duì)大豆和其他糧食作物產(chǎn)生了明顯的抑制作用，這其中的差異是如何形成的呢？本文對(duì)此做進(jìn)一步分析，由于其他糧食作物的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，以下分析暫不包括其他糧食作物。

　　五、糧食結(jié)構(gòu)調(diào)整能力分析

　　勞動(dòng)力外出務(wù)工、勞動(dòng)力價(jià)格上漲一定程度促進(jìn)了糧食生產(chǎn)比例的擴(kuò)大，但不同糧食作物面對(duì)稟賦約束變化表現(xiàn)出一定差異，這種差異和作物的調(diào)整能力有關(guān)。認(rèn)識(shí)和了解不同糧食作物的調(diào)整能力，對(duì)于進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有一定政策涵義。

　　六、結(jié)論與討論

　　技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型所依賴(lài)的重要因素。本文從技術(shù)進(jìn)步具有多種途徑的視角出發(fā)，重新考察了糧食生產(chǎn)響應(yīng)勞動(dòng)稟賦變化沖擊的邏輯，評(píng)估了勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)不同糧食作物生產(chǎn)的影響。研究結(jié)論有助于澄清勞動(dòng)力剛性約束下糧食生產(chǎn)的技術(shù)選擇問(wèn)題，同時(shí)也有助于深化對(duì)我國(guó)新發(fā)展階段糧食生產(chǎn)形勢(shì)的認(rèn)識(shí)。研究結(jié)論如下：第一，面對(duì)勞動(dòng)力剛性約束增強(qiáng)，糧食生產(chǎn)遵循要素稟賦結(jié)構(gòu)及其相對(duì)價(jià)格體系，增加機(jī)械品和生物品投入，但不同糧食作物表現(xiàn)出很大差異。要素相對(duì)價(jià)格變化誘使水稻、小麥、玉米的機(jī)械品投入和生物品投入大幅增長(zhǎng)，推動(dòng)水稻、小麥、玉米生產(chǎn)方式加快轉(zhuǎn)型升級(jí)；要素相對(duì)價(jià)格變化對(duì)大豆機(jī)械品投入存在顯著的誘致作用，對(duì)大豆生物品投入的誘致作用不明顯，大豆生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型明顯落后于三種主要糧食作物。第二，水稻、小麥、玉米種植比例不因勞動(dòng)力價(jià)格上漲而下降，相反，勞動(dòng)力價(jià)格上漲一定程度促進(jìn)了上述糧食作物種植比例的擴(kuò)大，但勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)大豆和其他糧食作物生產(chǎn)構(gòu)成了顯著的抑制作用。原因在于水稻、小麥、玉米能夠有效借助機(jī)械技術(shù)和生物技術(shù)全面提升生產(chǎn)效率，有效緩解勞動(dòng)力價(jià)格上漲沖擊，并在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中占據(jù)有利位置。而大豆生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型不暢，生物技術(shù)的緩慢發(fā)展嚴(yán)重制約了大豆產(chǎn)出水平的提升，單純依靠降低勞動(dòng)投入方面的努力不足以穩(wěn)定大豆生產(chǎn)。在勞動(dòng)稟賦變化沖擊背景下，機(jī)械技術(shù)和生物技術(shù)協(xié)同發(fā)展是鞏固糧食生產(chǎn)的兩個(gè)必要條件。第三，20世紀(jì)90年代以來(lái)，糧食結(jié)構(gòu)調(diào)整能力不斷提升，這意味著將糧食生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整到理想狀態(tài)所需要的時(shí)間大幅縮短。但不同糧食作物結(jié)構(gòu)調(diào)整能力存在明顯差異，玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整能力最強(qiáng)、水稻其次、小麥再次，大豆結(jié)構(gòu)調(diào)整能力則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于以上三種糧食作物。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　閆周府1，吳方衛(wèi)2，袁凱彬3

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