城市道路交通事故統(tǒng)計分析
摘要:為有效治理城市道路交通事故多發(fā)點,保障市民的出行安全,基于寧波工程學院自主開發(fā)的道路交通事故采集平臺,利用手機定位技術和數理統(tǒng)計方法,對鄞州區(qū)的道路交通事故進行統(tǒng)計分析。結果發(fā)現:時間特征方面,周五發(fā)生交通事故的比例最高,8:00-9:00時間段事故量最集中;空間特征方面,城市道路交通事故多發(fā)于路段處;事故發(fā)生環(huán)境方面,晴天發(fā)生事故比例最高;事故類型方面,機動車與機動車的事故比例最高。最后,基于統(tǒng)計結果,提出了道路交通事故整改方案和預防措施。
關鍵詞:交通安全;事故數據;數理統(tǒng)計法;道路交通;手機定位技術
根據世界衛(wèi)生組織(WorldHealthOrganization,WHO)報告數據[1],每年有大約135萬人死于道路交通事故,平均每24秒就有1人在道路上失去生命;道路交通傷害是5至29歲兒童和年輕人的主要死因,全球道路交通安全形勢嚴峻[2-3]。
交通事故成為人們生活中的一大隱患,精確地對交通事故進行統(tǒng)計分析,對于預防交通事故的發(fā)生,減少交通事故傷亡和降低經濟損失具有重大意義。
1城市道路交通事故數據采集
城市道路交通事故大數據采集地點為浙江省寧波市鄞州區(qū)。鄞州交警大隊采集時間為2020年7月1日至11月30日。采集主體由寧波市公安局鄞州分局交通警察大隊的執(zhí)法民警現場進行交通事故的數據采集,交通事故數據采集的內容包括事故發(fā)生時間、事故發(fā)生的地點、事故點的經緯度坐標、事故類型、事故原因、天氣狀況等內容。該事故數據為有效排除事故黑點,提升城市道路交通安全發(fā)揮了巨大作用。城市道路交通事故現場采集的數據主要包括事故發(fā)生時間、事故位置信息、事故類型信息、事故嚴重程度、天氣因素、添加現場照片,采集內容如表1所示。
2城市道路交通事故數據分析
2.1事故時空特征分析
2.1.1事故時間特征分析
以鄞州區(qū)為例,2020年7月1日至11月30日,從事故發(fā)生時間段分析:8:00-9:00、17:00-18:00、18:00-19:00三個時間段事故發(fā)生最集中,分別有3010起、2924起、2719起,占比9.8%、9.6%和8.9%。結果發(fā)現,早晚高峰通勤時段是交通事故高發(fā)的時段,主要原因是鄞州區(qū)早晚高峰時交通出行更集中且時間較短。
2.1.2事故空間特征分析
從事故發(fā)生位置情況來看,路段事故比例較高,占比80%;交叉口較少,占比20%。盡管發(fā)生在城市道路交叉口的事故密度遠高于路段,但從事故總量上分析,發(fā)生在地面路段的事故因為覆蓋范圍更廣,事故比例更高。路段發(fā)生交通事故的原因與路況差、混合交通、路面障礙多和道路建筑本身就不符合標準、交通秩序混亂、道路通過能力低、碰撞機會多、車輛的速度差大、道口標準不符合要求有關。
2.2事故發(fā)生情況分析
2.2.1事故發(fā)生類型分析
從事故發(fā)生類型來看,在道路交通事故中,機動車與機動車之間的事故占比最高為60%;其次為機動車與非機動車之間的事故,占比19%;單車事故占比10%。這與我國機動車保有量大,且汽車逐漸成為人們日常出行的交通工具、道路交通狀況嚴峻、駕駛員自身操作不規(guī)范等原因有關,易發(fā)生機動車與機動車的交通事故。
2.2.2事故發(fā)生原因分析
從事故發(fā)生原因來看,追尾碰撞、變更車道碰撞、左轉未讓直行、右轉未讓直行、倒車碰撞等是引發(fā)機動車事故的主要原因;逆行、闖紅燈、搶道或超車碰撞,是引發(fā)行人和非機動車事故的主要原因。
3事故位置的整治方案
以中興南路和宋詔橋路交叉口為例,提出道路交通事故黑點整治方案,如圖2所示。中興南路和宋詔橋路交叉口附近有加油站,車流量多,經實地勘察,得出早高峰時,北口流量西口流量;晚高峰時,北口流量東口流量;平峰時,北口流量<南口流量,東口流量≈西口流量。
從事故類型構成分析:主要事故類型為機動車-機動車事故,其次是機動車-非機動車事故、非機動車-非機動車事故。南北方向高架左轉與地面直行右轉的“機-機”沖突為主要沖突點。東西方向主要沖突為機動車右轉與非機動車直行的沖突。為了解決可變車道為左轉車道時,直行車道會排隊、北口單放相位無法使用的問題,提出以下交叉口的改善方案,即:(1)加裝違法變更車道拍攝裝置和提示牌;(2)加油站原入口增加護欄裝置,內部實行單向通行;(3)中興南路右轉進入橫石橋市場位置,綠化降低,廣告牌移除,拓寬視距;(4)中興南路與宋詔橋路沿線新增出入口標志標線以及隔離欄。
4結論
聚焦城市道路交通事故分析統(tǒng)計,以“交通事故數據采集平臺”為基礎,對寧波市鄞州區(qū)2020年7月1日至11月30日的城市道路交通事故進行統(tǒng)計分析,得出了以下結果:(1)對采集到的交通事故數據,從時空特性和熱點區(qū)域進行了詳細分析。結果表明:機動車與機動車的交通事故比例最高。時間特征方面,周五發(fā)生交通事故的比例最高,周一次之,且主要集中在早晚通勤時段??臻g特征方面,城市道路交通事故多發(fā)于路段處,交叉口次之,學校、醫(yī)院、小區(qū)和高架發(fā)生交通事故的比例較低。(2)甄別道路交通事故黑點,包括27個事故隱患位置,并對事故黑點提出整治方案。
參考文獻:
[1]WorldHealthOrganization.GlobalStatusReportonRoadSafety2015[R].Geneva:WorldHealthOrganization,2015.
[2]郭璘,周繼彪,董升,等.基于改進K-means算法的城市道路交通事故分析[J].公路學報,2018,31(4):270-279.
[3]郭延永,劉攀,吳瑤,等.基于貝葉斯多元泊松-對數正態(tài)分布的交通沖突模型[J].公路學報,2018,31(1):1-9.
[4]PEDENM,TOROYANT,KRUGE,etal.TheStatusofGlobalRoadSafety:TheAgendaforSustainableDevelopmentEncouragesUrgentAction[J].JournaloftheAustralasianCollegeofRoadSafety,2016,27(2):37.
*黎健侃,李澤煒,華汶雯,倪志武
《城市道路交通事故統(tǒng)計分析》
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