農(nóng)戶糧食種植技術(shù)選擇意愿影響研究

　　摘要:運(yùn)用多元Logit模型和河南、遼寧兩省糧食生產(chǎn)大縣的糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)行為調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶視角考察影響農(nóng)戶對生物化學(xué)型和機(jī)械型技術(shù)選擇的因素。研究結(jié)果表明:(1)農(nóng)戶對兩類技術(shù)均有較為強(qiáng)烈的選擇意愿;(2)農(nóng)戶的個體間差異導(dǎo)致對兩類技術(shù)需求的偏好不同;(3)提高技術(shù)感知易用性對農(nóng)戶選擇新技術(shù)的意愿有顯著正向影響。

　　關(guān)鍵詞:農(nóng)戶生產(chǎn)行為;技術(shù)選擇;生產(chǎn)技術(shù)效率;感知易用性;農(nóng)田細(xì)碎化

　　一、引言

　　截至2013年我國糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了歷史性的“十連增”，糧食綜合生產(chǎn)能力也得到了快速發(fā)展。進(jìn)一步分析這十年糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，可以發(fā)現(xiàn)2004－2007年期間實(shí)屬恢復(fù)性生產(chǎn)，產(chǎn)量重新恢復(fù)至1998年5.1億噸的水平。從2008年開始才進(jìn)入了具有現(xiàn)實(shí)意義的糧食增產(chǎn)的階段。近六年糧食持續(xù)增產(chǎn)的原因可以歸結(jié)于兩個方面:一是播種面積的不斷增加，例如2013年較上一年糧食增產(chǎn)約為396萬噸，播種面積增加對糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)約占三成。二是科技創(chuàng)新提高了糧食產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率，從而大大提高了糧食單產(chǎn)水平，并在糧食增產(chǎn)增效、抗災(zāi)保產(chǎn)方面起到了顯著作用，對糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)占到七成。未來隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn)，糧食播種面積將很難再有所提高，唯有依靠農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新才能保障糧食產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用的實(shí)現(xiàn)需要依賴基層糧食種植農(nóng)戶對新技術(shù)的學(xué)習(xí)和采用。我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)技術(shù)體系是“由上而下”設(shè)計(jì)的，農(nóng)戶多數(shù)時候只是技術(shù)的接受者。目前我國的農(nóng)業(yè)技術(shù)體系多注重于技術(shù)供給方的推廣體系的建設(shè)，而忽視了反映農(nóng)戶真實(shí)技術(shù)需求的技術(shù)選擇意愿反饋機(jī)制的建立。在此背景下通過對河南、遼寧兩個糧食生產(chǎn)大省重點(diǎn)生產(chǎn)縣微觀農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研，利用調(diào)研數(shù)據(jù)對影響農(nóng)戶技術(shù)選擇的因素進(jìn)行了實(shí)證分析，以期為未來糧食產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的進(jìn)一步完善提供決策參考。

　　二、文獻(xiàn)綜述與模型設(shè)計(jì)

　　(一)文獻(xiàn)回顧

　　對于農(nóng)戶技術(shù)采用行為的研究始于上世紀(jì)50年代，國外學(xué)者從農(nóng)戶資源稟賦、生產(chǎn)經(jīng)營需求、技術(shù)的適用性、生產(chǎn)技術(shù)效率水平等多個方面對技術(shù)采用行為的影響進(jìn)行了實(shí)證研究［1－4］。80年代以來我國學(xué)者從心理層面和外部環(huán)境影響層面等，對農(nóng)戶技術(shù)選擇問題開展了深入的研究［5－7］。農(nóng)業(yè)技術(shù)誘導(dǎo)理論認(rèn)為，農(nóng)戶資源稟賦例如耕地面積和農(nóng)業(yè)收入會對農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇行為產(chǎn)生影響，當(dāng)某種資源變得相對稀缺會誘導(dǎo)農(nóng)戶采用相應(yīng)的新技術(shù)，以減少該種資源的消耗，從而提高了該種新技術(shù)的被選擇的可能性［8］。大量國內(nèi)外實(shí)證分析表明，農(nóng)戶的個人特征，如年齡、性別、受教育程度、主觀規(guī)范、經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)水平等對技術(shù)的選擇與采納有較為顯著的影響［9－12］。根據(jù)Popkin［13］的理性小農(nóng)觀點(diǎn)，農(nóng)戶以實(shí)現(xiàn)效用和預(yù)期利潤最大化為目標(biāo)來決定技術(shù)的采用。Davis［14］從該理性行為理論出發(fā)，提出技術(shù)接受模型，采用技術(shù)的有用感知和易用感知兩個角度進(jìn)行農(nóng)戶技術(shù)接受研究。而根據(jù)Anne［15］的研究結(jié)果，有用感知對農(nóng)戶的技術(shù)選擇行為沒有直接影響，而易用感知則直接影響技術(shù)使用意愿。縱觀已有的研究文獻(xiàn)，從研究內(nèi)容上看對于農(nóng)戶的技術(shù)的選擇多是就某種單一技術(shù)或者用“新技術(shù)”等模糊概念來進(jìn)行研究設(shè)定，而鮮有文獻(xiàn)對農(nóng)戶選擇的技術(shù)類型進(jìn)行劃分和分析。從研究方法上看，前期文獻(xiàn)多采用描述性統(tǒng)計(jì)分析，近幾年的研究才逐漸開始采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法，而描述性分析所得結(jié)論并不能較為精確和量化的說明影響農(nóng)戶技術(shù)選擇各因素的貢獻(xiàn)程度和影響方向等。

　　(二)模型構(gòu)建

　　1．影響糧食種植農(nóng)戶技術(shù)選擇的因素。根據(jù)已有文獻(xiàn)的研究進(jìn)展和在河南、遼寧兩省的實(shí)地訪問和調(diào)研，影響糧食種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇的主要因素可以劃分為以下五類，包括:

　　一是農(nóng)戶個人特征。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策、農(nóng)業(yè)資源配置方式等方面遵循追求個人利益最大化的“理性人”假設(shè)。農(nóng)戶行為理論表明，戶主的個人特征(如性別、年齡、受教育程度等)對新技術(shù)的認(rèn)知和采納意愿具有較大的影響。有研究指出農(nóng)戶的年齡可能是影響其新技術(shù)采納意愿的一個重要因素，且年齡越大的戶主其采納意愿往往越低［16］。一般而言，男性農(nóng)戶可能較女性農(nóng)戶具有更豐富的社會信息渠道，對新技術(shù)的認(rèn)知和采納意愿可能更高。農(nóng)戶的受教育程度直接影響其知識水平，直接影響其對新技術(shù)的理解、學(xué)習(xí)和掌握，并影響到其是否能意識到新技術(shù)可能帶來的額外收益。蔡榮［17］的研究表明，教育能夠促進(jìn)農(nóng)戶對新技術(shù)的采納。

　　二是農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)特征。農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)特征主要指農(nóng)業(yè)收入水平，體現(xiàn)了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度。農(nóng)業(yè)收入水平是反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲利能力的重要指標(biāo)，其數(shù)值越大，農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)更為有利，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的粘性也會越大。同時農(nóng)戶也有較多資本進(jìn)行農(nóng)業(yè)投入，反映在經(jīng)濟(jì)行為上就體現(xiàn)為農(nóng)戶趨于采納可以獲得更大邊際收益的農(nóng)業(yè)技術(shù)。

　　2．實(shí)證分析模型。根據(jù)調(diào)研的實(shí)際情況，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)有不同的選擇需求(以首選技術(shù)作為農(nóng)戶的技術(shù)選擇)，大致可以分為三類:生產(chǎn)管理型技術(shù)、生物化學(xué)型技術(shù)和機(jī)械型技術(shù)。由于農(nóng)戶對生產(chǎn)技術(shù)的選擇為離散變量，且農(nóng)戶的技術(shù)選擇問題涉及多個影響因素，是一個無序多元選擇問題，所以采用多元Logit模型來構(gòu)建我國糧食種植農(nóng)戶技術(shù)選擇模型。

　　三、數(shù)據(jù)說明

　　(一)數(shù)據(jù)來源

　　選取我國兩個主要產(chǎn)糧大省河南省和遼寧省作為研究影響農(nóng)戶糧食技術(shù)選擇問題的研究對74第1期王琛，:農(nóng)戶糧食種植技術(shù)選擇意愿影響研究象，通過入戶訪問和調(diào)研問卷獲得研究材料，共計(jì)回收有效問卷796份。其中河南省調(diào)研主要集中在該省糧食生產(chǎn)大縣新鄉(xiāng)縣，調(diào)研樣本來自4個鎮(zhèn)8個村，回收有效問卷204份。遼寧省的調(diào)研樣本分布在該省的兩大產(chǎn)糧地區(qū)大洼縣和新民市，其中大洼縣的調(diào)研樣本來自8個鎮(zhèn)63個村，回收有效問卷289份。新民市的調(diào)研樣本來自14個鎮(zhèn)105個村，回收有效問卷303份。

　　(二)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率測算

　　在自變量的設(shè)定中包含農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率指標(biāo)，而該變量需要測算才能獲得。由于調(diào)研樣本涉及2012－2013年的糧食生產(chǎn)情況，假設(shè)兩年之間農(nóng)戶生產(chǎn)行為不存在顯著的技術(shù)進(jìn)步，并且根據(jù)調(diào)研掌握情況絕大多數(shù)農(nóng)戶兩年間的生產(chǎn)決策也基本一致，所以為了剔除極端值對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的影響，采用取兩年平均值的方法得到三種糧食的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)測算農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率，該方法其優(yōu)點(diǎn)在于避免事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式和參數(shù)分布類別而產(chǎn)生的系統(tǒng)偏誤。通過DEAP2.1軟件對小麥、玉米和水稻的種植農(nóng)戶數(shù)據(jù)分別進(jìn)行測算，得到了表2測算結(jié)果。分品種來看，小麥農(nóng)戶技術(shù)效率的極小值為0.417，低于玉米和水稻農(nóng)戶的技術(shù)效率極小值，但小麥技術(shù)效率的均值為0.782，高于玉米和水稻的0.687和0.690的水平。結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差的情況來看，小麥種植個體水平差異最小且整體技術(shù)效率水平較高，玉米種植個體差異最大，水稻次之。

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《農(nóng)戶糧食種植技術(shù)選擇意愿影響研究》

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