數(shù)據(jù)實(shí)證分析醫(yī)療壓力的不均衡性

　　摘要：結(jié)合數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的一些方法對(duì)醫(yī)療垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.文中對(duì)某區(qū)域5年來醫(yī)療垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗和集成，結(jié)合醫(yī)院的地址、級(jí)別、床位數(shù)和職工數(shù)，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.在垃圾數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析中，發(fā)現(xiàn)垃圾量呈上升趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)不同位置不同類型醫(yī)院之間醫(yī)療壓力的不平衡現(xiàn)狀.通過對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)進(jìn)行K-means聚類分析和PARETO貢獻(xiàn)度分析，進(jìn)一步證實(shí)了醫(yī)療壓力在區(qū)域和城鄉(xiāng)之間的不均衡.不均衡發(fā)展造成醫(yī)療資源一定程度上的浪費(fèi).

　　關(guān)鍵詞：醫(yī)療壓力；相關(guān)性；K-means；PARETO

　　我國人口眾多，擁有世界上五分之一的人口，因此所面臨的醫(yī)療問題非常嚴(yán)峻.我國政府對(duì)此高度重視，并不斷地推出新政策來促進(jìn)我國醫(yī)療服務(wù)水平的提高和醫(yī)療資源的平衡[1]，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但醫(yī)療資源和醫(yī)療壓力在城鄉(xiāng)和不同區(qū)域間的差距依舊沒有消除[2].本文對(duì)醫(yī)療垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在時(shí)間上和空間上探討某地區(qū)不同醫(yī)院間的醫(yī)療壓力不平衡的現(xiàn)狀[3].數(shù)據(jù)挖掘[4]，即DM(DataMining)，是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，通過算法從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、未知的，并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過程.這包括數(shù)據(jù)集成、分類、聚類、預(yù)測(cè)變化、檢測(cè)異常等.文獻(xiàn)[5]提出了一種基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)技術(shù)的醫(yī)院廢棄物管理仿真模型，用來統(tǒng)計(jì)不同類型醫(yī)院的垃圾產(chǎn)生量，預(yù)測(cè)未來產(chǎn)生的廢物和治療費(fèi)用，相關(guān)因數(shù)包括：床位數(shù)、服務(wù)水平、人口數(shù)量、出生率、死亡率等.文獻(xiàn)[6]發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量在不斷增加，一次性醫(yī)療產(chǎn)品的使用量也在不斷增加，導(dǎo)致了衛(wèi)生保健廢物產(chǎn)生率的增加.研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)療廢物的產(chǎn)生率與住院病人數(shù)有很強(qiáng)的線性相關(guān)性，與醫(yī)院的門診病人有較弱的相關(guān)性.文獻(xiàn)[7]運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)和多元線性回歸(MLR)兩個(gè)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)醫(yī)療廢物生成的速率.文獻(xiàn)[8]闡述臺(tái)灣醫(yī)院醫(yī)療廢物產(chǎn)生的相關(guān)因素，預(yù)測(cè)平均每天每床產(chǎn)生垃圾重量在2.6到4.1公斤.床位數(shù)量是重要的預(yù)測(cè)因素，發(fā)現(xiàn)在醫(yī)療中心，產(chǎn)生的污染廢物的平均數(shù)量是最高的.參考以上文獻(xiàn)，本文旨在分析醫(yī)療壓力的不平衡性，增加了醫(yī)院職工數(shù)作為特征字段，將醫(yī)療垃圾分成3類分析，保留了醫(yī)院類型、床位數(shù)等字段，運(yùn)用時(shí)間序列對(duì)垃圾產(chǎn)生量進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，實(shí)證了不同類型醫(yī)院的貢獻(xiàn)度差異，發(fā)現(xiàn)了醫(yī)療保險(xiǎn)報(bào)銷比例和病床數(shù)量是垃圾產(chǎn)生率的重要因素；發(fā)現(xiàn)了垃圾呈上升趨勢(shì)，但中心醫(yī)院的貢獻(xiàn)度增加很少，表明了分層醫(yī)療改革取得了較好效果.

　　1數(shù)據(jù)情況

　　1.1醫(yī)療垃圾

　　本數(shù)據(jù)是某地區(qū)2010年10月至2016年8月的醫(yī)療垃圾處理記錄，總共有近64萬條.

　　1.1.1醫(yī)療垃圾采集該地區(qū)的醫(yī)療垃圾有授權(quán)定點(diǎn)處理單位，負(fù)責(zé)處理地區(qū)內(nèi)68家醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的垃圾.垃圾有專人進(jìn)行分類包裝，用專用的包裝箱，包裝箱上粘貼有條形碼，該條形碼共有共5位信息，其中3位用作醫(yī)院代號(hào)，1位代表所在行政區(qū)，最后1位是垃圾分類.垃圾在處理前必須進(jìn)行登記，通過專用的計(jì)算機(jī)進(jìn)行掃描、記錄稱量，并自動(dòng)錄入登記日期，數(shù)據(jù)格式如表1所示.然后交給專業(yè)技術(shù)人員通過專用設(shè)備進(jìn)行處理.

　　1.1.2醫(yī)療垃圾分類醫(yī)療垃圾是指由醫(yī)院產(chǎn)生，是接觸過病人血液、肉體等的污染性垃圾.醫(yī)療垃圾的危害性是普通生活垃圾的成百上千倍[9].如果對(duì)醫(yī)療垃圾處理的不合適，將對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重污染，也會(huì)引發(fā)傳染病.本文將醫(yī)療廢物分成感染性，BCID為0；損傷性，BCID為1；病理性，BCID為2.感染性廢物是指被血液和其他體液污染的廢物；損傷性廢物是指醫(yī)用針頭、縫合針、玻璃試管等；病理性廢物是指人體組織、器官或體液，被污染的動(dòng)物尸體等.

　　1.1.3醫(yī)療垃圾清理與集成

　　醫(yī)療垃圾有授權(quán)定點(diǎn)處理單位，通過計(jì)算機(jī)掃描條形碼，垃圾重量自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)庫，記錄有序.數(shù)據(jù)清理主要集中在：第一，數(shù)據(jù)重復(fù)，備份后的數(shù)據(jù)在錄入平臺(tái)沒有清理，部分?jǐn)?shù)據(jù)重復(fù)，根據(jù)時(shí)間清理了重復(fù)記錄；第二，個(gè)別醫(yī)院沒有持續(xù)的5年數(shù)據(jù)，如企業(yè)改制，企業(yè)內(nèi)部的醫(yī)院撤銷了，私立醫(yī)院倒閉了，去除了信息不完整的醫(yī)院有3家.數(shù)據(jù)集成：第一，數(shù)據(jù)合并.行政區(qū)域的重新劃分，有4家醫(yī)院合并成2家，按日期將數(shù)據(jù)合并，歸屬到現(xiàn)在的醫(yī)院；第二，在垃圾數(shù)據(jù)匯總后，進(jìn)行聚類和貢獻(xiàn)度等分析，數(shù)據(jù)庫中加入了醫(yī)院職工數(shù)和床位數(shù)，集成了新的數(shù)據(jù)庫.

　　1.2醫(yī)院簡(jiǎn)介

　　本文中涉及的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)由該地區(qū)衛(wèi)生局提供，城市有17,046位專業(yè)技術(shù)人員，其中醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療管理部門有3,789位，如從事于血站，計(jì)劃生育，婦幼保健等，農(nóng)村僅有2,233位.根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)據(jù)，該地區(qū)城市醫(yī)院擁有床位數(shù)為14,661張，其中醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療管理部門有床位895張，農(nóng)村醫(yī)療有床位數(shù)為3,035張.醫(yī)療資源高度集中于城市，農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)供給相對(duì)不足[10][11].

　　1.2.1醫(yī)療機(jī)構(gòu)基本情況

　　本次數(shù)據(jù)中所包含的醫(yī)療機(jī)構(gòu)有68家，包括公立醫(yī)院、衛(wèi)生院、婦幼保健院、血站、疾病控制中心、私立醫(yī)院等.其中有2家是三級(jí)甲等醫(yī)院，12家二級(jí)甲等醫(yī)院，6家二級(jí)乙等醫(yī)院，25家一級(jí)醫(yī)院，服務(wù)機(jī)構(gòu)18家，數(shù)據(jù)處理剔除了5家信息不完整的醫(yī)院.醫(yī)院分布在市區(qū)、縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn).

　　1.2.2醫(yī)院編碼

　　BCID為醫(yī)院所在區(qū)域編碼，在垃圾數(shù)據(jù)表中定義為1位，取值1-9，代表行政區(qū)劃分，市區(qū)為1，市瞎8個(gè)縣區(qū)，分別為2-9.BHID為醫(yī)院代碼，用三位阿拉伯?dāng)?shù)據(jù)表示，市中心醫(yī)院為001.

　　2基本的統(tǒng)計(jì)分析

　　通過對(duì)垃圾數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，展示了3類垃圾的分布情況，該地區(qū)的垃圾日產(chǎn)量，市中心醫(yī)院每類垃圾占總量的比例.

　　2.1所有醫(yī)院醫(yī)療垃圾總量的時(shí)間重量曲線

　　醫(yī)療垃圾由定點(diǎn)單位專門負(fù)責(zé)處理，政府監(jiān)督，分類、包裝、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)規(guī)范有序.通過條形碼采集垃圾信息，計(jì)算機(jī)同步錄入垃圾重量，避免了手工操作的失誤.但在2016年5、6兩個(gè)月，企業(yè)設(shè)備維護(hù)，數(shù)據(jù)缺失.企業(yè)提供了手工記錄，記錄凌亂，信息不完整，如圖1-3為3類垃圾按日重量分布圖.

　　2.2市中心醫(yī)院垃圾量分析

　　為了解市中心醫(yī)院的醫(yī)療垃圾產(chǎn)量與該地區(qū)63家醫(yī)療機(jī)構(gòu)垃圾產(chǎn)量的關(guān)系，分類對(duì)垃圾量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，垃圾重量采用年均值，如表2所示.

　　3醫(yī)療垃圾數(shù)據(jù)處理

　　通過對(duì)垃圾數(shù)據(jù)的相關(guān)性、聚類、貢獻(xiàn)度和城鄉(xiāng)區(qū)別等方面的分析，掌握垃圾數(shù)據(jù)變化規(guī)律，為管理部門預(yù)算、決策和監(jiān)管提供數(shù)據(jù)支撐.

　　3.1三類垃圾的比例

　　從圖5可以看出感染性垃圾最多，占總量的79.96%，損傷性垃圾占總量的19.51%，而病理性垃圾只占0.53%.

　　3.2三類垃圾相關(guān)性分析

　　相關(guān)性是指變量之間的一種非確定性關(guān)系.用相關(guān)系數(shù)表示變量之間的線性相關(guān)程度.相關(guān)系數(shù)(Correlationcoefficient)是由著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾·皮爾遜（Pearson）設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)[10].因?yàn)橄嚓P(guān)表和相關(guān)圖無法確切地表示兩個(gè)變量之間相關(guān)的程度，在二元變量的相關(guān)性分析過程中，皮爾遜相關(guān)系數(shù)是最常用的，其計(jì)算公式如下：

　　4結(jié)論

　　醫(yī)院之間醫(yī)療水平、服務(wù)質(zhì)量差距太大，使得我國民眾都喜歡涌入大城市，去級(jí)別高的醫(yī)院看病.為緩解城市大醫(yī)院的壓力，的醫(yī)療改革在不斷完善分級(jí)診療體系，加大扶持定點(diǎn)醫(yī)院的人、財(cái)、物優(yōu)質(zhì)資源建設(shè)，加大優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源在城鄉(xiāng)間流動(dòng)，加大在定點(diǎn)醫(yī)院消費(fèi)的報(bào)銷比例，引導(dǎo)居民消費(fèi)偏好，提高城鄉(xiāng)居民對(duì)醫(yī)療服務(wù)的受益度，緩解“看病難，看病貴”問題.

　　本文通過醫(yī)療垃圾數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，了解到居民對(duì)不同類別醫(yī)院的信任度不同，就醫(yī)偏好也就不同，導(dǎo)致地方的中心醫(yī)院醫(yī)療負(fù)擔(dān)最繁重，城區(qū)醫(yī)院承擔(dān)區(qū)域內(nèi)大部分醫(yī)療任務(wù)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院比較清閑，也造成了一定的資源浪費(fèi)[12].通過5年內(nèi)采集的醫(yī)療垃圾數(shù)據(jù)，結(jié)合醫(yī)院職工數(shù)和床位數(shù)，通過聚類和貢獻(xiàn)度分析，城鄉(xiāng)醫(yī)療壓力分析，垃圾量預(yù)測(cè)，有一定的實(shí)際意義，但由于數(shù)據(jù)不夠豐富、細(xì)致，后續(xù)研究將采集更加豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)，深入研究.

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　　王本有1，黃和平2

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