基于SPSS的教育技術(shù)教育職稱(chēng)論文刊發(fā)

　　[摘 要]學(xué)習(xí)成績(jī)是衡量學(xué)生掌握知識(shí)和技能的重要依據(jù)，也是教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果的重要反映。通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的量化分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后潛在的教學(xué)規(guī)律或教學(xué)問(wèn)題，為改進(jìn)教學(xué)方法、優(yōu)化課程設(shè)置或改善課程評(píng)價(jià)提供有價(jià)值的信息。基于SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)某班級(jí)個(gè)案的學(xué)生成績(jī)進(jìn)行相關(guān)分析、聚類(lèi)分析和因子分析，可以發(fā)現(xiàn)成績(jī)數(shù)據(jù)背后潛在的教學(xué)規(guī)律或教學(xué)問(wèn)題。

　　[關(guān)鍵詞]SPSS 聚類(lèi)分析 因子分析

　　一、緒論

　　學(xué)習(xí)成績(jī)是衡量學(xué)生掌握知識(shí)和技能的重要依據(jù)，也是教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果的重要反映。通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的量化分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后潛在的教學(xué)規(guī)律或教學(xué)問(wèn)題，為改進(jìn)教學(xué)方法、優(yōu)化課程設(shè)置或改善課程評(píng)價(jià)提供有價(jià)值的信息。

　　本文將對(duì)某校教育技術(shù)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)某個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行相關(guān)分析、聚類(lèi)分析和因子分析，數(shù)據(jù)來(lái)源于該班級(jí)一至三年級(jí)42門(mén)課程的原始成績(jī)，班級(jí)人數(shù)為43人。因2名學(xué)生的成績(jī)?nèi)笔?yán)重，實(shí)際有效樣本為41。個(gè)別學(xué)生某門(mén)課程成績(jī)?nèi)笔У?，以課程平均成績(jī)替代。本次分析工具采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0。

　　二、分析方法

　　(一)相關(guān)分析

　　函數(shù)關(guān)系是變量間的一種確定性的關(guān)系，但在實(shí)際問(wèn)題中，變量間的關(guān)系往往不是如此簡(jiǎn)單，一個(gè)變量的值不能由另一個(gè)變量的值唯一確定。這種兩個(gè)變量之間依存關(guān)系但又不精確、不穩(wěn)定的關(guān)系稱(chēng)為相關(guān)關(guān)系。相關(guān)分析是研究變量之間相互關(guān)系的密切程度和相互聯(lián)系方式的重要方法，它把變量之間的相關(guān)程度的強(qiáng)弱用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來(lái)。

　　(二)層次聚類(lèi)分析

　　聚類(lèi)分析是研究“物以類(lèi)聚”的一種有效的統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類(lèi)分析能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)按照他們?cè)谛再|(zhì)上的親密程度在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)。[1]在分類(lèi)過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)。

　　主要有兩種聚類(lèi)分析方法，即快速聚類(lèi)分析方法(適用于大樣本)和層次聚類(lèi)分析方法。其中，層次聚類(lèi)分析分為兩種形式：一種是對(duì)樣本(個(gè)案)進(jìn)行分類(lèi)，稱(chēng)為Q型聚類(lèi)，它使具有共同特點(diǎn)的樣本聚齊在一起，以便對(duì)不同類(lèi)的樣本進(jìn)行分析;另一種是對(duì)研究對(duì)象的觀(guān)察變量進(jìn)行分類(lèi)，成為R型聚類(lèi)，它使具有共同特征的變量聚在一起，以便從不同類(lèi)中分別選出具有代表型的變量進(jìn)行分析，從而減少分析變量的個(gè)數(shù)。[2]

　　(三)因子分析

　　教育領(lǐng)域的研究需要對(duì)反映事物的多個(gè)變量進(jìn)行大量的觀(guān)察，收集大量的數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析，尋找規(guī)律。在大多數(shù)情況下，許多變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系。因此，有時(shí)可以用較少的綜合指標(biāo)來(lái)分析存在于各個(gè)變量中的各類(lèi)信息，而各綜合指標(biāo)之間彼此是不相關(guān)的。代表各類(lèi)信息的綜合指標(biāo)稱(chēng)為因子。因子分析的基本思想是將眾多的原始變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子變量，利用這幾個(gè)公共因子去解釋較多需要觀(guān)測(cè)的變量中存在的復(fù)雜關(guān)系[3]，以達(dá)到簡(jiǎn)化現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)規(guī)律的目的。

　　三、分析過(guò)程

　　(一)對(duì)課程變量的R型聚類(lèi)分析

　　對(duì)課程變量進(jìn)行探索性R型聚類(lèi)分析，可以找到課程之間的某些規(guī)律和特點(diǎn)。連續(xù)性變量的樣本距離測(cè)量方法有多種，包括歐氏距離(Eucalidean Distance)、Minkowski距離、Chebychev距離和Pearon相關(guān)系數(shù)等。在SPSS聚類(lèi)運(yùn)算過(guò)程中，還需要計(jì)算樣本與小類(lèi)、小類(lèi)與小類(lèi)之間的親密程度。SPSS提供了最短距離、最長(zhǎng)距離、類(lèi)間平均鏈鎖法、類(lèi)內(nèi)平均鏈鎖法等。[4]

　　小編推薦優(yōu)秀的教育類(lèi)期刊　上海大學(xué)學(xué)報(bào)

　　《上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(雙月刊)是綜合性自然科學(xué)學(xué)術(shù)期刊，1995年創(chuàng)辦，由原《上?？萍即髮W(xué)學(xué)報(bào)》(1978~1994年)和原《上海工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(1979~1994年)合并而成。本刊為雙月刊。

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